Почему сегодня можно устроиться в IT, ничего не понимая
HR всё чаще жалуются: искусственный интеллект ломает привычную логику найма. И проблема уже не в том, что рекрутеры используют ИИ, а в том, что кандидаты делают это куда эффективнее — и иногда слишком успешно.
Собеседования, тестовые задания, кейсы — всё это перестало быть фильтром. Кандидаты с помощью ChatGPT и других инструментов уверенно проходят отбор, демонстрируя «идеальные» ответы и аккуратный код. А дальше начинается реальность.
В одной московской компании-франчайзи «1С» в 2024 году приняли молодую выпускницу на позицию специалиста поддержки. Тестовое задание по доработке продукта через конфигуратор было выполнено безупречно. Код — чистый, логичный, без ошибок. Но уже в первые недели стало понятно: человек не понимает базовых вещей и не справляется с элементарными задачами. Внутри команды быстро догадались, что тест был сделан с помощью ИИ. Уволить сотрудницу оказалось непросто — статус матери-одиночки и судебные риски сделали увольнение почти невозможным. В итоге она осталась в компании.
Похожая история произошла в TenChat. Кандидат на позицию разработчика блестяще прошёл тестирование, но спустя пару недель выяснилось, что он не понимает, как работают циклы. Дополнительная проверка показала: задания выполнялись с помощью ChatGPT и консультаций с посторонними разработчиками.
Дальше — больше. Кандидаты начали массово фабриковать портфолио. Разработчики покупают или копируют репозитории на GitHub, слегка их правят и выдают за собственные проекты. Маркетологи собирают фейковые кейсы в Notion и Tilda, приписывая себе работу с крупными брендами. При проверке выясняется, что кейсы украдены, а человек не способен даже корректно запустить рекламу в Ads Manager.
Отдельная индустрия — поддельные рекомендации. Боты оставляют «отзывы» на LinkedIn и других платформах, формируя иллюзию доверия и опыта.
В дизайне ситуация ещё проще: чужие работы копируются напрямую или генерируются нейросетями вроде Midjourney и DALL-E, а шаблоны выдаются за полноценные дизайн-системы.
Онлайн-собеседования породили и новую форму обмана — прокси-интервью. За кандидата отвечает другой человек. Один из кейсов — аналитик, который сдал отличные тесты, но не смог объяснить базовые понятия SQL на живом разговоре. Оказалось, тесты за него проходил наставник с онлайн-курса.
В итоге рынок найма оказался в точке, где ИИ стал не инструментом повышения эффективности, а усилителем фейковой экспертизы. Старые методы оценки перестали работать, а доверие к «хорошим тестовым» стремительно падает.
#HR #ИИ #РынокТруда
