Читать новости на официальном сайте Минстроя ужасно глупое скучное занятие, но я все равно это делаю — вдруг оттуда придет какой-нибудь важный сигнал? Ну про новые строительные технологии от инопланетян с 3I/ATLAS, не меньше.
Предыдущие материалы по теме тут, тут и вот тут.
Между тем строительная отрасль России продолжает уверенно двигаться в сторону цифровизации и технологического совершенствования. В порыве трудового энтузиазма каждый день происходит работа, которая по определению не может быть бесполезной. Просто ее не всегда нужно выносить на рассмотрение общественности.
Снова много о цифровизации и нейросетях в строительстве
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью строительной отрасли. Минстрой активно внедряет ИИ-решения в различные сферы: от проверки проектной документации до оптимизации строительных процессов. Особое внимание уделяется созданию ИИ-ассистентов для работы с документами и нормативной базой.
Так что уже совсем скоро ваши чертежи будет проверять бездушный робот ИИ-агент, с которым и поговорить-то по душам нельзя.
Здесь надо напомнить, чем отличаются все эти новомодные сущности.
Просто нейросеть, в данном случай языковая модель (LLM) — это «предсказатель слов», который статистически правдоподобно создает ответ на запрос в контексте вашего технического задания (промпта). Звучит вроде не очень, но все меняется, если заменить вышесказанное на суть. А она такова: в ответ на правильно сформулированный запрос вы получаете самое распространенное или официальное «мнение» по теме из очень большой выборки данных (нормативные источники, форумы, специализированные статьи). Вполне себе профессиональное мнение. Не хуже, чем у того эксперта экспертизы, который не вникнув, требовал с меня строгого соблюдения пункта ПУЭ, хотя в конкретном случае это создавало серьезную опасность для персонала.
Но нейросеть не имеет прямого доступа к базе документов. Если попросить ее о содержании норматива, который не был использован при обучении, то она сформулирует нечто похожее, может быть, на основании каких-то обрывочных данных в Интернете, если включен режим «Поиск».
ИИ-ассистент работает по технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation — генерация с подкреплением поиска). Когда вы задаете вопрос («Каков лимит согласования по договору на аренду земельного участка?»), система сначала ищет самые релевантные отрывки в вашей базе документов (как поисковик). Найденные фрагменты «подкладываются» нейросети в качестве контекста и инструкции, типа: «Ответь на вопрос пользователя, используя ТОЛЬКО предоставленный ниже текст. Если ответа нет, выдай — «в документах эта информация не найдена». Нейросеть, «имея перед глазами» точные данные из документов, формулирует четкий, структурированный ответ и специально для душнил может указать источники и цитаты.
В чем фишка? Ну вот я загрузил в свою локальную нейросеть книгу «Остров сокровищ». И предположим, мне надо узнать, платил ли Билли Бонс Джиму Хокинсу, да я уже и не помню за что. Искать такое в тексте прямо-таки занятие довольно утомительное, если не безнадежное. Но ИИ-ассистент тут же выдал: «По сюжету Билли Бонс платил Джиму Хокинсу по 4 пенса серебром в месяц за то, чтобы тот присматривал за «одноногим моряком» и докладывал об этом Билли Бонсу». И, конечно, приложил цитату с номером страницы, а справочно привел данные по покупательной способности пенса на момент написания романа. Удобно? Да.
Ну и, наконец, ИИ-агент. Программа, которая использует нейросеть как основу для принятия решений. А также обладает доступом к инструментам: от калькулятора, до приложения оплаты по банковской карте. То есть, вполне реальный ИИ-агент может по загруженной в него методике расчета сам сформировать алгоритм, затем с помощью калькулятора посчитать и далее оформить отчет по шаблону. Чтобы вы ощутили всю глубину глубин, то вот реальный пример из какой-то статьи на тему. ИИ-агенту поставили задачу распознавать капчу, а это у нейросети получается крайне плохо. И знаете, что по итогу он сделал? Нашел биржу фриланса, нанял человека, чтобы тот за небольшие деньги распознавал капчу за него. И так решил поставленную задачу.
Итого, на 2026 год запланированы конкретные шаги по направлениям:
- внедрение ИИ-сервисов в облачное решение «Управление строительством» для гибкого ценообразования, проверки документации и цифрового мастер-планирования;
- развитие отраслевой платформы данных под руководством ДОМ.РФ для создания согласованных датасетов, что является фундаментом для развития сложных алгоритмов ИИ;
- автоматизация экспертизы: Главгосэкспертиза России активно тестирует ИИ для аналитики и поддержки принятия решений, что направлено на ускорение прохождения экспертиз.
Технологии информационного моделирования
Далее у нас информационное моделирование (ТИМ), которое должно быть везде. По данным Минстроя 44% застройщиков уже использует эти технологии, что на 2% больше показателей предыдущего квартала. Лидерами по применению ТИМ стали Москва, Краснодарский край и Московская область.
Пока мне сложно это сопоставить со знакомой действительностью. Но, может в Москве она другая. Или, если оформил ПЗ в экспертизу по новым требованиям, можно поздравить, ты уже опытный ТИМэйджер.
А вообще эта информация уже сейчас от всех участников (застройщиков, проектировщиков, экспертов) требует инвестиций в цифровые компетенции и специальное программное обеспечение.
Инфраструктурные проекты: масштабы и амбиции
Реестр объектов капитального строительства на 2026-2028 годы включает более 1000 адресных объектов. Приоритетными направлениями остаются:
- развитие транспортной инфраструктуры;
- научно-технологические проекты;
- объекты здравоохранения и образования;
- культурные учреждения.
И это без всякого сарказма — хорошо. Ибо говорит о долгосрочных госзаказах и объеме бюджетного финансирования. Позволяет строительным компаниям планировать ресурсы и развивать компетенции. Подтверждает курс на создание инфраструктурного каркаса страны.
Особого внимания заслуживает проект СКИФ в Новосибирской области – уникальный научный комплекс, который станет одним из крупнейших в России объектов исследовательской инфраструктуры. С детства люблю синхротроны.
Нормативное регулирование и безопасность
Минстрой активно работает над совершенствованием нормативной базы, что должно позволить обеспечить безопасность и качество строительства даже сложных и уникальных объектов. В 2025 году разработано и актуализировано 43 нормативно-технических документа (36 СП, 7 стандартов). Ключевые направления регулирования: проектирование объектов социальной инфраструктуры (школы, больницы), строительство в Арктике и на вечномерзлых грунтах, защита зданий от прогрессирующего обрушения.
Утвержден СП 539, регламентирующий процедуры Научно-технического сопровождения (НТС) для уникальных и технически сложных объектов, что формализует и повышает значимость этой практики.
Краткой строкой по отрасли
По данным НОСТРОЙ, накопленные штрафы застройщиков оцениваются в астрономические суммы. Их единовременное взыскание может поставить под угрозу до 10% строящихся проектов, особенно в регионах. А с 31 января 2026 года действующий мораторий на штрафы как бы прекращается.
Продолжается спад выдачи ипотечных кредитов, ужесточились требования по льготным программам. Если оценивать в рублях, то падение в 2025 году составило по сравнению с 2023 годом аж 51%. Причем тенденция сохраняется. А это существенное снижение строительства нового жилья. И общий спад на строительные услуги. Застройщики уже борются за клиентов — как за физлиц, так и за госзаказчиков. Маржинальность проектов падает. Платить рыночные заработные платы становится возможно только за счет увольнений бесполезных безжалостной оптимизации. Но при этом отрасль испытывает нехватку 200 – 220 тыс. простых рабочих.
Такие дела.
В целом строительная отрасль, как говорят некоторые участники, входит в 2026 год в состоянии управляемой турбулентности. Чтобы это не значило.
Источники, дополнительная информация:
- Сайт Минстроя: https://www.minstroyrf.gov.ru, раздел «Пресс-центр», подраздел «Новости» (дата обращения 28.01.2026). Перечислять все не имеет смысла…
Ознакомиться с содержанием журнала.
Уважаемые коллеги, желаю хорошего дня. Подписывайтесь, чтобы иметь возможность обсудить со мной вашу задачу в комментариях. Буду рад лайку, альтернативному мнению или истории по теме статьи.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ №1: Оценки, суждения и предложения по рассматриваемым вопросам являются личным мнением автора.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ №2: Техническая информация, представленная на сайте, не является официальной и предоставлена только в целях ознакомления. Владелец сайта не несет никакой ответственности за риски, связанные с использованием информации, полученной из данного источника.
Все изображения, если не указано иное, либо выполнены автором, либо взяты из открытых источников.