Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ТАСС Наука

В Тольятти предложили методику совершенствования дистанционного образования

САМАРА, 31 января. /ТАСС/. Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали на основе искусственного интеллекта систему получения обратной связи от обучающихся по онлайн-программам. Метод позволит выявить проблемы и повысить качество образовательной среды в вузах, сообщили ТАСС в пресс-службе ТГУ. "Ученые ТГУ представили инновационную разработку в области онлайн-образования, предложив комплексный автоматизированный подход к оценке удовлетворенности студентов. Эта система позволит оперативно реагировать на потребности учащихся, проактивно улучшать качество онлайн-курсов, особенно инженерного профиля, благодаря внедрению чат-ботов, искусственного интеллекта и передовой учебной аналитики", - рассказали в вузе. Как сообщили в университете, разработанная методология объединяет несколько передовых моделей для всесторонней оценки опыта студентов и их удовлетворенности образовательной онлайн-платформой - содержанием курса, удобством навигации, ясностью заданий, уровнем под

САМАРА, 31 января. /ТАСС/. Ученые Тольяттинского государственного университета (ТГУ) разработали на основе искусственного интеллекта систему получения обратной связи от обучающихся по онлайн-программам. Метод позволит выявить проблемы и повысить качество образовательной среды в вузах, сообщили ТАСС в пресс-службе ТГУ.

"Ученые ТГУ представили инновационную разработку в области онлайн-образования, предложив комплексный автоматизированный подход к оценке удовлетворенности студентов. Эта система позволит оперативно реагировать на потребности учащихся, проактивно улучшать качество онлайн-курсов, особенно инженерного профиля, благодаря внедрению чат-ботов, искусственного интеллекта и передовой учебной аналитики", - рассказали в вузе.

Как сообщили в университете, разработанная методология объединяет несколько передовых моделей для всесторонней оценки опыта студентов и их удовлетворенности образовательной онлайн-платформой - содержанием курса, удобством навигации, ясностью заданий, уровнем поддержки. В отличие от традиционных анкетных опросов, которые собирают данные ретроспективно, разработанная методология позволяет создать универсальный опросник, который не только собирает оценки пользователей, но и выявляет болевые точки онлайн-программ для их совершенствования. При этом для проведения интерактивных опросов в видеолекции и вебинары интегрирована методика чат-ботов для оперативного сбора отзывов и моментального реагирования на вопросы. Поступающую информацию и сигналы о проблемах затем обрабатывает искусственный интеллект.

Методику уже апробировали, опросив более 3 500 студентов инженерных специальностей, проходящих онлайн-курс "Профессиональный иностранный язык" на платформе Росдистант. "Выявлены не отдельные проблемы, а системные барьеры, воздействующие на ключевые факторы принятия и удовлетворенности онлайн-курсом. Мы поняли, что нужен не просто сбор отзывов, а комплексный, проактивный подход к их обработке и внедрению улучшений", - пояснила доцент гуманитарно-педагогического института ТГУ Ольга Брега.

Как подчеркнули в ТГУ, созданный инструментарий для формирования непрерывно улучшающейся и клиентоориентированной образовательной среды призван внести в вклад в развитие онлайн-обучения, повысить качество дистанционного образования. Работа проведена в рамках программы господдержки и развития университетов "Приоритет-2030" нацпроекта "Молодежь и дети". Статья "Анкетный опрос как инструмент изучения удовлетворенности студентов онлайн-курсом" опубликована в научном журнале "Инженерное образование" Ассоциации инженерного образования России (АИОР).