Биологи и специалисты по анализу данных разработали систему, позволяющую определять отдельных бурых медведей без чипов и меток. Метод основан на обработке фотографий и избавляет животных от стресса, связанного с отловом и наркозом. Для тренировки использовали архив из десятков тысяч снимков, собранных в заповеднике Макнил-Ривер на Аляске. В базе оказались изображения более сотни особей, за которыми наблюдали в течение нескольких лет. Это позволило модели учитывать изменения внешности по сезонам. Алгоритм PoseSwin анализирует форму головы, расположение глаз, ушей и носа, а затем выделяет устойчивые биометрические признаки морды. Такой подход помогает отличать животных даже при разном ракурсе съёмки и изменении массы тела или густоты шерсти. Точность распознавания в пределах одного сезона превысила 80%, а при сравнении с фотографиями следующего года оставалась высокой. Тесты на туристических снимках показали, что система способна находить уже известных медведей и фиксировать их перемещен
Прошло исследование: ИИ создал фотобазу аляскинских бурых медведей
1 февраля1 фев
1
1 мин