Планируя внедрение нейросетей в бизнес, важно учитывать распространенные ошибки руководителей. Ознакомьтесь с основными промахами и узнайте, как повысить эффективность использования искусственного интеллекта с VisGPT для максимальной отдачи от инвестиций.
Искусственный интеллект позволяет компаниям раскрывать новые горизонты развития. Вместе с тем внедрение ИИ зачастую сопровождается рядом распространённых ошибок, снижающих эффективность и приводящих к дополнительным издержкам. В этой статье собраны основные просчеты руководителей в процессе цифровой трансформации и практические шаги для снижения рисков и увеличения отдачи на платформе VisGPT.
1. Внедрение ИИ без четкого бизнес-запроса
Одной из наиболее частых причин неудач в цифровых инициативах становится использование инноваций исключительно ради их новизны. Запуск технологий без увязки с конкретными задачами бизнеса обычно не приносит настоящих результатов.
Проблема:
Многие организации начинают применять искусственный интеллект, не определяя, какую бизнес-проблему тот должен решить. В результате средства инвестируются в проекты, не приносящие измеримых результатов и не влияющие на развитие компании.
Рекомендация:
Каждая инициатива по внедрению ИИ должна стартовать с постановки понятной бизнес-цели, которую можно оценить количественно. Руководству стоит выделить, какую задачу предстоит оптимизировать — например, уменьшить время планирования диспетчеров или снизить время простоев на производстве на определенный процент. Только после формулировки такой задачи подбирается соответствующее ИИ-решение.
Читайте полную статью на нашем сайте.
___
Промпт для изображения