Сегодня наблюдается турбулентность в этой сфере деятельности человека. Наука: системные знания. Всё просто, Человечество последние 100 лет начало перерабатывать свой опыт в системные - научные знания. Это очень интересное явление, с одной стороны: знания становятся все более обширными, за счет дробления на границах соприкосновения и, соответственно, частичной интеграции смежных областей; с другой: знания становятся интегральными -сжимаются, ведь фундаментальные свойства и закономерности гармонии мира обобщаются. Частные решения - всегда частные решения. Т.е., происходят одновременно два процесса: сжатие фундаментальных знаний и расширение частных решений.
Что же происходит сегодня в науке и в её детище -ИИ?
Ученые всегда хотели иметь такого помощника, который бы взял на себя всю рутинную работу, эксперименты и обработку текущей информации, поступающей из средств коммуникации. Раньше этим занимались лаборанты и аспиранты, сегодня - средства обработки Информации (ПО). Проблема только в том, что эти новые помощники не успевают за эволюцией самого ученого, ведь ученый - это постоянно переобучающийся человек. И вот оказалось, что наделив ИИ способностью самосовершенствования, ученые наблюдают диссонанс в восприятии. Дело не в том, что ИИ решают проблему своим способом, а в том, что активность ИИ идет достаточно в произвольном направлении. И ученому иногда трудно понять ход логики ИИ. Потому что она основана и на статистике. Что в большинстве наук (кроме экономических и социальных) не совсем научный инструмент. Практическое расширение частных решений и нужда в обобщениях - очевидно находятся в противоречии. Поэтому, науки работающие с фундаментальными законами, не испытывают такого эффекта воздействия ИИ, как прикладные. Но, испытывают воздействия "информационного шума", когда псевдонаучные боты и их операторы генерируют гигантские объемы некорректной информации, придавая им окраску научности, создавая иллюзию решений. Так, восхищение решениями в трассировке интегральных схем не принимает во внимание тот факт, что участие человека в этом процессе делают решение удобным для корректировки и "осмыслении" компоновок. Другое дело, когда этим занято ИИ, практически не остается возможности реальной корректировки при уходе размеров за пределы уже в сотни миллионов элементов. То же самое и с ПО, когда вдруг выясняется, что такие ПО имеют массу скрытых проблем. И уже их корректировка - становится отдельной задачей, где ИИ уже не помощник.
То же самое происходит в сложных логических рассуждениях, где ИИ уже доказало свою эффективность. Но вот постановка задачи, по-сути, соавторство ученого и движение по пути решения, с таким соавтором - это тоже способ решения задач. ИИ тут -усилитель и ускоритель, другое дело, что этот вариант лишает человека объекта своего обучения - как ученого. И он теряет квалификацию, полагаясь на черный ящик. Выработка алгоритмов решения, смена парадигм, когда меняются базовые основы восприятия в системе универсальных законов гармонии Природы, отодвигаются в позицию ожидания. Пока сами задачи не упрутся в такую стену Границы Знания. Т.е., тут ИИ является прямым ингибитором обобщений и универсализма в знаниях.
Другая опасность для общества - это псевдознания и псевдонаучность произведенная с помощью ИИ. ИИ помогает "зарядить" произведенный "ботизм" терминами и даже формулами и конкретными символами (типа из систематики генетики и электроники), что придает ему "вес" и наукообразие, но с фундаментально неверной постановкой задачи. Этот поток уже входит в систему "информационного" снабжения самого ИИ(!), что делает эфемерными результаты их "творчества". Валидизация (подтверждение достоверности) знаний тут уже невозможна без участия ученого. Сегодня, уже более 30% информации используемой ИИ является ущербной и прямо приводящей к логическим просчетам в ее работе. Резкое усиление памяти в ИИ - абсолютно не повлияет на его работу, информационный "колодец"давно уже исчерпан. Наполнение колодца связано с работой экспериментаторов и ученых-исследователей.
Итог размышлений по этому поводу: усиление роли ученых в работе ИИ над решениями фундаментальных проблем, в том числе управления. Потребность в участии ученых в самой организации логики ИИ.
Кстати, обучение: это один из важнейших элементов работы науки, а там, постоянные самостоятельные решения задач: от постановки - до логических построений.
Да и тут я обошел самый главный момент в НАУКАХ : наука — это не собрание одиноких гениев, а плотная, переплетённая паутина, и настоящие ученые её главные узлы. Это Социально психологический аспект - двигатель идей и развития.(цитирование из https://dzen.ru/a/aS8mzntDNS8c-syM) :)