Привет, это Adlook!
Как часто вы видите в своей ленте контент, созданный нейросетями? Уверены, многие из вас даже не осознают, насколько его много.
В 2026 году можно вести блог на сайте или канал в Дзене почти полностью с помощью нейросетей. С текстами поможет ChatGPT, иллюстрации нарисует MidJourney, а всё это соберёт и опубликует за вас AI-агент. Весь процесс — от идеи до публикации — можно автоматизировать. Вопрос в другом: стоит ли оно того?
На первый взгляд кажется, что нейросети — идеальный инструмент. Можно писать больше, чаще и без выгорания. Идей хватает, тексты генерируются за считанные минуты, а план публикаций больше не вызывает головной боли. Открываете удобный сервис, добавляете промпт вроде «напиши статью для Дзена, которая соберёт тысячу дочитываний» — и остаётся только ждать, пока нейросеть сделает всё за вас.
В теории всё звучит красиво, но на практике волшебная кнопка работает далеко не всегда. Да, объём ИИ-контента вырос в разы, но вместе с этим исчез и вау-эффект. Аудитория всё меньше хочет читать однотипные, сухие и безжизненные тексты, даже если тема действительно вызывает интерес.
Вот и получается двоякая ситуация. С одной стороны, все используют нейросети, хвастаются тем, что нарастили объемы и упростили работу авторов. Но с другой стороны, реальный «выхлоп» от ИИ-контента всё чаще стремится к нулю. Требования к качеству растут, а потому сколько не публикуй откровенный нейрослоп, он будет восприниматься аудиторией в штыки.
В этой статье мы разберём:
- аргументы «за» и «против» использования нейросетей;
- почему полностью отказываться от ИИ — плохая идея;
- и как выстроить работу с нейронками так, чтобы получать контент, который реально будет приводить аудиторию.
Материал будет полезен вебмастерам, владельцам сайтов, контент-менеджерам, редакторам и всем тем, кто уже работает с ИИ или только планирует его освоить.
Начнём с минусов
В интернете полно статей, где авторы нахваливают нейросети. Рассказывают, как просто стало создавать контент, делятся гайдами по работе с конкретными ИИ и обещают быстрый рост блога без лишних усилий.
При этом об обратной стороне использования нейросетей для контента говорят куда реже. А она есть — и игнорировать её всё сложнее.
Давайте разберем 5 ключевых проблем, с которыми сталкиваются те, кто делает ставку на ИИ-контент.
1. Непонятные правила игры
Сегодня действительно можно раскрутить блог или сайт на ИИ-контенте за считанные месяцы. Схема выглядит просто:
- генерируем статьи,
Всё это можно сделать за пару дней и дальше просто наблюдать за ростом в Яндекс Метрике. И это не теория — такие кейсы уже есть, и это реально работает.
Но проблема в алгоритмах. Если в моменте у вас получится набрать трафик и просмотры, то в долгосрочной перспективе вы рискуете потерять всё. Бурный рост может обернуться таким же сокрушительным падением.
Хотя сейчас поисковики напрямую не запрещают ИИ-контент, правила могут измениться в любой момент. И на это есть понятные причины:
- ИИ-контент часто менее полезен, чем человеческий, потому что нейросеть не создаёт ничего нового, а просто «перерабатывает» уже существующее.
- Реальные авторы и эксперты просто тонут в этом потоке, а найти действительно новую и полезную информацию становится всё сложнее.
- Если такой контент и дальше будет ранжироваться наравне с авторским, интернет захлебнётся в нейрослопе — а это невыгодно ни поисковикам, ни пользователям.
Поэтому многие платформы активно вводят органичения, касательно ИИ. Например:
- YouTube* ограничивает монетизацию видео, созданных при помощи ИИ;
- на фотостоках ИИ-изображения маркируются отдельно и продаются по другим ценам.
*РКН: иностранный владелец ресурса нарушает закон РФ.
Правила меняются слишком быстро, поэтому публиковать ИИ-контент без базовой редактуры — рискованная стратегия. Особенно если вы рассчитываете работать «вдолгую». И это мы ещё не дошли до второй проблемы.
2. ИИ-контент всем порядком надоел
Если вы много читаете Дзен, блоги или SEO-статьи, это ощущение вам знакомо. Открываешь материал, читаешь первые строки — и сразу понимаешь, что статью писали нейронкой.
ИИ-контент обычно выдают одни и те же признаки:
- шаблонная структура;
- одинаковые формулировки;
- банальные фразы;
- безликий язык без позиции и опыта.
Особенно раздражает контент, который публикуют «как есть», то есть просто копируют результат из чата с нейронкой. Формально читать можно, но смысла в этом немного. С тем же успехом пользователь мог бы сам задать вопрос ChatGPT и получить тот же ответ быстрее и без лишней воды.
Людям важно видеть мнение реального автора, а не пересказ общеизвестной информации.
3. Нейросети расслабляют авторов
Это тонкий, но очень важный момент.
Когда нейросеть всегда под рукой, автор начинает слишком сильно на неё полагаться. Появляется соблазн переложить всю работу на ИИ.
- Зачем глубоко разбираться в теме, если ИИ может выдать связный текст?
- Зачем искать примеры, если можно попросить об этом ChatGPT?
- Зачем проводить исследование, если Perplexity справится с этим за секунды?
Однако в текстах нейросетей нет мнения реального автора, его личных наблюдений и попыток отстоять свою точку зрения. ИИ-статьи скорее выглядят как пересказ общеизвестной информации. Проблема в том, что нейросеть не проживала этот опыт, а контент без опыта почти всегда ощущается пустышкой, даже если статья написана грамотно и выглядит «правильно».
Аудитория чувствует искусственный почерк. И в лучшем случае просто закрывает статью, а в худшем — перестаёт вам доверять и интересоваться вашим контентом.
Другие минусы, о которых также часто говорят
Помимо вышеперечисленных проблем, есть и другие, более очевидные:
- нейросети могут ошибаться;
- придумывать факты;
- путаться в датах;
- красиво рассуждать ни о чём.
Станете ли вы доверять автору, если увидите в его статьях явные ошибки? Скорее всего, вы посчитаете это проявлением неуважения, и не станете тратить время на контент, который не несет ценности.
Теперь поговорим о плюсах
Их тоже нельзя отрицать. Более того — именно из-за них нейросети и стали таким популярным инструментом.
1. Сильная экономия времени
Самый очевидный и самый ценный плюс. Нейросети отлично справляются с задачами, которые раньше съедали часы.
ИИ помогает:
- найти идеи;
- подготовить контент-план;
- продумать структуру материала (в том числе прописать заголовки и метатеги, необходимые для SEO-оптимизации);
- избавиться от страха белого листа и быстро набросать черновик статьи;
- найти примеры и конкретику.
Таким образом авторы автоматизируют существенную часть рутины и могут сосредоточиться на редактуре и более креативных задачах.
2. Экономия бюджета
Нейросети серьёзно меняют экономику ведения проектов. Сегодня один специалист с ИИ может выполнять десятки задач. Например, редактор может написать статью для блога, после чего:
- сразу сгенерировать для неё обложку и иллюстрации;
- прописать метатеги (title, description, keywords) и другие SEO-параметры;
- адаптировать материал под короткий формат для публикации в соцсетях и других площадках (также с использованием ИИ);
- если ему понадобится привести примеры кода, он может не просить помощи у программиста, а просто ввести запрос в ChatGPT.
На практике один сильный автор в связке с ИИ способен дать результат лучше, чем команда из 2-4 исполнителей среднего уровня.
3. Контент может создавать буквально каждый
Не каждый умеет грамотно и красиво излагать свои мысли на бумаге. Зато многие отлично разбираются в своём деле. Кто-то шарит в программировании, кто-то — в SEO, аналитике, бизнесе или нишевой тематике.
Именно здесь нейросети сильно упрощают жизнь. На практике можно просто надиктовать свои мысли голосом, а ИИ сам расшифрует запись, приведёт текст в порядок и поможет оформить его как пост или статью. Без часов мучений с формулировками и страха чистого листа.
Раньше за такую работу приходилось платить копирайтеру и ждать по несколько часов или даже дней, пока автор освободится и вникнет в тему. Сейчас первые наброски и черновик нейросеть сделает за вас буквально за пару минут.
Конечно, многое решает редактура. Публиковать текст в исходном варианте чаще всего плохая идея: его нужно доработать, расставить акценты, добавить примеры. Но как инструмент для «упаковки» мыслей ИИ работает отлично.
4. Можно работать с большими объемами информации
ИИ удобно использовать как личного ассистента. Нейросеть помогает быстро разобраться в теме, структурировать хаотичные заметки, собрать тезисы из нескольких источников или сделать выжимку из длинного материала.
Конечно, такой подход не заменяет полноценное исследование, когда мы сами копаемся в источниках, изучаем работы других авторов и выбираем только самое ценное. Тем не менее, в ситуациях, когда дедлайны горят, а информации слишком много, ИИ помогает быстрее разобраться в вопросе и не утонуть в потоке информации.
5. Намного проще масштабироваться
Когда процессы выстроены и цех по производству контента работает как часы, нейросети позволяют публиковать больше материалов без ощущения бесконечной гонки. Авторы не выгорают из-за рутины и не тратят всё время на однотипные задачи. Становится проще наращивать объём публикаций, что позволяет обгонять конкурентов, чаще попадать в топ выдачи Google и Яндекса и залетать в тренды на контентных платформах (таких как Дзен, Sostav, Habr), алгоритмы которых любят активных авторов и регулярные публикации.
Как нивелировать минусы и усилить плюсы
Если коротко подвести итоги, нейросети действительно дают много полезного. Здесь вопрос не в том, стоит ли их использовать, а в том, как именно это делать.
Главная ошибка при работе с нейросетями — пытаться полностью переложить на них ответственность за контент. ИИ может ускорить процесс, помочь со структурой и подсказать формулировки, но он не чувствует аудиторию так, как человек.
Поэтому первое и главное правило — использовать нейросеть как вспомогательный инструмент, а не волшебную кнопку.
Добавляйте личную экспертизу
Статьи минимум на 20-40% должны состоять из ваших личных наблюдений. Это может быть:
- кейс из практики;
- вывод, к которому вы пришли со временем;
- ошибка, которую вы допустили и исправили;
- нестандартный опыт или заключение, с которым можно поспорить.
Именно такие детали отличают живой текст от нейросетевого.
Приводите реальные примеры
ИИ в основном рассуждает абстрактно и плохо работает с конкретикой. Поэтому текст станет заметно сильнее, если вы добавите:
- запоминающиеся истории из реальной практики;
- скриншоты с цифрами, графиками и результатами;
- логичные сравнения «было / стало»;
- пошаговые разборы.
Редактируйте и сокращайте
Нейросети любят повторяться и лить воду. Поэтому после генерации почти всегда нужна ручная доработка:
- убирайте лишние абзацы;
- сокращайте очевидные фразы;
- упрощайте формулировки;
- меняйте ритм предложений, чтобы текст читался на одном дыхании.
Кстати, базовую редактуру тоже можно делать с помощью ИИ, если уметь задавать правильные промпты. Но финальная проверка всё равно должна оставаться за вами.
Проверяйте факты и формулировки
ИИ умеет говорить неправду с очень уверенным тоном. Чаще всего это касается:
- терминов;
- дат;
- технических нюансов;
- причинно-следственных связей.
Поэтому фактчекинг обязателен, даже если тема кажется знакомой и простой.
Не пишите ради объёма
Контент «для галочки» — самый быстрый способ потерять доверие аудитории. Лучше писать реже, но по делу и с упором на качество. Если вы не можете рассказать ничего нового, возможно, этот материал просто не нужен.
Думайте о людях, а не об алгоритмах
Алгоритмы меняются, а принципы остаются прежними. Если текст будет интересно читать человеку, его будут продвигать и платформы, и поисковики — просто потому, что метрики вовлеченности, дочитывания и возвратов будут в порядке.
Проверяйте тексты через ИИ-детекторы
После написания статьи или поста обязательно закиньте текст в детектор нейросетей. Подойдут бесплатные сервисы вроде GigaCheck или ZeroGPT — их обзор вы можете найти в нашей статье на сайте.
Желательно, чтобы детектор распознавал ваш текст как написанный человеком. В этом случае вы снизите риски попадания под санкции алгоритмов, если в будущем изменятся правила ранжирования и оценки ИИ-контента.
Если же детектор определяет ваш текст как сгенерированный ИИ, не лишним будет провести очеловечивание — разбавить материал примерами, поменять формулировки и фразы, переписать ключевые абзацы в более человеческом тоне.
Не используйте нейросети постоянно
Полезно чередовать подходы:
- где-то использовать ИИ как помощника;
- где-то полностью отказаться от нейросетей;
- где-то сознательно ограничивать себя бесплатной версией, чтобы временами на максимум включать собственное мышление.
Так вы сможете найти оптимальный баланс и параллельно прокачивать свои навыки. И тогда нейронка точно не заменит вас (по крайней мере — не полностью).
В заключение
Нейросети для контента — это не зло, но и не панацея.
ИИ хорошо справляется с рутиной:
- ускоряет работу;
- помогает структурировать мысли;
- снимает страх белого листа;
- даёт заготовки и идеи.
Но при этом нейросеть:
- не думает за вас;
- не чувствует аудиторию;
- не понимает контекст глубже заданного запроса.
Когда нейросеть становится основным «автором», контент теряет индивидуальность. Если же ИИ работает как помощник — он усиливает экспертизу и позволяет ускорить работу.
Финальную мысль можно выразить так: сегодня выигрывают не те, кто публикует больше всех, а те, чей контент находит отклик у людей.
Если хотите глубже разобраться в теме работы с ИИ для создания контента, рекомендуем к прочтению следующие материалы:
Еще больше полезной информации вы сможете найти в нашем блоге.
Это был Adlook, на связи!