Студенты факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ разработали систему визуального поиска товаров для маркетплейсов. Технология позволяет найти в онлайн-каталоге нужный товар, просто сфотографировав его. Об этом сообщает пресс-служба НГТУ НЭТИ.
Как пояснил руководитель проекта Егор Антонянц, в основе системы лежит специальная сиамская нейронная сеть. Она не просто сравнивает пиксели, а понимает суть предмета на фото, распознавая его даже при плохом освещении, сложном фоне или другом ракурсе.
Это позволит покупателю, увидев вещь в магазине, мгновенно найти ее аналог в интернет-магазинах. Разработка оптимизирована для работы на мобильных устройствах и не требует мощных серверов.
Точность распознавания системы превышает 95%. Технология может быть адаптирована не только для маркетплейсов, но и для других задач, например, для систем складского учета.