Найти в Дзене
Вячеслав в интернете

Искусственный интеллект против человека: кто креативнее на самом деле

Канадские учёные из Монреальского университета устроили масштабный эксперимент — сто тысяч человек вышли на творческий поединок с современными языковыми моделями. Результаты получились неожиданными и одновременно предсказуемыми. Для оценки использовали тест на дивергентные ассоциации, который звучит сложновато, но работает просто. Участникам давали четыре минуты, чтобы назвать десять слов. Фокус в том, что слова должны быть максимально несвязанными друг с другом. Чем больше разброс — тем выше творческий балл. И люди, и нейросети выполняли одинаковое задание. Казалось бы, элементарная проверка. Но именно она показала, насколько противоречиво понятие креативности применительно к алгоритмам. Большие языковые модели справились лучше среднестатистического участника. Это факт. Однако примерно половина добровольцев всё равно переиграла машины. А топ-10% креативщиков вообще оторвались от искусственного интеллекта с огромным отрывом. Получается интересная картина: нейросеть обучена на гигантски
Оглавление

Канадские учёные из Монреальского университета устроили масштабный эксперимент — сто тысяч человек вышли на творческий поединок с современными языковыми моделями. Результаты получились неожиданными и одновременно предсказуемыми.

Как вообще измеряли креативность

Для оценки использовали тест на дивергентные ассоциации, который звучит сложновато, но работает просто. Участникам давали четыре минуты, чтобы назвать десять слов. Фокус в том, что слова должны быть максимально несвязанными друг с другом. Чем больше разброс — тем выше творческий балл. И люди, и нейросети выполняли одинаковое задание.

Казалось бы, элементарная проверка. Но именно она показала, насколько противоречиво понятие креативности применительно к алгоритмам.

ИИ обошёл половину людей, но проиграл лучшим

Большие языковые модели справились лучше среднестатистического участника. Это факт. Однако примерно половина добровольцев всё равно переиграла машины. А топ-10% креативщиков вообще оторвались от искусственного интеллекта с огромным отрывом.

Получается интересная картина: нейросеть обучена на гигантских массивах текстов, переварила почти все слова из большинства языков планеты, но воспроизвести работу человеческого мозга в полной мере не может. Особенно когда речь о действительно нестандартном мышлении.

Вопрос ведь не в том, умеет ли ИИ генерировать слова — конечно умеет. Вопрос в том, насколько это можно назвать настоящим творчеством.

Проверили на других задачах — та же история

Исследователи пошли дальше и предложили участникам писать хайку, придумывать синопсисы для фильмов и создавать короткие рассказы. Снова повторилась та же закономерность: нейросети показали результат выше среднего, но самые креативные люди их обошли.

Причём выяснилась любопытная деталь. Искусственный интеллект раскрывается максимально, когда его грамотно направляет человек. То есть сама по себе модель — это инструмент, пусть и мощный. Без правильного запроса она выдаёт что-то усреднённое, шаблонное.

Итог

Карим Джерби, профессор психологии Монреальского университета, отметил важную вещь: такие исследования заставляют переосмыслить само понятие творчества. Если раньше казалось, что креативность — исключительно человеческая черта, то теперь границы размываются.

Но полностью заменить человека машина пока не готова. Да, она выполняет задачи быстрее и иногда качественнее обычного пользователя. Однако уникальность мышления, способность генерировать действительно оригинальные идеи остаётся за людьми.

Возможно, дело в том, что измерить творчество объективно почти невозможно. Любые баллы и оценки условны. Ведь креативность — это не просто набор несвязанных слов или удачно составленный текст. Это способность видеть мир под необычным углом, находить связи там, где их не видят другие.

Так что пока рано списывать человеческий мозг со счетов. ИИ наступает, это бесспорно. Но творческая искра всё ещё остаётся нашей сильной стороной.