Глава Anthropic Дарио Амодей раскритиковал решение США разрешить экспорт мощных GPU Nvidia в Китай, сравнив это с передачей ядерного оружия. Он настаивает на строгом контроле экспорта ИИ-технологий, опасаясь усиления конкурентов, несмотря на то что китайские модели пока уступают западным в реальных задачах.
Глава Anthropic Дарио Амодей выразил недовольство решением США разрешить компании Nvidia поставлять графические процессоры (GPU) китайским фирмам, сравнив этот шаг с передачей ядерного оружия противнику.
“Руководители этих [китайских] компаний заявляют, что их сдерживает эмбарго на американские чипы, — сказал он на интервью Bloomberg на Всемирном экономическом форуме в Давосе на этой неделе. — Я считаю, что поставлять эти чипы — большая ошибка”.
Комментарии Амодея прозвучали спустя чуть более месяца после того, как администрация Трампа объявила, что разрешит поставки ускорителей Nvidia H200 китайским заказчикам при условии, что правительство США получит 25% выручки. Теперь же право разрешить местным покупателям приобретать эти GPU остается за китайскими властями.
Anthropic выступает за ужесточение контроля над экспортом технологий искусственного интеллекта. Эта жесткая позиция резко контрастирует с мнением производителей чипов, таких как AMD и Nvidia, которые предупреждают, что закрытие рынка для Китая, где сосредоточено около половины мировых исследователей в области ИИ, приведет к технологическому разъединению.
“В настоящее время США лидируют в области передовых полупроводниковых технологий, а экспортный контроль использует тенденцию удвоения вычислительной мощности каждые два года. Пока американские чиповые технологии продолжают совершенствоваться, прогресс Китая замедляется”, — утверждала Anthropic в заявлении прошлой весной.
Мнения Амодея по этому вопросу, похоже, не сильно изменились за прошедшие месяцы. “Мы опережаем Китай на много лет в том, что касается нашей способности производить чипы”, — заявил он на этой неделе.
Доступ к этим чипам позволит китайским разработчикам моделей, таким как DeepSeek, занять более сильные позиции в конкуренции с Западом, особенно в сегменте корпоративного внедрения.
Многие из наиболее производительных китайских моделей имеют открытый вес (open weights), то есть любой желающий может их загрузить и запустить при наличии необходимого оборудования. Модели с открытым весом, работающие полностью локально (on-prem), дают предприятиям гарантию того, что их данные “случайно” не попадут в обучающий набор данных.
Американские разработчики моделей в основном заблокировали доступ к своим продуктам через API, давая расплывчатые обещания не использовать данные клиентов для дальнейшего обучения, и одновременно ведут судебные разбирательства с правообладателями по обвинениям в нарушении авторских прав.
Аргумент Амодея об угрозе, исходящей от китайских разработчиков моделей, преувеличен, однако ситуация может измениться, если Китай получит возможность импортировать более совершенный кремний из США.
“Я думаю, они никогда по-настоящему не догнали нас, — сказал он. — Вокруг DeepSeek было много шума, но правда в том, что эти модели очень оптимизированы под бенчмарки”.
Иными словами, китайские разработчики добиваются того, чтобы их модели выглядели хорошо на бумаге, но могут демонстрировать невысокую производительность при применении в реальных задачах.
Тем не менее, у предприятий остается мало альтернатив за пределами Китая, если им нужна модель передового уровня с открытым весом.
Несмотря на это, Амодей считает OpenAI и Google основными конкурентами Anthropic. “При борьбе за контракты мы видим Google и OpenAI. Время от времени появляются еще несколько американских игроков. Я почти никогда не проигрывал контракт китайской модели”.
Ключевое слово здесь — “почти”, что намекает на то, что китайские разработчики все же находят некоторых заказчиков.
Anthropic не выпускала свои флагманские модели в открытый доступ (open weight), но участвовала в совместных проектах с избранными клиентами — наиболее заметным среди них является партнер по вычислениям Amazon Web Services. ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Tobias Mann