Когда руководители слышат «компьютерное зрение», многие представляют что-то футуристичное - как будто это технологии уровня Google или Tesla. Но на деле компьютерное зрение (Computer Vision) уже давно помогает бизнесу: умные весы распознают овощи и фрукты, технология легко подсчитывает людей в очередях, видит дефекты на производстве, кассы всегда под контролем и многое другое.
По данным НИУ ВШЭ, 66% компаний, внедряющих ИИ, используют и компьютерное зрение. Почему? Потому что там, где нужно видеть, сравнивать и контролировать - автоматизация дает почти мгновенный эффект: меньше ошибок, меньше потерь, быстрее процессы.
Где дешевле всего внедрить компьютерное зрение?
Самые доступные внедрения – там, где уже есть камеры и большое количество типовых повторяющихся операций, сюда входят:
- ритейл (кассовые зоны, полки, склады) - камеры уже стоят, остаётся только "подключить мозги";
- склады и логистика - контроль груза, регистрация транспорта, фиксация нарушений;
- офисы и сервисные компании - контроль доступа, безопасность, обслуживание клиентов.
В таких компаниях проект внедрения компьютерного зрения окупается быстрее всего – обычно возврат инвестиций в проект составляет не более 6 месяцев.
Где "глаза" компьютера видят лучше человека
Ритейл и FMCG:
- контроль выкладки
- борьба с out-of-stock - товар всегда ждёт покупателя на полке
- предотвращение краж.
Логистика и транспорт:
- распознавание грузов
- чтение номеров
- контроль погрузки
- безопасность.
Промышленность:
- контроль качества
- обнаружение дефектов
- мониторинг средств индивидуальной защиты и здоровья сотрудников
Строительство:
- контроль техники безопасности
- процесса и прогресса в работах
- мониторинг здоровья сотрудников
HoReCa:
- анализ загрузки залов
- контроль санитарных норм
- мониторинг стандартов сервиса
5 кейсов, которые показывают реальную пользу компьютерного зрения
«Пятёрочка»: компьютерное зрение сократило очереди и уменьшило потери
Компания: сеть магазинов «Пятёрочка» (X5 Group)
Технология: система компьютерного зрения с 15 камерами + автоматическое списание товаров
Цель: сократить время покупок, уменьшить очереди и снизить потери от недостач
Результат:
- до 3,5 минут сократилось среднее время покупки;
- на 10% уменьшилась доля клиентов, уходящих без покупки;
- на 20% снизились потери магазина.
«Челябинский металлургический комбинат»: компьютерное зрение увидело 97% дефектов
Компания: ПАО «Челябинский металлургический комбинат»
Технология: компьютерное зрение для автоматического определения дефектов металла
Цель: снизить количество брака и повысить точность контроля качества
Результат:
- компьютерное зрение распознаёт более 20 типов дефектов, включая микротрещины от 0,3 мм;
- 97% достигла точность распознавания дефектов;
- существенно сократилось количество ошибок и возвратов.
Holman: Минус 41% аварий на складе
Компания: логистическая компания Holman
Технология: камеры кругового обзора на погрузчиках + анализ поведения операторов
Цель: уменьшить количество аварий на складе и предотвратить опасные ситуации
Результат:
- на 41% снизилось число аварий за год;
- компания получила данные о поведении операторов и факторах риска;
- снизились расходы, связанные с инцидентами.
Radisson: компьютерное зрение улучшило сервис и повысило доход
Компания: сеть отелей Radisson
Технология: компьютерное зрение для распознавания гостей и анализа поведения в реальном времени
Цель: улучшить качество обслуживания и повысить персонализацию сервиса
Результат:
- персонал стал узнавать гостей и VIP-клиентов мгновенно;
- повысилась точность рекомендаций и услуг;
- доход сети вырос благодаря более персонализированному сервису.
«Таганрогский трамвай»: компьютерное зрение защитило доступ к данным
Компания: транспортная компания «Таганрогский трамвай»
Технология: распознавание лиц в системе контроля доступа
Цель: ограничить доступ к диспетчерской и защитить конфиденциальную информацию
Результат:
- доступ получили только авторизованные сотрудники;
- уровень безопасности вырос;
- исключены риски несанкционированного доступа и утечек данных.
Компьютерное зрение даёт бизнесу не абстрактные инновации, а конкретный измеримый результат. Оно помогает сократить издержки, ускорить операционные процессы и повысить точность данных. Благодаря этому компания получает больше прозрачности в управлении и быстрее принимает решения. Именно поэтому такие решения считаются одними из самых рентабельных в ИИ: в среднем они окупаются в течение шести месяцев после внедрения.
Если вы думаете, где компьютерное зрение действительно «выстрелит» в вашей компании - специалисты Metrex Engineering подскажут. Оценим потенциал, соберём пилот и заранее покажем, какой ROI стоит ожидать.