ИИ (Искусственный интеллект) от простого к сложному. Серия статей

С 2022 начался прорыв внедрения ИИ в общество во всем мире. Давайте разбираться нужОн ли ИИ массовому потребителю или это всё маркетинг?

Нафиг не НужОн

Искусственный интеллект (ИИ) не появился внезапно — это результат идей, которые копились тысячелетиями, но реально оформился только в середине XX века. Вот как это происходило, в упрощённой и хронологической форме.

Древние корни и философия (до XX века)

• Античность → мифы о Гефесте (живые статуи), Пигмалионе, големах в еврейской традиции — первые фантазии о создании разумных существ руками человека.
• XVII–XVIII вв. → Лейбниц, Декарт, Гоббс рассуждают о механических животных и «мыслящих машинах».
• 1830–1850-е → Ада Лавлейс и Чарльз Бэббидж (аналитическая машина) → первая идея, что машина может не только считать, но и творить (Лавлейс написала первую «программу»).

Настоящее рождение ИИ (1940-е – 1950-е)

Именно 1956 год считается годом рождения ИИ как научной дисциплины. Участники искренне верили, что через 10–20 лет машины будут решать любые интеллектуальные задачи лучше человека.

Волны развития ИИ (взлёты и «зимы»)

1. 1956–1974 — Первый золотой век:Появляются первые программы: Logic Theorist (Ньюэлл и Саймон), ELIZA (первый чат-бот-психотерапевт, 1966), Shakey the Robot (первый мобильный робот с ИИ).
   Всё на символическом подходе (правила, логика, экспертные системы).
   
2. 1974–1980 — Первая «зима ИИ»Ожидания завышены → реальность: компьютеры слишком слабые, данных мало → финансирование резко падает.
   
3. 1980–1987 — Вторая волна (экспертные системы)MYCIN, XCON, Dendral — коммерчески успешные системы на правилах.
   Япония запускает огромный проект «Пятое поколение компьютеров».
   
4. 1987–1993 — Вторая «зима ИИ»Экспертные системы оказались дорогими в поддержке → снова спад интереса и денег.
   
5. 1997–2010 — Возрождение через машинное обучение1997: Deep Blue (IBM) побеждает Каспарова в шахматы.
   2006–2010: прорыв в глубоком обучении (backpropagation + GPU + большие данные).
   2012: AlexNet выигрывает ImageNet → начало эры нейросетей.
   
6. 2012–2018 — Взрыв глубокого обучения2014–2015: первые GANs (Goodfellow), AlphaGo (DeepMind) побеждает в го.
   2017: Transformer (Vaswani et al.) → основа всех современных больших языковых моделей.
   
7. 2018–2023 — Эра больших языковых моделейGPT-1 → GPT-2 → GPT-3 (2020) → ChatGPT (ноябрь 2022) → взрыв популярности.
   
8. 2023–2026 (сейчас) — Мультимодальность, агенты, reasoning-моделиGPT-4, Claude 3/4, Gemini 1.5/2, Grok-2/3, Llama-3/4, Qwen-2.5, DeepSeek-R1…
   Переход от простых чат-ботов к автономным агентам (модели, которые сами планируют, используют инструменты, исправляют ошибки).
   Появление первых коммерческих humanoid-роботов с VLA-моделями (2025–2026).
   

Краткий итог — почему ИИ «взорвался» именно сейчас (с 2022 года)

• Огромные вычислительные мощности (GPU/TPU кластеры) в основном в США
• Дешёвые и огромные данные (интернет) более 4.5 миллиардов пользователей, более 1.5 миллиардов сайтов
• Прорывные архитектуры (Transformer 2017) (статья выйдет в ближайшее время)
• Деньги (сотни миллиардов долларов инвестиций с 2022) в том числе и РФ

Если коротко для: ЛЛ (Лига Лени)
ИИ как идея — тысячи лет.
ИИ как дисциплина — 1956 год.
ИИ как повседневная технология — примерно 2022–2023 годы.

В стать актуальные ссылки! Пост будет дополнятся!