Новый стартап Humans&, основанный ветеранами Anthropic и OpenAI, привлек $480 млн на создание базовой модели ИИ, ориентированной на социальный интеллект и совместную работу, а не на чат. Компания стремится стать "центральной нервной системой" для экономики человек-ИИ.
Стартап Humans&, основанный выходцами из Anthropic, *Meta, OpenAI, xAI и Google DeepMind, считает, что преодоление этого разрыва — следующий крупный рубеж для базовых моделей. На этой неделе компания привлекла посевное финансирование в размере 480 миллионов долларов для создания «центральной нервной системы» для экономики, основанной на симбиозе человека и ИИ. Раннее освещение было сосредоточено на формулировке стартапа — «ИИ для расширения возможностей человека», — но истинные амбиции компании более новаторские: создание новой архитектуры базовой модели, ориентированной на социальный интеллект, а не просто на поиск информации или генерацию кода.
«Ощущается, что мы завершаем первую парадигму масштабирования, когда модели для ответов на вопросы обучались быть очень умными в конкретных вертикалях, и теперь мы вступаем во вторую волну внедрения, когда средний потребитель или пользователь пытается понять, что делать со всем этим», — рассказал TechCrunch Энди Пэн, один из соучредителей Humans& и бывший сотрудник Anthropic.
Предложение Humans& сосредоточено на содействии переходу людей в новую эру ИИ, выходя за рамки нарратива о том, что ИИ отнимет у них работу. Независимо от того, является ли это просто маркетинговой уловкой, время имеет решающее значение: компании переходят от чата к агентам. Модели компетентны, но рабочие процессы — нет, и проблема координации остается в значительной степени нерешенной. А на фоне всего этого люди чувствуют угрозу и подавленность из-за ИИ.
Трехмесячная компания, как и несколько ее конкурентов, смогла привлечь впечатляющий раунд посевного финансирования благодаря этой философии и авторитету своей команды основателей. У Humans& пока нет продукта, и неясно, что именно это может быть, хотя команда сообщила, что это может быть замена для многопользовательских или мультипользовательских сред, таких как коммуникационные платформы (например, Slack) или платформы для совместной работы (например, Google Docs и Notion). Что касается вариантов использования и целевой аудитории, команда намекнула как на корпоративные, так и на потребительские приложения.
«Мы создаем продукт и модель, ориентированные на общение и сотрудничество», — сказал TechCrunch Эрик Зеликман, соучредитель и генеральный директор Humans& и бывший исследователь xAI, добавив, что основное внимание уделяется тому, чтобы продукт помогал людям более эффективно работать вместе и общаться — как друг с другом, так и с инструментами ИИ.
«Например, когда вам нужно принять важное групповое решение, часто все сводится к тому, что кто-то собирает всех в одной комнате, чтобы каждый высказал свое мнение по поводу, скажем, желаемого логотипа», — продолжил Зеликман, смеясь со своей командой, вспоминая утомительный процесс согласования логотипа для стартапа.
Зеликман добавил, что новая модель будет обучаться задавать вопросы так, чтобы это напоминало общение с другом или коллегой, тем, кто пытается узнать вас получше. Современные чат-боты запрограммированы постоянно задавать вопросы, но делают это, не понимая ценности вопроса. Он утверждает, что это происходит потому, что они были оптимизированы для двух вещей: насколько немедленно пользователю нравится полученный ответ и какова вероятность того, что модель правильно ответит на поставленный вопрос.
Частичная неясность относительно сути продукта может быть связана с тем, что у Humans& пока нет точного ответа на этот вопрос. Пэн отметила, что Humans& разрабатывает продукт совместно с моделью.
«Часть нашей работы здесь также заключается в том, чтобы по мере совершенствования модели мы могли совместно развивать интерфейс и возможности модели в продукт, который имеет смысл», — сказала она.
Однако ясно одно: Humans& не пытается создать новую модель, которую можно было бы интегрировать в существующие приложения и инструменты для совместной работы. Стартап хочет владеть уровнем совместной работы.
Сфера ИИ в сочетании с инструментами для командной работы и повышения производительности становится все более горячей: например, стартап, занимающийся приложениями для заметок на базе ИИ, Granola, привлек $43 миллиона при оценке в 250 миллионов долларов, запустив более широкие функции для совместной работы. Несколько влиятельных голосов также прямо заявляют, что следующий этап развития ИИ — это координация и сотрудничество, а не просто автоматизация. Основатель LinkedIn Рид Хоффман сегодня утверждал, что компании неправильно внедряют ИИ, рассматривая его как изолированные пилотные проекты, тогда как реальный рычаг воздействия находится на уровне координации работы — то есть в том, как команды обмениваются знаниями и проводят совещания.
«ИИ живет на уровне рабочих процессов, и люди, наиболее близкие к работе, знают, где на самом деле возникают трения», — написал Хоффман в социальной сети. «Именно они определят, что следует автоматизировать, сжать или полностью переработать».
Именно в этом пространстве хочет работать Humans&. Идея состоит в том, что их модель-продукт будет выступать в роли «связующей ткани» в любой организации — будь то компания из 10 000 человек или семья, — понимая навыки, мотивацию и потребности каждого человека, а также то, как все это можно сбалансировать на благо целого.
Для достижения этой цели необходимо переосмыслить методы обучения моделей ИИ.
«Мы пытаемся обучать модель по-другому, что будет включать большее взаимодействие и сотрудничество людей и ИИ», — сказал TechCrunch Ючэнь Хэ, соучредитель Humans& и бывший исследователь OpenAI, добавив, что модель стартапа также будет обучаться с использованием долгосрочного и многоагентного обучения с подкреплением (RL).
Долгосрочное обучение с подкреплением предназначено для того, чтобы научить модель планировать, действовать, корректировать и доводить дело до конца с течением времени, а не просто генерировать хороший разовый ответ. Многоагентное обучение с подкреплением тренирует модель для сред, где задействовано несколько ИИ и/или людей. Обе эти концепции набирают обороты в недавних академических работах, поскольку исследователи выводят LLM за рамки ответов чат-ботов в сторону систем, способных координировать действия и оптимизировать результаты за много шагов.
«Модель должна помнить о себе, о вас, и чем лучше ее память, тем лучше она понимает пользователя», — отметил Хэ.
Несмотря на звездный состав руководителей, впереди много рисков. Humans& потребуются бесконечные крупные суммы денег для финансирования дорогостоящего начинания по обучению и масштабированию новой модели. Это означает, что она будет конкурировать с крупными устоявшимися игроками за ресурсы, включая доступ к вычислительным мощностям.
Однако главный риск заключается в том, что Humans& конкурирует не только с Notion и Slack. Она нацелена на лидеров в области ИИ. И эти компании активно работают над лучшими способами обеспечения совместной работы людей на своих платформах, даже когда они клянутся, что AGI скоро заменит экономически целесообразный труд. С помощью Claude Cowork Anthropic стремится оптимизировать совместную работу; Gemini интегрирован в Workspace, поэтому совместная работа на базе ИИ уже происходит внутри инструментов, которые люди используют; а OpenAI в последнее время предлагает разработчикам свои решения для многоагентной оркестровки и рабочих процессов.
Важно отметить, что ни один из крупных игроков, похоже, не намерен переписывать модель на основе социального интеллекта, что либо дает Humans& преимущество, либо делает ее целью для поглощения. А поскольку такие компании, как *Meta, OpenAI и DeepMind, охотятся за лучшими талантами в области ИИ, слияния и поглощения, безусловно, являются риском.
Humans& сообщила TechCrunch, что уже отклонила заинтересованные стороны и не заинтересована в поглощении.
«Мы считаем, что это будет компания поколения, и мы думаем, что у нее есть потенциал коренным образом изменить будущее того, как мы взаимодействуем с этими моделями», — сказал Зеликман. «Мы доверяем себе в этом и очень верим в команду, которую собрали».
*Facebook, *Instagram и *WhatsApp принадлежат компании Meta Platforms Inc., деятельность которой признана экстремистской и запрещена на территории Российской Федерации.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Rebecca Bellan