ТОП-15 лучших курсов аналитика данных в Екатеринбурге в 2026 году: обучение с нуля до профи

🧩 Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, чтобы помогать бизнесу принимать обоснованные решения. Он работает с цифрами, таблицами и отчетами, ищет закономерности и превращает «сырые» данные в понятные выводы.
Основная задача аналитика данных — ответить на вопросы бизнеса с помощью данных: почему упали продажи, какие каналы приносят больше клиентов, как улучшить продукт или снизить издержки.
Аналитики данных востребованы в IT, финтехе, маркетинге, e-commerce, логистике, образовании, медицине и госсекторе.

📝 Обязанности аналитика данных

Основные задачи аналитика данных могут отличаться в зависимости от компании, но чаще всего включают:

• сбор данных из разных источников (базы данных, CRM, рекламные системы)
• очистку и подготовку данных к анализу
• анализ показателей и поиск закономерностей
• построение отчетов и дашбордов
• визуализацию данных для команды и руководства
• формулирование выводов и рекомендаций
• проверку гипотез и A/B-тестов
• автоматизацию отчетности.

💸 Зарплаты аналитика данных в РФ

Уровень дохода зависит от опыта, региона и навыков специалиста. Средние зарплаты по уровням:

• Junior аналитик данных: 70 000 – 110 000 ₽
• Middle аналитик данных: 130 000 – 200 000 ₽
• Senior аналитик данных: 220 000 – 350 000 ₽
• Ведущий аналитик / Head of Analytics: от 350 000 ₽

Факторы, влияющие на зарплату: знание SQL и Python, опыт работы с BI-системами, понимание бизнеса, опыт в конкретной сфере (финансы, маркетинг, продуктовая аналитика).

📌 Как стать аналитиком данных?

Войти в профессию можно даже без технического образования. Краткий путь в профессию:

• освоить основы аналитики и статистики
• изучить SQL и Excel
• научиться работать с Python или BI-инструментами
• собрать портфолио с учебными и реальными проектами
• пройти профильные курсы и практику.

👉 В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы аналитика данных в Екатеринбурге и проанализируем наиболее качественные образовательные программы для изучения data science, работы с большими данными и бизнес-аналитики.
Специалисты по анализу данных становятся все более востребованными в современном цифровом мире, поэтому правильный выбор обучающего курса поможет вам освоить эту перспективную профессию и начать успешную карьеру в сфере данных.

🔍 По каким критериям мы выбирали курсы

При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими ключевыми принципами, которые помогают определить качество образовательной программы. Прежде всего, мы анализировали актуальность учебного плана и соответствие современным требованиям рынка труда в области data analytics.

Особое внимание уделялось практической составляющей обучения. Мы отдавали предпочтение курсам с большим количеством реальных проектов, кейсов от действующих компаний и возможностью работы с настоящими данными. Также важным критерием стало наличие поддержки в трудоустройстве и карьерного сопровождения выпускников.

Мы учитывали квалификацию преподавательского состава, отдавая приоритет программам с экспертами-практиками из ведущих IT-компаний и технологических корпораций. Дополнительными факторами стали гибкость форматов обучения, качество обратной связи от наставников и возможность получения документов об образовании установленного образца.

⭐ Проверенные курсы по обучению аналитика данных в Екатеринбурге с оптимальной ценой

• Аналитик данных от Нетологии — комплексная программа с реальными проектами и поддержкой трудоустройства
• Профессия Data-аналитик от Skillbox — обучение от экспертов международных компаний с проектами в портфолио
• Аналитик данных от Хекслет — практический курс с гарантированной стажировкой и лайвкодингом
• Аналитик данных от Eduson Academy — обучение на реальных бизнес-кейсах с документом государственного образца
• Аналитик данных от OTUS — интенсивная программа с фокусом на практическое применение навыков

💻 Лучшие курсы аналитика данных в Екатеринбурге для обучения с нуля для начинающих

• Аналитик данных с нуля от Skillbox — базовый курс с 30 практическими работами в тренажёре
• Профессия Data Analyst от GeekBrains — живые занятия в мини-группах с возможностью стажировки
• Аналитика данных с МФТИ от Нетологии — программа с дипломом ведущего технического вуза России
• data analyst pro от ФПМИ МФТИ — комплексная 18-месячная программа с навыками Data Scientist
• Аналитик данных от Международной школы профессий — практический курс с работой в Power BI и Python

📘 Лучшие бесплатные курсы аналитика данных в Екатеринбурге

• Введение в аналитику от Skillbox — знакомство с аналитическими профессиями и тест на профориентацию
• Введение в аналитику данных от Хекслет — основы анализа данных с практическими тестами
• Data-аналитика: Python и SQL в решении бизнес-задач от Sigma Academy — государственная программа повышения квалификации
• Профессии в аналитике: что выбрать от Нетологии — обзор направлений и зарплат в аналитике
• Аналитик данных (Data Analyst) от Eduson Academy — базовые навыки работы с данными и визуализацией.

1. Курс «Аналитик данных» от Нетологии — профессиональная переподготовка с реальными проектами от ведущих компаний

Комплексная образовательная программа представляет собой полноценный курс профессиональной переподготовки для освоения востребованной специальности аналитика данных. Обучение построено на практических кейсах от Яндекса, Сбера и Т‑Банка, что позволяет студентам получить опыт работы с реальными бизнес-задачами еще на этапе обучения.

В процессе освоения программы вы изучите современные российские BI-решения, включая AW BI и DataLens, освоите аналитическое мышление и научитесь работать с актуальными инструментами анализа данных. Курс включает до 8 проектов для портфолио и предоставляет возможность начать работать уже через 4 месяца обучения.

Формат обучения:

• Онлайн-вебинары с преподавателями-экспертами
• Практические воркшопы и видеолекции
• Индивидуальная поддержка ментора
• Доступ к материалам в личном кабинете

Кому подойдет:

• Начинающим специалистам без опыта в аналитике
• Специалистам смежных областей для расширения компетенций
• Тем, кто хочет сменить профессию на востребованную

Документ об окончании обучения:

• Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца

Преимущества:

• Реальные проекты от топовых компаний
• Поддержка в трудоустройстве
• Актуальные российские BI-решения в программе
• Возможность начать работать через 4 месяца
• Диплом государственного образца

Недостатки:

• Требует значительных временных затрат
• Интенсивная нагрузка может быть сложной для новичков

Программа курса:

• Аналитическое мышление и основы статистики
• SQL и получение данных из различных источников
• Python для анализа данных
• Основы визуализации данных и Power BI
• Метрики, гипотезы и точки роста бизнеса
• Дипломный проект на реальных данных

Получаемые профессиональные навыки:

• Написание SQL-запросов для извлечения данных
• Программирование на Python для аналитических задач
• Определение ключевых продуктовых метрик
• Создание аналитических отчетов и дашбордов
• Работа с российскими BI-системами

Стоимость: 101 000 ₽ - 172 900 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 2 953 ₽ / мес.

2. Обучение «Профессия Data-аналитик» от Skillbox — практическое освоение аналитики с проектами от партнеров

Профессиональная программа подготовки data-аналитиков разработана экспертами из международных компаний Citrix, Yousician и других ведущих технологических корпораций. Особенностью курса является акцент на практическом обучении с обратной связью от наставников вместо автоматических проверок заданий.

Студенты получают возможность работать над 5 реальными проектами, основанными на данных от партнеров школы, включая СберМаркет и другие крупные компании. Программа включает поддержку в трудоустройстве и возможность получения удостоверения о повышении квалификации.

Формат обучения:

• Онлайн-занятия с живой обратной связью
• Практические проекты на реальных данных
• Индивидуальные консультации с наставником
• Чат с преподавателем для оперативных вопросов

Для кого подходит:

• Новичкам в области анализа данных
• Специалистам, желающим освоить Data Science
• Тем, кто ищет карьерные возможности в IT-сфере

Документ по окончании обучения:

• Удостоверение о повышении квалификации установленного образца

Преимущества:

• Авторы курса из международных компаний
• Живая обратная связь вместо автопроверок
• 5 проектов от реальных партнеров в портфолио
• Поддержка в трудоустройстве
• Возможность специализации

Недостатки:

• Длительный период обучения
• Требует высокой мотивации для самостоятельного изучения

Обучающая программа:

• Введение в Data Science и основы математики
• Статистика и теория вероятностей
• Практические навыки Data Analyst Junior
• Трудоустройство и карьерное развитие
• Специализации: продуктовая, маркетинговая, BI-аналитика

Чему научишься:

• Извлечению и обработке данных из различных источников
• Статистическому анализу и интерпретации результатов
• Созданию визуализаций и аналитических отчетов
• Работе с инструментами Data Science
• Решению бизнес-задач с помощью данных

Стоимость: 5 601 ₽ / мес. в рассрочку на 31 месяц

3. Курс «Аналитик данных» от Хекслет — практическое обучение с гарантированной стажировкой

Интенсивная программа обучения аналитике данных с акцентом на практические навыки и реальное применение знаний в коммерческих проектах. Курс построен по принципу 80% практики и включает лайвкодинг сессии, где студенты могут наблюдать за работой экспертов в режиме реального времени.

Уникальной особенностью программы является гарантированная стажировка для всех выпускников и продолжительная поддержка в поиске работы еще 6 месяцев после завершения обучения. Студенты изучают современные инструменты анализа данных и получают доступ к коммерческим проектам.

Формат обучения:

• Практические занятия с лайвкодингом
• Работа над коммерческими проектами
• Гарантированная стажировка
• Поддержка ментора на протяжении всего курса

Целевая аудитория:

• Начинающим аналитикам без опыта работы
• Специалистам смежных профессий
• Тем, кто хочет получить гарантированную стажировку

Документ по окончании:

• Диплом об окончании программы
• Сертификат о прохождении стажировки

Преимущества:

• 80% практики в обучении
• Гарантированная стажировка для всех
• Поддержка в трудоустройстве 6 месяцев
• Доступ к коммерческим проектам
• Лайвкодинг с экспертами

Недостатки:

• Интенсивный темп обучения
• Требует высокого уровня самодисциплины
• Ограниченное количество мест на программе

Программа обучения:

• Введение в аналитику данных и основы SQL
• Продвинутая работа с SQL и базами данных
• Визуализация данных в Superset
• Python для анализа данных
• Работа с реальными аналитическими задачами
• Основы искусственного интеллекта (бонусный модуль)

Вы научитесь:

• Писать сложные SQL-запросы для анализа данных
• Создавать визуализации в современных BI-системах
• Программировать на Python для аналитических задач
• Проводить A/B-тестирование
• Делать обоснованные бизнес-выводы на основе данных

Стоимость: 77 000 ₽ - 152 150 ₽ в зависимости от выбранного тарифа, возможна оплата в рассрочку

4. Обучающий курс «Аналитик данных» от Eduson Academy — обучение на реальных бизнес-кейсах с применением нейросетей

Инновационная образовательная программа, включающая изучение современных технологий работы с данными и применение нейросетей для автоматизации аналитических процессов. Курс построен на реальных бизнес-кейсах и включает работу в специализированных симуляторах для отработки практических навыков.

Программа разработана 6 преподавателями-экспертами из ведущих компаний: Сбера, Альфа-банка, Яндекса, Работа.ру, Softline и Datalatte. Студенты получают доступ к материалам навсегда и могут учиться в удобном темпе без строгих дедлайнов.

Формат обучения:

• Симуляторы для отработки навыков SQL, Python, Power BI
• Реальные бизнес-кейсы от действующих компаний
• Обучение без расписания в удобное время
• Регулярные обновления контента

Курс подходит для:

• Новичков, желающих освоить аналитику с нуля
• Специалистов, изучающих применение ИИ в аналитике
• Тех, кто предпочитает гибкий график обучения

Документ об окончании:

• Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца
• Диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково

Преимущества:

• Изучение нейросетей для автоматизации аналитики
• 6 экспертов-преподавателей из топовых компаний
• Доступ к материалам навсегда
• Личный куратор на год
• Гибкий график без дедлайнов

Недостатки:

• Требует высокой самоорганизации
• Отсутствие строгого контроля может снижать мотивацию

Программа курса:

• Основы анализа данных и статистики
• Работа с SQL и базами данных
• Python для аналитических задач
• Визуализация в Power BI и Excel
• Применение нейросетей в аналитике
• Крупный итоговый проект

Чему вы научитесь:

• Создавать модели для предсказания поведения клиентов
• Обрабатывать и систематизировать большие объемы данных
• Визуализировать результаты анализа
• Использовать нейросети для автоматизации
• Сегментировать клиентов и оптимизировать маркетинг

Стоимость: 4 412 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца

5. Курс обучения «Аналитик данных с нуля» от Skillbox — интенсивная подготовка с тренажером для портфолио

Базовый курс для начинающих аналитиков, разработанный экспертами из ведущих компаний: «Иви», Badoo и банка «Открытие». Программа включает 30 практических работ по SQL и Python в специальном тренажере, которые можно использовать для формирования профессионального портфолио.

Курс сфокусирован на получении практических навыков, необходимых для работы junior-аналитиком данных. Студенты изучают основные инструменты анализа данных и учатся применять их для решения реальных бизнес-задач.

Формат обучения:

• Практические занятия в тренажере
• Видеолекции с разбором реальных кейсов
• 30 работ для портфолио
• Обратная связь от экспертов-практиков

Для кого:

• Новичкам в аналитике данных
• Специалистам, желающим освоить техническую сторону профессии
• Тем, кто хочет быстро получить базовые навыки

Документ по завершении:

• Сертификат установленного образца

Преимущества:

• Авторы из топовых компаний IT-сферы
• 30 готовых работ для портфолио
• Практический тренажер для отработки навыков
• Компактная программа для быстрого старта
• Изучение востребованных инструментов

Недостатки:

• Ограниченная глубина изучения тем
• Короткий срок обучения может быть недостаточным
• Отсутствие поддержки в трудоустройстве

Программа обучения:

• Введение в аналитику, Excel и Google Таблицы
• Python и работа с библиотеками NumPy, Pandas
• Основы SQL для работы с базами данных
• BI Analytics и создание дашбордов
• Бонусный курс по PowerPoint
• Итоговый проект по A/B-тестированию

Получаемые навыки:

• Математические основы анализа и статистики
• Программирование на Python для аналитических задач
• Работа с базами данных на языке SQL
• Создание дашбордов в Power BI
• Визуализация данных и создание отчетов

Стоимость: 5 761 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца

6. Обучение на курсе «Аналитик данных» от OTUS — комплексная программа с фокусом на практическое применение

Профессиональная программа обучения, объединяющая навыки бизнес-анализа, технического анализа данных и BI-аналитики. Курс разработан командой экспертов и сфокусирован на практической применимости каждого изучаемого метода в реальных рабочих условиях.

Программа готовит универсальных специалистов, способных работать на стыке различных аналитических направлений, что особенно востребовано в современных компаниях. Студенты получают навыки общения со стейкхолдерами и презентации результатов анализа.

Формат обучения:

• 2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю
• Домашние задания с развернутым фидбеком
• Специализированные тренажеры для новичков
• Постоянное общение с преподавателем в чате группы

Целевая аудитория:

• Начинающим аналитикам для получения junior-позиции
• Специалистам, желающим снизить количество рутины на работе
• Тем, кто хочет получить универсальные навыки в аналитике

Документ об окончании:

• Сертификат о прохождении курса

Преимущества:

• Совмещение бизнес-анализа, дата-анализа и BI
• Навыки общения со стейкхолдерами
• Специальные тренажеры для отработки кода
• Карьерная поддержка и помощь в трудоустройстве
• Доступ к записям навсегда

Недостатки:

• Интенсивная программа требует значительных временных затрат
• Может быть сложной для абсолютных новичков

Учебная программа:

• Основы работы с данными и требования стейкхолдеров
• Предобработка и исследовательский анализ данных
• SQL и Python для анализа и визуализации
• BI-платформы для создания дашбордов
• Презентация результатов и data storytelling
• Обзор инструментов ML и Data Science

Вы научитесь:

• Работать с данными на junior-уровне
• Общаться со стейкхолдерами и обсуждать требования
• Писать код на SQL и Python для аналитических задач
• Создавать дашборды и data-истории
• Презентовать результаты работы доступным языком

Стоимость: 112 000 ₽ или рассрочка - от 9 333,33 ₽ / мес.

7. Обучающий курс «Профессия Data Analyst» от GeekBrains — живые занятия в мини-группах с возможностью стажировки

Практико-ориентированная программа обучения с уникальным форматом живых онлайн-занятий в небольших группах, что обеспечивает персональное внимание каждому студенту. Курс включает более 500 часов практических занятий и предоставляет возможность стажировки после завершения обучения.

Программа построена на изучении современных инструментов работы с данными и включает обширную практическую составляющую. Студенты получают навыки работы с большими данными, проведения A/B-тестирования и создания аналитических дашбордов.

Формат обучения:

• Живые онлайн-занятия в мини-группах
• Более 500 часов практических занятий
• Работа с преподавателями-практиками
• Возможность стажировки после обучения

Кому подойдет:

• Новичкам в области анализа данных
• Специалистам, желающим систематизировать знания
• Тем, кто ценит живое общение с преподавателями

Документ по окончании обучения:

• Сертификат о прохождении программы

Преимущества:

• Живые занятия в мини-группах
• Более 500 часов практики
• Возможность стажировки
• Персональное внимание преподавателей
• Изучение работы с большими данными

Недостатки:

• Привязка к расписанию занятий
• Длительный период обучения
• Необходимость высокой вовлеченности

Программа курса:

• Основы извлечения данных из различных источников
• Методы очистки и предобработки данных
• Работа с большими данными и современными инструментами
• Разведывательный анализ данных
• Визуализация результатов и создание дашбордов
• A/B-тестирование и проверка гипотез

Чему научитесь:

• Извлекать данные из файлов, API и баз данных
• Очищать и подготавливать данные для анализа
• Работать с большими массивами данных
• Проводить разведывательный анализ
• Формулировать и проверять гипотезы на практике

Стоимость: 4 215 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев

8. Курс обучения «Аналитика данных с МФТИ» от Нетологии — программа с дипломом ведущего технического вуза России

Премиальная образовательная программа, разработанная совместно с Московским физико-техническим институтом, одним из ведущих технических вузов России. Курс включает изучение современных методов искусственного интеллекта для анализа данных и предоставляет два диплома - от Нетологии и МФТИ.

Программа охватывает полный спектр навыков современного аналитика данных, включая работу с ИИ-агентами, автоматизацию аналитических процессов и создание интеллектуальных систем для бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению методов машинного обучения.

Формат обучения:

• Вебинары и воркшопы с экспертами
• Видеолекции доступны в личном кабинете
• Практические занятия с ИИ-технологиями
• Проектный практикум на реальных данных

Для кого подходит:

• Специалистам, стремящимся к экспертному уровню
• Аналитикам, желающим освоить ИИ-технологии
• Тем, кто ценит престижность диплома МФТИ

Документ по завершении:

• Диплом о профессиональной переподготовке Нетологии
• Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ

Преимущества:

• Диплом ведущего технического вуза России
• Изучение ИИ для анализа данных
• Автоматизация аналитических процессов
• Создание ИИ-систем для бизнеса
• Проектный практикум на выбор

Недостатки:

• Требует серьезной математической подготовки
• Интенсивная 10-месячная программа

Обучающая программа:

• Python для анализа данных
• Математические методы анализа данных
• Современные базы данных
• Методы анализа больших данных
• Искусственный интеллект в анализе данных
• Инжиниринг данных и системы визуализации

Получаемые навыки:

• Создание архитектуры ИИ-агентов
• Автоматизация аналитической рутины
• Интеграция ML-систем в бизнес-процессы
• Работа с большими данными
• Применение методов искусственного интеллекта

Стоимость: 218 050 ₽, возможна оплата в рассрочку

9. Курс «Аналитик данных» от Международной школы профессий — практическое освоение современных инструментов аналитики

Компактная 17-недельная программа, сфокусированная на изучении ключевых инструментов современного аналитика данных. Курс включает практическое освоение работы с СУБД, создание отчетов в Power BI и программирование на Python для работы с базами данных.

Программа построена по модульному принципу и охватывает все основные направления современной аналитики данных - от веб-аналитики до визуализации результатов. Студенты получают практические навыки, которые сразу можно применять в работе.

Формат обучения:

• Модульная структура обучения
• Практические занятия с реальными инструментами
• Работа над проектами в каждом модуле
• Изучение актуальных инструментов аналитики

Курс подходит для:

• Начинающих аналитиков
• Специалистов, желающих освоить конкретные инструменты
• Тех, кто предпочитает краткосрочное интенсивное обучение

Документ об окончании:

• Сертификат о прохождении курса

Преимущества:

• Компактная 17-недельная программа
• Фокус на практических инструментах
• Изучение Power BI и Python
• Модульная структура обучения
• Применимость навыков в бизнесе

Недостатки:

• Ограниченная теоретическая база
• Краткий срок может быть недостаточным для глубокого изучения
• Отсутствие поддержки в трудоустройстве

Программа обучения:

• Веб-аналитика и работа с метриками
• SQL для анализа данных и работа с СУБД
• Python для аналитических задач и работы с БД
• Создание отчетов и визуализация в Power BI

Вы научитесь:

• Работать с системами управления базами данных
• Составлять аналитические отчеты
• Визуализировать данные в Power BI
• Программировать на Python для аналитики
• Помогать бизнесу в повышении показателей

Стоимость: 63 800 ₽

10. Обучение «data analyst pro» от ФПМИ МФТИ — комплексная 18-месячная программа с навыками Data Scientist

Углубленная программа профессиональной переподготовки, сочетающая навыки Data Analyst и Data Scientist. Курс разработан факультетом проблем физики и энергетики МФТИ и предоставляет фундаментальные знания в области анализа данных и машинного обучения.

Программа включает освоение комплекса навыков для работы в крупных IT-компаниях и предполагает выполнение финальных проектов после каждого курса. Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке МФТИ и удостоверения о повышении квалификации.

Формат обучения:

• Онлайн-вебинары с преподавателями МФТИ
• 8 академических часов в неделю
• Самостоятельное выполнение проектов
• Руководство экспертов при выполнении заданий

Для кого:

• Специалистам, стремящимся к экспертному уровню
• Аналитикам, желающим освоить Data Science
• Тем, кто готов к длительному интенсивному обучению

Документ по окончании обучения:

• Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
• Удостоверения о повышении квалификации после каждого курса

Преимущества:

• Сочетание навыков Data Analyst и Data Scientist
• Диплом престижного технического вуза
• Проекты для портфолио после каждого курса
• Фундаментальная математическая подготовка
• Навыки для работы в крупных IT-компаниях

Недостатки:

• Очень высокая стоимость обучения
• Длительный 18-месячный период
• Требует серьезной математической базы

Программа курса:

• Работа с базами данных через SQL и Python
• Python для анализа данных и машинного обучения
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Инструменты визуализации: Excel, Power BI, Yandex DataLens
• Методы машинного обучения и предсказательного моделирования

Чему вы научитесь:

• Решать сложные аналитические задачи
• Применять методы машинного обучения
• Создавать предсказательные модели
• Работать с большими данными
• Проводить интеллектуальный анализ данных

Стоимость: 330 000 ₽

11. Курс обучения «Введение в аналитику» от Skillbox — бесплатное знакомство с аналитическими профессиями

Бесплатный ознакомительный курс для тех, кто рассматривает возможность карьеры в области аналитики данных. Программа включает обзор 11 направлений аналитики и тест на профориентацию, помогающий определить наиболее подходящую специализацию.

Курс объясняет сложные концепции простым языком и на реальных примерах из повседневной жизни. Студенты получают представление о том, какие задачи решают аналитики разных специализаций и какие навыки требуются для каждого направления.

Формат обучения:

• Бесплатные видеолекции
• Тест на профориентацию
• Примеры из реальной практики
• Обзор различных направлений аналитики

Целевая аудитория:

• Новичкам, интересующимся аналитикой
• Тем, кто выбирает направление развития
• Специалистам, рассматривающим смену профессии

Документ об окончании:

• Сертификат о прохождении курса

Преимущества:

• Полностью бесплатный курс
• Обзор 11 направлений аналитики
• Тест на профориентацию
• Простое объяснение сложных концепций
• Помощь в выборе специализации

Недостатки:

• Ознакомительный характер без глубокого изучения
• Отсутствие практических заданий
• Не дает конкретных профессиональных навыков

Учебная программа:

• Основы аналитического мышления
• Обзор 11 аналитических профессий
• Инструменты и технологии в аналитике
• Построение карьеры в сфере аналитики

Получаемые знания:

• Понимание аналитического мышления
• Знание различных аналитических специализаций
• Представление о требованиях к аналитикам
• Понимание путей развития в аналитике
• Навыки принятия рациональных решений

Стоимость: бесплатно

12. Обучающий курс «Введение в аналитику данных» от Хекслет — бесплатное изучение основ анализа данных с практическими тестами

Бесплатная образовательная программа, включающая 10 уроков по анализу данных и 9 проверочных тестов. Курс знакомит с основными понятиями и методами анализа данных, а также инструментами для обработки и визуализации информации.

Программа построена по принципу постепенного усложнения материала и включает практические примеры из реальной работы аналитиков. Студенты получают базовые навыки работы с электронными таблицами и понимание бизнес-задач.

Формат обучения:

• 10 структурированных уроков
• 9 проверочных тестов для закрепления
• Практические примеры из реальной работы
• Самостоятельное изучение в удобном темпе

Для кого подходит:

• Новичкам в области data science
• Специалистам смежных областей
• Тем, кто хочет понять основы профессии бесплатно

Документ по окончании:

• Сертификат о прохождении курса

Преимущества:

• Полностью бесплатное обучение
• Структурированная подача материала
• Практические тесты для проверки знаний
• Знакомство с реальными рабочими задачами
• Изучение в собственном темпе

Недостатки:

• Базовый уровень без углубленного изучения
• Отсутствие обратной связи от наставников
• Ограниченные практические возможности

Программа обучения:

• Введение в профессию аналитика данных
• Роль анализа данных в бизнесе
• Инструменты аналитиков и их применение
• Работа с электронными таблицами
• Методы расчетов с помощью формул
• Построение графиков и сводных таблиц

Вы научитесь:

• Понимать роль аналитика в бизнесе
• Работать с электронными таблицами
• Строить простые графики и визуализации
• Находить закономерности в данных
• Решать базовые аналитические задачи

Стоимость: бесплатно

13. Курс «Data-аналитика: Python и SQL в решении бизнес-задач» от Sigma Academy — государственная программа повышения квалификации

Государственная образовательная программа в рамках проекта «Активные меры содействия занятости», направленная на бесплатное повышение квалификации граждан. Курс сфокусирован на практическом применении Python и SQL для решения реальных бизнес-задач.

Программа включает изучение современных методов сбора данных из открытых источников, их обработки и анализа. Студенты осваивают популярные библиотеки Python для работы с данными и создания визуализаций.

Формат обучения:

• Государственная программа переподготовки
• Практические занятия с реальными данными
• Изучение современного скрапинга
• Работа с популярными библиотеками Python

Кому подойдет:

• Гражданам, желающим повысить квалификацию
• Безработным для освоения новой профессии
• Специалистам, стремящимся к карьерному росту

Документ по завершении:

• Удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Преимущества:

• Полностью бесплатное обучение
• Государственная поддержка программы
• Практическая направленность курса
• Изучение актуальных инструментов
• Документ государственного образца

Недостатки:

• Ограниченное количество мест
• Требования к участникам программы
• Привязка к государственным стандартам

Программа курса:

• Знакомство с профессией data-аналитика
• Введение в SQL и работа с базами данных
• Основы языка Python для анализа данных
• Сбор и подготовка данных из открытых источников
• Исследовательский анализ данных на Python
• Разбор реальных кейсов и практических ситуаций

Чему научитесь:

• Выполнять скрапинг открытых источников с Python
• Подготавливать данные с помощью SQL
• Проверять гипотезы и искать закономерности
• Работать с библиотекой Pandas
• Создавать визуализации с matplotlib, seaborn, plotly

Стоимость: бесплатно

14. Обучение на курсе «Профессии в аналитике: что выбрать» от Нетологии — бесплатный обзор направлений и зарплат в аналитике

Бесплатный ознакомительный курс из 4 занятий, помогающий разобраться в актуальных направлениях аналитики, уровнях зарплат и особенностях различных профессий в сфере данных. Программа включает практические задания и возможность попробовать написать первый SQL-код.

Курс предоставляет комплексное понимание того, как работает наука о данных, какие инструменты используют специалисты и как выбрать подходящее направление для развития карьеры в аналитике.

Формат обучения:

• 4 структурированных видеолекции
• Практический тренажер SQL
• Анализ реальных примеров
• Сертификат о прохождении программы

Для кого:

• Новичкам, выбирающим направление в аналитике
• Специалистам, рассматривающим смену сферы деятельности
• Тем, кто хочет понять перспективы профессии

Документ об окончании:

• Сертификат о прохождении программы

Преимущества:

• Полностью бесплатный формат
• Обзор зарплат и перспектив
• Практическое знакомство с SQL
• Помощь в выборе направления
• Понимание требований к специалистам

Недостатки:

• Ознакомительный характер курса
• Отсутствие глубокого погружения в темы
• Ограниченный объем практических заданий

Обучающая программа:

• Введение в Data Science и большие данные
• Инструменты и навыки современных аналитиков
• Сравнение различных профессий в аналитике
• Планирование карьеры и первые шаги в профессии

Чему вы научитесь:

• Понимать различия между профессиями в аналитике
• Оценивать свои текущие навыки и потребности в обучении
• Писать базовые SQL-запросы
• Планировать развитие карьеры в аналитике
• Понимать требования работодателей

Стоимость: бесплатно

15. Курс для начинающих «Аналитик данных (Data Analyst)» от Eduson Academy — бесплатное освоение базовых навыков работы с данными

Бесплатная вводная программа, позволяющая познакомиться с основными навыками аналитика данных и попробовать работу с тренажерами. Курс включает изучение лекций и практическую работу на специализированных симуляторах для отработки базовых навыков.

Программа дает возможность ознакомиться с полным курсом Eduson Academy и понять, какие навыки необходимы для успешного развития в профессии аналитика данных. Студенты получают представление о создании моделей предсказания и визуализации данных.

Формат обучения:

• Бесплатные видеолекции
• Практические тренажеры
• Ознакомление с программой полного курса
• Самостоятельное изучение материалов

Курс подходит для:

• Новичков, интересующихся аналитикой данных
• Тех, кто хочет попробовать профессию бесплатно
• Специалистов, рассматривающих смену деятельности

Документ по окончании обучения:

• Сертификат о прохождении вводного курса

Преимущества:

• Полностью бесплатное обучение
• Практические тренажеры для отработки навыков
• Знакомство с полной программой обучения
• Понимание требований к профессии
• Базовые навыки работы с данными

Недостатки:

• Ограниченный объем материала
• Отсутствие персональной поддержки
• Базовый уровень изучения тем

Программа обучения:

• Основы анализа данных и их источники
• Методы обработки и систематизации информации
• Создание простых визуализаций
• Работа с большими объемами данных
• Представление результатов анализа

Вы научитесь:

• Создавать модели для предсказания поведения клиентов
• Анализировать данные для поиска ключевой информации
• Обрабатывать и систематизировать данные
• Визуализировать данные в виде графиков
• Предоставлять результаты анализа с визуализацией

Стоимость: бесплатно

Представленная подборка курсов по аналитике данных в Екатеринбурге охватывает все уровни подготовки - от бесплатных ознакомительных программ до углубленных курсов профессиональной переподготовки. Выбор конкретной программы зависит от ваших текущих знаний, временных возможностей и карьерных целей в сфере анализа данных.

Вопрос–ответ: 10 популярных вопросов об аналитике данных ❓

1. Можно ли стать аналитиком данных с нуля?
Да, профессия подходит для входа с нуля, особенно через курсы и практику.

2. Нужно ли высшее образование?
Нет, работодатели чаще смотрят на навыки и портфолио.

3. Чем аналитик данных отличается от дата-сайентиста?
Аналитик фокусируется на анализе и отчетах, дата-сайентист — на моделях и машинном обучении.

4. Какие языки программирования нужны?
Чаще всего SQL, Python, реже R.

5. Сколько времени нужно, чтобы войти в профессию?
В среднем 6–12 месяцев при регулярном обучении.

6. Можно ли работать удаленно?
Да, многие аналитики работают полностью удаленно.

7. Какие инструменты использует аналитик данных?
Excel, SQL, Python, Power BI, Tableau, Google Sheets.

8. Насколько профессия востребована в 2026 году?
Спрос стабильно высокий, особенно в IT и e-commerce.

9. Есть ли карьерный рост?
Да: senior-аналитик, продуктовый аналитик, руководитель аналитики.

10. Подходит ли профессия гуманитариям?
Да, если есть интерес к данным и логике.