Риелторы вечно жалуются: «нет времени на контент». А потом удивляются, что клиенты идут к конкурентам с красивым Инстаграмом. Мы взяли небольшое агентство на 7 человек и за полтора месяца построили им автоматизированный конвейер: от идеи до публикации. В итоге они стали выпускать по 15-20 роликов в месяц вместо «когда руки дойдут», а окупили всё на первой дополнительной сделке. Сейчас расскажу, как это работает, где мы споткнулись и что стоит повторить, если у вас похожая история.
Контекст: почему вообще полезли в это
Заказчик — агентство недвижимости в Москве. Семь агентов, работают с жилой недвижимостью (аренда и продажа). Основатель понимал: контент = лиды, но никто не снимал регулярно. Раз в неделю кто-то выложит сторис, раз в месяц — пост. Всё.
Проблема не в лени, а в процессе. Агенты заняты показами, сделками, переговорами. Сесть написать сценарий, снять ролик, смонтировать, залить — это отдельная работа. А если делать «на коленке», выходит криво, и не хочется даже публиковать.
Мы предложили простую идею: сделать так, чтобы контент создавался почти без участия людей. Чтобы агенту нужно было только 10 минут на камеру, а всё остальное — текст, монтаж, публикация — шло само.
Что сделали: конвейер от идеи до поста
Разбили всю цепочку на этапы и под каждый подобрали инструменты.
Этап 1: идеи и контент-план. Завели базу в Notion. Туда залили списки типовых вопросов клиентов (собрали у агентов за один созвон). Например: «как проверить юридическую чистоту квартиры», «что делать, если собственник не выходит на связь», «стоит ли покупать квартиру зимой». На основе этих тем генерировали идеи для роликов через GPT — задавали промпт: «возьми эту тему, сделай 5 вариантов цепляющих заголовков для Reels». Выбирали лучшие, добавляли в календарь публикаций.
Этап 2: сценарии. Под каждую идею LLM писала короткий сценарий (30-60 секунд видео). Структура жёсткая: хук в первые 3 секунды, суть по делу, призыв в конце. Агенты просматривали, правили пару фраз под себя — и готово.
Этап 3: съёмка. Агент записывал видео на телефон. Без света, без микрофона — просто говорил в камеру по сценарию. Одна попытка, максимум две. На ролик уходило 10-15 минут.
Этап 4: монтаж и упаковка. Видео уходило в CapCut. Там у нас настроены шаблоны: авто-обрезка пауз, субтитры (AI их подставляет сам), фирменная заставка, музыка. На выходе — готовый Shorts или Reels. Всё автоматически.
Этап 5: публикация. Настроили автопостинг по расписанию. Видео залили в очередь, они выходили 3 раза в неделю. Плюс трекинг: под каждым роликом ссылка на форму или мессенджер, чтобы понимать, откуда пришёл лид.
Кстати, если тема зашла — не теряй. По ссылке https://t.me/turing23_bot?start=dz я собрал видео-инструкцию, где показываю топ-3 AI-инструмента для бизнеса, которые реально помогают увеличивать доход (не воду, а конкретные сервисы с примерами). Там же — куча кейсов внедрения AI в разные ниши: от ритейла до услуг. И честные обзоры платформ: стоит пользоваться или нет, где подводные камни. Всё бесплатно, забирай и тестируй у себя.
Что получилось: первые результаты
Первый месяц работали в тестовом режиме. Выпустили 12 роликов. Охваты были так себе (500-1500 просмотров на ролик), но появились первые лиды. Люди писали в директ: «видел ролик про проверку квартиры, можете помочь?».
На втором месяце обороты набрали. Уже 18 роликов, средний охват подрос до 2000-3000. Главное — агенты перестали воспринимать контент как обузу. Раньше: «ой, опять снимать надо». Теперь: «дай сценарий, сейчас быстро запишу».
По цифрам: за второй месяц пришло 8 тёплых лидов из контента. Из них одна сделка закрылась (аренда коммерческой недвижимости). Прибыль агентства с неё — 220 000 рублей. Вся система обошлась в 140 000 на старте + 60 000 в месяц на поддержку. То есть уже за первую сделку отбили вложения и вышли в плюс на 20 000. Со второго месяца — чистая прибавка 160 000.
Где ошиблись и что чинили
Ошибка №1: слишком сложные сценарии. На старте LLM генерила длинные тексты (по 2-3 минуты видео). Агенты не могли запомнить, сбивались, переснимали по 5 раз. Психанули. Пришлось переписать промпт: «делай сценарии на 30-40 секунд, короткие фразы, как в разговоре». Сразу стало проще.
Ошибка №2: нет обратной связи от агентов. Первые недели мы сами придумывали темы, сами писали сценарии. Агенты снимали, но без огонька — видно было, что им неинтересно. На третьей неделе созвались, спросили: «какие вопросы вам реально задают клиенты каждый день?». Записали, сделали из этого темы. Сразу пошло живее, потому что агенты говорили о том, в чём разбираются.
Ошибка №3: забыли про аналитику. Первый месяц постили и не смотрели метрики. Потом заметили: одни ролики набирают 3000 просмотров, другие — 300. Начали анализировать: какие темы заходят, какие хуки цепляют. Убрали из плана темы-провалы, оставили только рабочие форматы.
Что бы сделал иначе
Если бы начинал сейчас, сделал бы два изменения.
Первое: подключил бы агентов к планированию с самого начала. Не навязывал бы темы сверху, а собрал бы мозговой штурм: что вам интересно рассказать, о чём спрашивают клиенты. Это экономит нервы и даёт контент, который люди действительно хотят снимать.
Второе: настроил бы A/B-тесты хуков сразу. Например, один и тот же ролик выпустить с двумя разными началами, посмотреть, какой лучше зайдёт. Это бы ускорило поиск формул, которые работают.
Как это повторить у себя
Если ты занимаешься услугами (риелтор, юрист, консультант, тренер) и хочешь наладить регулярный контент, вот пошаговка.
Шаг 1: собери у себя или у команды список из 20-30 частых вопросов клиентов. Это основа контент-плана.
Шаг 2: выбери инструмент для генерации сценариев. Можно GPT, можно Claude, можно любую другую LLM. Главное — напиши чёткий промпт: короткие сценарии, под твой стиль, с хуком в начале.
Шаг 3: сними 3-5 роликов для теста. Не парься с качеством — телефон и естественный свет достаточно. Главное — говори по делу и уложись в 30-60 секунд.
Шаг 4: упаковка. CapCut или аналоги (InShot, Splice). Шаблоны, субтитры, музыка. Один раз настроишь — дальше копируешь.
Шаг 5: публикуй по расписанию. 2-3 раза в неделю стабильно лучше, чем 10 роликов раз в месяц.
Шаг 6: смотри метрики. Что зашло — делай ещё. Что провалилось — выкидывай.
Если захочешь глубже разобраться в том, как AI помогает автоматизировать рутину и выжимать из бизнеса больше — заходи сюда: https://t.me/turing23_bot?start=dz. Там видео-инструкция про три инструмента, которые мы используем постоянно (и которые окупаются за первый же месяц), плюс подборка реальных кейсов из разных ниш. Ещё есть обзоры AI-платформ — без рекламы, честно: где стоит пробовать, а где пустая трата времени. Всё бесплатно, забирай и внедряй.
Выводы: что забрать себе
1. Контент — это конвейер, а не творчество. Разбей процесс на этапы, под каждый подбери инструмент. Тогда это перестанет быть «когда будет настроение».
2. AI пишет сценарии лучше, чем ты думаешь. Главное — дать ей структуру и примеры. Она не заменит твой опыт, но сэкономит часы на придумывании формулировок.
3. Агенты/сотрудники должны участвовать в планировании. Если им неинтересна тема — видео будет мёртвым. Собирай идеи у тех, кто будет снимать.
4. Короткие ролики работают. 30-60 секунд — идеально. Люди досматривают, алгоритмы продвигают.
5. Автопостинг — твой друг. Настроил один раз — публикации идут сами. Не нужно каждый раз вручную заливать.
6. Метрики важнее красоты. Лучше простой ролик, который набирает просмотры, чем идеально смонтированный, который никто не смотрит.
7. Окупаемость быстрее, чем кажется. Одна сделка с контента может отбить месяцы работы системы.
8. Начни с малого. Не надо сразу 20 роликов в месяц. Сделай 3-5, посмотри реакцию, скорректируй. Масштабируйся постепенно.
9. Не бойся повторяться. Одну и ту же тему можно раскрыть с разных сторон. Аудитория постоянно обновляется, кто-то увидит второй вариант, а первый пропустил.