Всё больше пользователей ищут ответы с помощью ИИ, без перехода в поисковики. Если ваш сайт не попадает в эти ответы, вы теряете клиентов, готовых к покупке. Особенно остро это чувствуют B2B- и экспортно-ориентированные компании.
Российские сайты не заблокированы для ИИ, их тоже можно проиндексировать.
Однако их контент редко соответствует тем критериям, по которым нейросети выбирают, что цитировать в ответах.
Дело в самом подходе к контенту, а не в географии или блокировках. Большинство компаний РФ ориентируются исключительно на SEO-практики, игнорируя принципы AEO (Answer Engine Optimization) и необходимость глобального контекста.
В статье рассказываю, почему так происходит и как это исправить.
Как AI-ассистенты выбирают источники для ответов
AI-ассистенты — от ChatGPT до Google AI Overviews — выбирают источники на основе так называемых сигналов доверия. Они оценивают полезность и достоверность для прямого ответа на вопрос пользователя. Для формирования одного ответа используется до трёх источников, что делает конкуренцию за эту видимость довольно жёсткой.
Ключевыми сигналами для ИИ являются:
- Авторитетность (Authority). Домен должен быть признан экспертом в теме. Домены с историей качественного контента в теме (например, gov, edu или специализированные ресурсы) имеют преимущество.
- Экспертность (Expertise). Контент должен быть написан или подтверждён специалистом. Также ИИ оценивает глубину раскрытия темы, использование профессиональных терминов, отсутствие фактологических ошибок.
- Цитируемость. Сигнал, который лежит в основе авторитетности. Если источник часто упоминается другими надёжными сайтами, для ИИ-ассистентов это означает, что информация, вероятно, прошла «проверку сообществом».
- Ясность и структура. ИИ-моделям проще брать точные факты и цитаты из хорошо структурированного контента. Поэтому информация должна быть легко извлекаемой, без «воды».
Основные причины, почему российские сайты не попадают в AI-ответы
Контент ориентирован на SEO, а не на ответы
Зачастую тексты для сайтов написаны по шаблонам, которые давно стали неактуальными. Их цель – попасть в топ поиска, а не дать прямой ответ. ИИ ищет точные формулировки, а не объёмы. Если в материалах нет чёткого ответа на вопрос пользователя, его проигнорируют.
Типичные ошибки:
- переспам ключевых слов вместо естественного языка;
- длинные «информационные» статьи без чёткого вывода;
- отсутствие прямых, кратких ответов на вопросы пользователей.
Недостаток EEAT в глазах AI
Поисковики, оценивая контент, работают по принципу EEAT.
Учитывают:
- опыт (Experience);
- экспертность (Expertise);
- авторитетность (Authoritativeness);
- достоверность (Trustworthiness).
Российские сайты нечасто соблюдают эти критерии. Что я постоянно наблюдаю на практике:
- контент публикуется анонимно или под общим брендом;
- нет биографий авторов, сертификатов, ссылок на образование и реальный опыт;
- отсутствуют подтверждённые кейсы, данные, цитаты экспертов.
Концентрация исключительно на материалах сайта
Важно задействовать публикацию материалов на сторонних ресурсах, которые ИИ считают авторитетными. Нужно определить:
- Какой контент публиковать? На какие вопросы пользователей он отвечает?
- Куда его публиковать? Откуда в вашей нише ИИ берёт ответ?
- Какая структура подойдёт для написания материалов?
Когда материал подготовлен, выложен на стороннем ресурсе, который ИИ использует в качестве источника, и контент прошёл индексацию, следует замерить результат и масштабировать его.
Технические и структурные проблемы российских сайтов
Если на странице нет чёткой структуры «вопрос-ответ» и прямых формулировок, ИИ не сможет извлечь оттуда полезный фрагмент для цитирования. Ваш сайт останется невидимым, даже если трафик из поисковиков есть.
- Нет FAQ-блоков. AI ищет чёткую структуру, например, «вопрос — ответ».
- Нет прямых ответов на запросы. Если на странице нет фразы, которая прямо отвечает на вопрос пользователя, AI не сможет её процитировать.
- Отсутствует семантическая разметка. Без неё модели хуже понимают тему и контекст страницы.
- Длинные абзацы без подзаголовков. AI не читает сплошной текст — он выбирает информацию по структуре. Если вы не выделяете суть, он возьмёт её у конкурента.
Помните, AI не читает текст, он парсит структуру, чтобы найти в ней ответы на запрос пользователя.
Почему это вопрос стратегии
Проблема российских компаний — в том, что они игнорируют изменения и продолжают работать так, будто ИИ не существует.
Повторюсь, AI не проверяет IP-адрес, он оценивает полезность, ясность и авторитет. Поэтому сайты из Индии, Бразилии или Южной Кореи регулярно появляются в AI-ответах.
Критерий
Старый подход
Новый подход
Цель контента
Привлечь трафик на сайт, «закрыть» частотность
Дать точный полезный ответ, чтобы ИИ процитировал его
Куда размещать материалы
На свой сайт
На ресурс, который ИИ считает авторитетным в вашей нише
Структура
Длинные тексты, равномерная плотность ключевых слов
Короткие ответы «в лоб», FAQ, списки
Экспертность
Анонимный контент или общий бренд
Авторство, биографии, кейсы, ссылки на источники
Что мешает российским компаниям адаптироваться под AEO?
- Ошибочное убеждение, что «SEO достаточно». Но SEO даёт трафик, а AEO для российских компаний — видимость в ответах ИИ, что сегодня ценнее.
- Непонимание AEO/GEO. Эти понятия путают с классическим контент-маркетингом, когда весь фокус направлен исключительно на работу со своим сайтом.
- Фокус только на лидогенерации. Стратегия направлена на заявки «здесь и сейчас», а не на формирование долгосрочного авторитета, который как раз и ценит ИИ.
- Недооценка экспертности. AI цитирует источники, которые показывают глубокую предметную экспертизу, а не просто рекламируют товар или услугу.
Что нужно изменить, чтобы попадать в AI-ответы
Нужно изменение мышления и самого подхода на AI-first. Не реклама и SEO, а попадание в ответы и рекомендации нейросетей.
От тактики «угодить алгоритму» – к стратегии «стать доверенным экспертом для людей». Именно такие источники и выбирает ИИ.
Мой чек-лист для быстрого старта.
- Проанализируйте запросы вашей аудитории.
- Определите площадки, которые ИИ используют в своих ответах в вашей нише.
- Подготовьте материал для размещения на сторонних площадках.
- Давайте прямые ответы на вопросы пользователей.
- Каждая статья должна отвечать на конкретный вопрос.
- Первое предложение или абзац — это краткий, исчерпывающий ответ.
- Обратите внимание на структуру.
- Используйте заголовки в виде вопросов.
- Добавьте блоки FAQ, таблицы, маркированные списки.
- Укажите автора.
- Добавьте фото, биографию, ссылку на страницу с образованием, наградами и сертификатами.
- Приводите реальные кейсы с метриками и цитаты экспертов.
- Переведите материалы на английский язык.
- Переведите основные статьи.
- Замените примеры на глобальные или дайте пояснения.
- Разместите материалы на выбранных площадках.
- Дождитесь индексации и замерьте результат.
- Масштабируйте.
- Совмещайте подходы:
- SEO привлекает трафик.
- AEO обеспечивает цитирование и видимость в ИИ-ответах.
- GEO адаптирует контент под культурные и деловые особенности региона (например, США vs ЕС).
FAQ по теме
Почему ChatGPT не показывает мой материал?
Контент не соответствует критериям, по которым ИИ выбирает источники. Он не даёт чётких ответов, не подтверждает экспертизу и не адаптирован под глобальный контекст.
Как попасть в AI-ответы?
Давайте прямые, структурированные ответы на конкретные вопросы. Укажите автора, добавьте кейсы с цифрами, переведите ключевые статьи на английский и используйте формат «вопрос — ответ». Нужно писать не для поисковиков, а для людей.
Как понять, что сайт устарел под новую AI-выдачу?
Контент не подходит для AEO, если в нём нет чётких ответов в первых строках, преобладают длинные SEO-тексты без выводов, авторы скрыты, а примеры — только локальные. Такой сайт может получать трафик из Google, но его не будут цитировать нейросети.
Какие страницы первой необходимости требуют AEO и GEO?
Страницы с экспертными статьями, описаниями методик, ответами на частые вопросы в вашей нише и любым контентом, который позиционирует компанию как лидера мнений.
Как нейросети выбирают ответ для конкретного региона РФ?
Если в вопрос пользователя был включён локальный маркер, например, «Москва», то для ответа нейросети выбирают регионально релевантные ответы через комбинацию технических (IP, язык), контекстуальных (интент запроса) и социально-культурных (локальные источники, поведение пользователей) факторов, постоянно адаптируясь под специфику РФ.
Заключение
AI-поиск — это новая точка роста. Проблему попадания российских сайтов в AI-ответы можно решить с помощью обновления подхода. Компании, которые начнут оптимизировать контент под ответы, получат преимущество. Их будут рекомендовать до того, как пользователь дойдёт до обычной поисковой выдачи.
Делайте контент, который выберет ИИ, и вы откроете для бизнеса новую волну глобального роста.
Другие полезные материалы на канале: