Найти в Дзене

В Долгопрудном спасают Мировой океан

👀Исследователи из МФТИ и Института океанологии РАН создали ИИ-систему для автоматического обнаружения с борта корабля плавающего морского мусора в Арктике. Загрязнение пластиком — одна из главных угроз для хрупкой экосистемы данного региона. При этом традиционные методы мониторинга требуют огромных человеческих ресурсов и не обеспечивают нужного охвата. ➡️Как пояснили в МФТИ, в основе разработки — два метода машинного обучения. Система позволяет обнаруживать мелкие объекты на поверхности воды и на небольшой глубине, а также распознавать и идентифицировать мусор, птиц, блики и капли на объективе камеры. Алгоритмы были протестированы на уникальном наборе из более чем 500 000 фотографий, сделанных в Баренцевом и Карском морях во время экспедиции 2023 года, с учётом сложных условий: качка, блики, морская пена. 🌏Эта разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана. В дальнейшем учёные планируют усовершенствовать систему для работы в реальном времени и дл

В Долгопрудном спасают Мировой океан

👀Исследователи из МФТИ и Института океанологии РАН создали ИИ-систему для автоматического обнаружения с борта корабля плавающего морского мусора в Арктике.

Загрязнение пластиком — одна из главных угроз для хрупкой экосистемы данного региона. При этом традиционные методы мониторинга требуют огромных человеческих ресурсов и не обеспечивают нужного охвата.

➡️Как пояснили в МФТИ, в основе разработки — два метода машинного обучения. Система позволяет обнаруживать мелкие объекты на поверхности воды и на небольшой глубине, а также распознавать и идентифицировать мусор, птиц, блики и капли на объективе камеры.

Алгоритмы были протестированы на уникальном наборе из более чем 500 000 фотографий, сделанных в Баренцевом и Карском морях во время экспедиции 2023 года, с учётом сложных условий: качка, блики, морская пена.

🌏Эта разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана. В дальнейшем учёные планируют усовершенствовать систему для работы в реальном времени и для использования на автономных платформах мониторинга.

Проект реализуется при поддержке гранта Президентского фонда природы.

Фото: МФТИ

Официальный Долгопрудный l MAX

#долгопрудный #наукавДолгопрудном #МФТИ

-2
-3