Платформа использует набор различных признаков для комплексной оценки состояния растений, динамики роста и стресс-факторов
Команда студентов Московского авиационного института при поддержке почвоведов Московского государственного университета разработала систему аналитики «Агрометрикс» для сельского хозяйства. Разработка поможет снизить затраты на 15-25% и повысить урожайность на 10-20% за счёт уменьшения количества выездов на поля и точного распределения ресурсов.
Как объяснил руководитель проекта, студент МАИ Иван Лебедев, урожайность на разных участках поля зачастую неоднородная, поэтому некоторые области требуют особого внимания.
«Наш сервис позволяет быстро находить проблемные зоны, грамотно расставлять приоритеты работ и тратить ресурсы исключительно по мере необходимости. По результатам уже проведенных работ точность анализа угодий составляет до 98%», — приводятся слова студента в сообщении пресс-службы вуза.
Всё в одном месте
Платформа «Агрометрикс» объединяет данные со спутников, метеостанций и топографические сведения для точного мониторинга состояния посевов, прогнозирования урожайности и рекомендаций по её повышению.
Каждый элемент системы отвечает за определённый фактор. Спектральные спутники, к примеру, помогают косвенно оценить содержание хлорофилла в растительности или водный стресс. Оптика позволяет детально работать со спектральными индексами, а радар — проводить мониторинг даже при облачности.
Чтобы оценить риски для урожайности и выявить приоритетные для работы направления, система учитывает историю поля и прогноз погоды. Она автоматически собирает, обрабатывает и анализирует данные.
Учёные создали крупнейшую в России базу данных агрохимического обследования. Для этого в Приморском крае собрали более шести тысяч проб почвы. На основе этой информации команда тренирует собственные модели машинного обучения, с помощью которых строит карты-прогнозы. В дальнейшем команда планирует адаптировать систему к разным климатическим зонам.