Найти в Дзене

Реальные примеры автоматизаций на Make и n8n: что можно собрать и как это работает

В прошлой статье мы говорили про автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ.
Без теории.
Без «будущего будущего».
Теперь — практика.
Оглавление

В прошлой статье мы говорили про автоматизацию бизнес-процессов с помощью ИИ.

Без теории.

Без «будущего будущего».

Теперь — практика.

Что именно можно собрать на Make и n8n.

И как это реально работает в жизни.

Без кода.

Без команды разработчиков.

Иногда — за пару вечеров.

Сначала коротко: что такое Make и n8n

Если по-простому.

Make и n8n — это инструменты, которые соединяют сервисы между собой.

Сайт.

CRM.

Мессенджеры.

Таблицы.

Почту.

ИИ.

Вы настраиваете логику.

А дальше всё работает само.

Как выглядит автоматизация на практике

Принцип почти всегда один:

  1. Происходит событие
  2. Система это замечает
  3. Делает нужные действия

Пример:

Клиент оставил заявку →

данные сохранились →

менеджер получил уведомление →

клиенту ушёл ответ.

Человек в этом месте уже не нужен.

Пример 1. Автоматический приём заявок с сайта

Очень частая задача.

Что обычно происходит без автоматизации

  • заявка пришла на почту
  • менеджер увидел не сразу
  • клиент ждёт
  • часть заявок теряется

Что можно собрать на Make или n8n

Сценарий:

Заявка с сайта →

запись в CRM или таблицу →

уведомление в Telegram →

автоответ клиенту.

Как это выглядит в реальности

Клиент нажал кнопку.

Через 10 секунд:

  • заявка уже в системе
  • менеджер знает о ней
  • клиент получил подтверждение

Без ручной работы.

Пример 2. Чат-бот для первичного общения с клиентами

Подходит почти всем.

Что можно автоматизировать

  • ответы на частые вопросы
  • сбор контактов
  • запись на услугу
  • передача диалога менеджеру

Практический сценарий

Клиент пишет в Telegram

бот отвечает по базе знаний →

если вопрос сложный — подключает человека.

Где тут Make / n8n

Они:

  • принимают сообщения
  • отправляют их в ИИ
  • получают ответ
  • отправляют клиенту

Это не «глупый бот».

Это диалог.

Пример 3. Обработка заявок из разных источников

Частая боль.

Заявки приходят:

  • с сайта
  • из Telegram
  • с почты

Что можно сделать

Собрать всё в одно место.

Реальный сценарий

Заявка откуда угодно →

Make / n8n принимает →

приводит к одному формату →

записывает в CRM →

ставит задачу менеджеру.

В итоге:

  • нет хаоса
  • нет потерянных заявок
  • всё прозрачно

Пример 4. Автоматизация работы с документами

Очень недооценённая вещь.

Что можно автоматизировать

  • генерацию договоров
  • счета
  • коммерческие предложения
  • отчёты

Как это работает

Данные клиента →

шаблон документа →

автоматическая подстановка →

готовый файл →

отправка по почте или в мессенджер.

Без копирования.

Без ошибок.

Пример 5. Контент и маркетинг без ручной рутины

Нет, ИИ не делает маркетинг за вас.

Но он сильно упрощает процесс.

Что реально автоматизируют

  • генерацию черновиков постов
  • адаптацию текста под площадки
  • публикации по расписанию
  • рассылки

Практический пример

Вы написали тезисы →

Make / n8n отправил их в ИИ →

получил текст →

разложил по форматам →

опубликовал.

Человек — редактор.

Не печатная машинка.

Пример 6. Уведомления и контроль процессов

Очень полезно для руководителей.

Что можно настроить

  • уведомления о новых заявках
  • уведомления о просроченных задачах
  • сигналы о проблемах

Реальный сценарий

Задача не закрыта вовремя →

Make / n8n проверяет статус →

отправляет уведомление.

Не нужно постоянно проверять руками.

Пример 7. Интеграция ИИ в бизнес-процессы

Самое интересное.

Что делают на практике

  • анализируют заявки
  • определяют тип клиента
  • делают краткие выжимки
  • помогают менеджерам

Пример

Пришла заявка →

ИИ определил тему →

добавил комментарий →

подсказал менеджеру, как лучше ответить.

Экономия времени колоссальная.

Почему выбирают Make или n8n

Коротко:

Make — проще для старта

n8n — гибче для сложных сценариев

Но по сути:

Они делают одно и то же.

Разница — в подходе.

С чего лучше начинать

Самая частая ошибка — хотеть «всё и сразу».

Лучше так:

  1. Найти один процесс
  2. Убрать ручные действия
  3. Посмотреть эффект

Часто после первого сценария идеи появляются сами.

Сколько времени занимает внедрение

Честно.

Простой сценарий — 1–2 вечера.

Средний — несколько дней.

Сложный — неделя и больше.

Но это не месяцы.

И не бесконечная разработка.

Ограничения, о которых важно знать

Автоматизация — не магия.

Она:

  • требует логики
  • требует тестирования
  • требует понимания процесса

Если в бизнесе хаос —

автоматизация просто ускорит хаос.

Сначала порядок.

Потом автоматизация.

Итог

Make и n8n — это не только «для айтишников».

Это инструменты для:

минимизации рутины

снижения нагрузки

ускорения процессов

меньшего количества ошибок

Их сила не в технологиях.

А в том, что они освобождают время.

В следующей статье мы рассмотрим, как выбрать автоматизацию под конкретный бизнес: с чего начать, какие процессы трогать в первую очередь и где ИИ даст максимальный эффект.