AI в системах управления электроснабжением – это экономично и экологично. Кроме того, интеллектуальные системы снижают риски аварий и отключений.
Внедрение «умных» решений в системы управления энергопотреблением было только вопросом времени. Ведь каждый собственник заинтересован в снижении расходов, предотвращении аварийных ситуаций, вынужденных простоев и потери выручки. Наличие спроса создало благодатную почву для разработки новых, технологичных решений для электросистем. Сегодня они уже захватили значительный сегмент рынка и вряд ли остановятся на этом.
Основные направления внедрения AI в энергосистемах
Искусственный интеллект способен быстро анализировать большие объемы информации, создавать модели, выбирать лучшие решения на текущий момент времени. Поэтому умное управление энергопотреблением развивается сразу в нескольких направлениях:
· Прогнозирование высоких нагрузок и интеллектуальное распределение энергии. В таких системах AI анализирует статистику пользования и выявляет периоды пиковых нагрузок. Чтобы компенсировать их, он снижает потребление электроэнергии второстепенными приборами – кондиционерами, системами подогрева воды, освещения и т.д. В результате риск перегрузок сети полностью исключается.
· «Самолечение» сетей. При появлении повреждений в системе снабжения здания AI быстро устанавливает место поломки и пускает электроэнергию в обход этого участка. Это дает возможность проведения ремонта без отключения здания от сети.
· Интеграция с альтернативными источниками энергии. Солнечные батареи и ветряные генераторы – это не только экологичные устройства, снижающие углеродный след во внешней среде, но неплохой способ экономии. Но в российских условиях их недостаточно для полноценного снабжения зданий. Поэтому уже при разработке проектов электроснабжения внедряются AI, способные анализировать параметры внешней среды и автоматически переключаться между альтернативными и традиционными источниками.
Особую роль искусственный интеллект играет на производственных предприятиях. Он выявляет неэффективные режимы работы, регулирует подачу электроэнергии на различные устройства – насосы, печи, оборудование, что позволяет оптимизировать систему и сократить расходы. ТЗ на проектирование электроснабжения предприятий все чаще включает себя требования по использованию интеллектуальных решений.
AI в частном секторе
Владельцы загородных коттеджей не отстают от предприятий в желании рационально и экологично использовать предоставляемые им ресурсы. Поэтому все чаще в проект электроснабжения частного дома включаются интеллектуальные решения, которые:
· выявляют нерациональные сценарии использования электричества и предлагают более экономные решения;
· подбирают и рекомендуют выгодные тарифы – в частности, они заряжают электромобили, запускают стирку и подогрев помещения в ночные часы, когда действуют льготы;
· перераспределяют нагрузку на различные устройства;
· прогнозируют и предотвращают аварийные ситуации.
Внедрение AI в управление энергопотреблением – это лишь первый шаг в будущее. В дальнейшем аналогичные решения будут объединять сразу все системы снабжения: газ, воду, отопление и другие. Причиной тому экономия природных ресурсов и бюджета каждого отдельного потребителя.