Найти в Дзене
Дарья Попова

Как ИИ изменил рынок труда зарубежных стран за последние годы?

Всего десять лет назад искусственный интеллект (ИИ) воспринимался как технология экспериментального характера, доступная преимущественно научным лабораториям и крупным IT-компаниям. Сейчас же он стал частью современной экономики. Новые технологии внедряются в различные сферы: начиная гос. сектором заканчиваю ритейлом. Компании активно используют ИИ для автоматизации задач, повышения точности прогнозов и оптимизации ресурсов. На основе проанализированных данных, рассмотрим, как именно ИИ изменил рынок труда за последние годы. Какие отрасли меняются быстрее всего Наибольшее количество вакансий с упоминаний ИИ встречается в сфере технологий - 163 вакансии из 229 опубликованных. Сфера финансов на втором месте - 144 из 190. Однако эти сферы лидируют не только по количеству вакансий (в IT-секторе с 2020 года 71% открытых позиций требовали знаний в области ИИ), но и по зрелости задач. Фокус сместился с базовой аналитики на генеративный ИИ (GenAI) и большие языковые модели (LLM). В 2024-2025

Всего десять лет назад искусственный интеллект (ИИ) воспринимался как технология экспериментального характера, доступная преимущественно научным лабораториям и крупным IT-компаниям. Сейчас же он стал частью современной экономики.

Новые технологии внедряются в различные сферы: начиная гос. сектором заканчиваю ритейлом. Компании активно используют ИИ для автоматизации задач, повышения точности прогнозов и оптимизации ресурсов. На основе проанализированных данных, рассмотрим, как именно ИИ изменил рынок труда за последние годы.

Какие отрасли меняются быстрее всего

Наибольшее количество вакансий с упоминаний ИИ встречается в сфере технологий - 163 вакансии из 229 опубликованных. Сфера финансов на втором месте - 144 из 190.

Однако эти сферы лидируют не только по количеству вакансий (в IT-секторе с 2020 года 71% открытых позиций требовали знаний в области ИИ), но и по зрелости задач. Фокус сместился с базовой аналитики на генеративный ИИ (GenAI) и большие языковые модели (LLM). В 2024-2025 годах в описаниях вакансий в этих отраслях уже регулярно встречаются запросы на навыки работы с ChatGPT, Gemini и их корпоративными аналогами.

География размещения

Если раньше центром притяжения ИИ-кадров были США и Канада, то теперь в число лидеров по числу ИИ-вакансий входят: Новая Зеландия, Мексика, Австралия и Саудовская Аравия

-2

«Исчезающие» профессии

Несмотря на казалось бы положительное влияние ИИ на рынок труда, есть и пугающая многих тенденция. Стали видоизменяться целые пласты профессий: классические операционисты в банках, массовые клерки по вводу данных, ряд специалистов по ручному тестированию ПО. Их риск автоматизации в данных оценивается в 0.7-0.9 из 1.

Наиболее востребованными стали специалисты, знающие не только основы работы, но и умеющий использовать и внедрять новые технологии в свою работу. ИИ нельзя просто «включить и забыть» — он требует настройки, адаптации, понимания контекста. Это меняет и роли, которые человек занимает в процессе.

Как ИИ из инструмента превратился в стандарт

Один из самых ярких показателей в данных — индекс ИИ-интенсивности. Его динамика с годами только растет: если в 2014–2015 ИИ чаще использовался как вспомогательная технология, то уже к 2018–2019 он стал ядром многих профессий. Например, такой переход случился в сфере технологий. Проследить эту тенденцию можно на примере 2024 и 2025 годов.

-3

Фактически рынок труда прошёл перешел от «работы с компьютером» к «работе с моделью». Это означает, что цифровые навыки больше не являются уделом узко-специализированных сотрудников в IT-сфере — они стали базовым требованием для потенциального работника во многих областях.

Не конец, а переход

ИИ не сокращает рынок труда количественно, но радикально меняет его качественно. Исчезают не профессии, а простые версии профессий. Формируется новый тип работника — человек, который не конкурирует с ИИ, а работает через него, качественно им управляет. В условиях этой трансформации ключевым ресурсом становится не опыт и даже не знания, а способность к постоянной адаптации, получению новых знаний и практических навыков.

Авторы: Орехова Полина, Томилова Софья, Попова Дарья.