В работе аналитика часто приходится сравнивать периоды и готовить отчетности. Существует очень много методик подсчета скорость роста той или иной метрики От самых понятных: темп роста, темп прироста до одного из самых встречающихся в годовых отчетах организаций типа CAGR.
CAGR (Compound Annual Growth Rate) - показатель совокупного среднегодового темпа роста.
По сути, этот показатель может охарактеризовать скорость роста любого параметра за любой период времени. Этот показатель не рассказывает нам всю подноготную целиком, но он дает "среднюю скорость" на дистанции. Как средний темп бега - не показывает, где ты ускорялся, где задыхался, где стоял на месте, но он очень неплохо позволяет сравнить два таких марафона.
В HR-аналитике это особенно важно. Потому что, допустим, ССЧ живет волнами - проекты, оргизменения, оптимизация, перенос функций, всплеск найма, потом заморозка. И если мы смотрим только последний год, то иногда смотрим лишь на один из этапов жизненного цикла компании и так сразу и не скажешь, на какой именно этап.
Формула
CAGR = (End/Start)^(1/n)−1
Где:
- Start - ССЧ в начале периода (например, 2018)
- End - ССЧ в конце периода (например, 2024)
- n - число лет (2018 -> 2024 это 6)
Это буквально ответ на вопрос: каким был бы средний ежегодный темп роста, если бы рост был ровным? Ключевое - если бы. CAGR всегда сглаживает.
Когда CAGR применять - и почему он может быть полезен
CAGR работает, когда ты хочешь сравнить длинные периоды и не зависеть от случайных всплесков.
Например:
- сравнить, какие функциональные направления росли быстрее в 2018-2024
- сравнить разные группы должностей и понять, куда компания инвестировала годами
- быстро объяснить бизнесу: "на дистанции мы растили этот контур по +X% в год"
В этом смысле CAGR - это метрика для разговора про стратегию, а не про оперативку.
Когда CAGR лучше не применять или применять с оговоркой
Есть ситуации, где CAGR становится красивым, но опасным:
1. Слишком короткий период.
Если n = 1-2 года, CAGR превращается почти в обычный YoY, только с лишней математикой.
2. Нулевые/малые базы.
Когда Start маленький (или почти ноль), CAGR раздувается и начинает кричать "рост 40%+", хотя в абсолютных значениях это были +10 человек.
3. Структурные разрывы.
Реорганизация, выделение функций, аутсорс, объединение подразделений. Тогда сравнение "до/после" будет уже не про динамику, которым мы хотим измерить, а про разные внутренние изменения. CAGR посчитать то можно, только смысл тут какой.
4. Когда важно понимать траекторию, а не среднее.
CAGR может скрыть главное - например, что рост был до 2022, потом 2 года стагнации, потом снова всплеск. На графике это будет заметно, а вот CAGR это покажет как "спокойные 3,2% в год".
Если коротко: CAGR хорош для сравнения дальних горизонтов, но плох как замена анализа ряда.
Пример на ССЧ по 10 группам
Допустим у нас есть данные по среднесписочной численности за 2018-2025 год, мы хотим узнать, насколько был хороший темп роста ССЧ в 2024-2025 в сравнении с 2018-2024.
Что видно сразу
ИТ и данные - исторически росли быстро (~10% в год), но в 2024-2025 рост еще ускорился (~24%). Это может быть следствием каких-то принципиальных изменений - автоматизация, рост внутренней аналитики, усиление цифровых контуров.
HR - на дистанции рост умеренный (~4%), а в последнем году резкий скачок (~27%). Это может возникать, когда компания перестраивает процессы: больше рекрутмента, больше C&B, больше HRBP, больше централизации, больше сервиса. Иногда это рост нагрузки, иногда - подготовка к масштабированию бизнеса.
Производство и клиентская поддержка - на дистанции небольшой рост был, но в 2024-2025 заметное снижение. Может оптимизация (технологии, роботизация, самообслуживание) или может сжатие объемов, либо перенос на подрядчиков. CAGR этого не поймает как проблему, он будет выглядеть "нормально". Поэтому всегда нужна пара: CAGR + последний год.
Вот почему я люблю эту связку: CAGR показывает траекторию, YoY показывает переключение режима.
Итог
CAGR - это метрика на дистанции, которая отвечает на вопрос: какой был среднегодовой рост. CAGR не отвечает на вопрос: что происходит прямо сейчас? Для этого нужен последний год, лаги и контекст.