Российский ИИ научился искать мусор в Арктике лучше зарубежных систем

Специалисты из России разработали интеллектуальную систему мониторинга, способную автоматически обнаруживать загрязнения на поверхности арктических морей. Технология превзошла известные мировые аналоги по всем ключевым показателям точности, сообщает издание Peterburg2.

Во время экспедиции осенью 2023 года исследователи обработали свыше полумиллиона снимков, полученных в Баренцевом и Карском морях. Разработка продемонстрировала результаты, в несколько раз превышающие возможности популярного зарубежного алгоритма.

Система использует передовые методы компьютерного зрения и машинного обучения. Она распознает разные типы объектов: отходы, птиц, солнечные блики и даже капли на линзах камер. Технология эффективно работает и при качке судна, морской пене и сложных условиях освещения.

Проблема загрязнения северных вод становится критичной. Несмотря на отсутствие местных источников отходов, океанские течения приносят в Арктику промышленный и бытовой мусор со всего мира. Низкие температуры замедляют процесс разложения, что усугубляет ситуацию.

Внедрение системы на судах позволит создавать детальные карты загрязненных участков и оперативно реагировать на угрозы экосистеме. Однако эксперты подчеркивают: обнаружение мусора — только первый шаг, необходимы комплексные меры по сбору отходов и предотвращению их попадания в океан.