Найти в Дзене
ИИ Инсайд

Как я открыл для себя Qwen

Давно не заходил сюда, но недавно провёл небольшой эксперимент с нейросетями и решил поделиться результатами. Я уже пробовал делать это раньше, и тогда всё было довольно тяжело: много попыток, много правок, а рабочий результат практически не получался. Но технологии развиваются, поэтому я решил проверить, как дела сейчас. В качестве теста выбрал простую задачу – сделать классическую игру «Пинг-Понг». Сначала мне нужен был хороший промпт, поэтому я зашёл в DeepSeek и попросил его составить подробное задание для нейросети. Он выдал неплохой вариант. Я попросил отдельно промпт для базовой версии игры, чтобы начать с простого и потом постепенно улучшать. Дальше я попытался сделать небольшой «батл» и открыл сразу три нейросети: DeepSeek, GigaChat и Алису. Спустя время понял, что так неудобно: сложно следить за ответами, сравнивать и параллельно исправлять ошибки. Проще сделать это поочерёдно. В итоге оставил только DeepSeek. Работать с ним всё равно оказалось непросто. Главная проблема была

Привет, друзья!

Давно не заходил сюда, но недавно провёл небольшой эксперимент с нейросетями и решил поделиться результатами.

Я уже пробовал делать это раньше, и тогда всё было довольно тяжело: много попыток, много правок, а рабочий результат практически не получался. Но технологии развиваются, поэтому я решил проверить, как дела сейчас.

В качестве теста выбрал простую задачу – сделать классическую игру «Пинг-Понг». Сначала мне нужен был хороший промпт, поэтому я зашёл в DeepSeek и попросил его составить подробное задание для нейросети. Он выдал неплохой вариант. Я попросил отдельно промпт для базовой версии игры, чтобы начать с простого и потом постепенно улучшать.

Дальше я попытался сделать небольшой «батл» и открыл сразу три нейросети: DeepSeek, GigaChat и Алису. Спустя время понял, что так неудобно: сложно следить за ответами, сравнивать и параллельно исправлять ошибки. Проще сделать это поочерёдно. В итоге оставил только DeepSeek. Работать с ним всё равно оказалось непросто.

Главная проблема была в правках. Я просил исправить ошибку – он исправлял, но появлялась новая. Я писал, что не работает – он иногда возвращался к старому варианту или повторял уже предложенное решение. Из-за этого процесс шёл по кругу, и в тот день (точнее вечер) я просто устал и отложил задачу.

На следующий день я решил идти иначе: сначала получить базовую рабочую версию, а потом шаг за шагом добавлять функции. Но и здесь часто возникала та же история – много повторений и медленное продвижение.

Тогда я вспомнил про Qwen. Я знал о ней, но раньше не пользовался. Я не знаю что это за нейросеть, кто её создал и какие у неё особенности, на какие деньги существует (она бесплатная и работает без ВПН) – если вы знаете, напишите в комментариях.

Я загрузил в Qwen полный промпт по игре, и она выдала рабочий вариант. Да, были мелкие неточности, но это уже были правки уровня «подшлифовать» или «аккуратнее разложить элементы», а не попытки заставить код вообще запуститься. Дальше оставалось только довести детали. Да, это тоже не быстро, но это лучше, чем постоянно пытаться исправить нерабочий код.

По моим ощущениям, Qwen хорошо понимает запросы и стабильно пишет код. Я не делаю выводов о ней в целом, но с моей задачей – проверить, насколько нейросеть может написать рабочий код – она справилась лучше, чем остальные в этом тесте.

Игру я не довел до идеала, такой задачи не было. Задача была проверить способности нейросети писать код. Дальше я планирую отдельно протестировать DeepSeek ещё раз, а также попробовать ChatGPT, Grok и Copilot. Если будет что-то интересное – напишу об этом здесь.

Промпты я не прикладываю: их легко получить, если просто описать задачу своими словами и попросить нейросеть составить промпт.

Скажите, интересен ли вам такой формат? Что ещё стоит протестировать?

Ссылка на игру ниже:
Игра «Пинг-понг» от Qwen.