Если раньше поиск был просто списком ссылок, то сейчас всё чаще он сразу отвечает.
Нейросети формируют готовые ответы — кратко, по делу, без перехода на сайт.
И в этот момент возникает логичный вопрос:
почему одни сайты становятся источниками таких ответов, а другие — нет?
Как нейросети выбирают, кому «доверять»
Нейросети не смотрят на сайты так же, как классический поиск.
Им важно не столько «где сайт в выдаче», сколько:
- понятно ли изложена мысль;
- можно ли взять фрагмент и использовать как ответ;
- нет ли противоречий;
- логично ли всё выстроено.
Проще говоря, нейросеть ищет объяснение, а не SEO-текст.
Почему хорошие позиции ≠ попадание в нейроответ
Можно быть в топе и не попасть в нейроответ вообще.
И наоборот — можно не быть первым, но стать источником.
Причина простая:
- SEO часто пишется «для алгоритма»;
- нейроответы собираются для человека.
Если текст:
- перегружен ключами,
- растянут,
- не отвечает напрямую на вопрос,
нейросети просто нечего из него взять.
Что такое llms.txt и зачем о нём заговорили
llms.txt — это файл в корне сайта, который задумывался как способ общения с языковыми моделями.
По сути, это попытка сказать:
- какие разделы сайта важны;
- где экспертный контент;
- что не стоит учитывать.
Но здесь важно быть честными:
llms.txt не гарантирует попадание в нейроответы
и не управляет нейросетями.
Это скорее сигнал намерений, чем рабочий инструмент.
Почему llms.txt не работает сам по себе
Если на сайте:
- слабый контент,
- нет структуры,
- тексты написаны «ради SEO»,
то llms.txt лишь укажет нейросети… на слабый сайт.
Нейросети сначала читают смысл,
и только потом обращают внимание на вспомогательные сигналы.
Главное, что реально влияет на нейроответы
На практике в нейроответы чаще попадают сайты, где:
- статьи написаны как мини-гайды;
- есть чёткая логика «вопрос → объяснение → вывод»;
- каждая страница раскрывает одну тему;
- минимум воды и повторов;
- спокойный, экспертный тон.
По сути, сайт должен выглядеть как система знаний, а не как набор страниц.
Причём здесь Schema (и что такое «Schema 2.0»)
Schema давно используют для разметки статей, FAQ и организаций.
Но сейчас её роль меняется.
Schema помогает нейросетям:
- понимать, что есть что;
- связывать сущности между собой;
- быстрее находить нужные фрагменты.
Можно сказать, что Schema — это карта смысла сайта.
А в эпоху AI-поиска это становится критично.
Что делать, если коротко
Без сложных файлов и магии:
- писать контент для объяснения, а не для ключей;
- структурировать статьи;
- использовать вопросно-ответные форматы;
- аккуратно внедрять Schema;
- рассматривать llms.txt как дополнительный, а не основной шаг.
Итог
Нейроответы — это не «конец SEO».
Это проверка его зрелости.
Выигрывают сайты, где:
- есть логика,
- есть структура,
- есть смысл.
А не те, где просто «всё оптимизировано».