Linux Foundation сформировала Agentic AI Foundation (AAIF) - нейтральную площадку, где OpenAI, Anthropic и Block передают ключевые стандарты и проекты под открытое управление, чтобы обеспечить целостность агентной экосистемы
AAIF уже запущен и стартует с трех проектов: Anthropic MCP, Block goose, OpenAI AGENTS.md.
В числе участников заявлены AWS, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft и OpenAI.
ℹ️ Главная идея - общий набор стандартов и инструментов, чтобы агенты могли одинаково подключаться к данным, тулзам и репозиториям, без переписывания интеграций под каждого вендора. Давно пора было это реализовать, а то каждый раз при переключении между инструментами надо адаптировать MCP сервера (конфиги в разных ОС, разных инструментах могут отличаться), папки и названия файлов правил во всех инструментах разные, и, например, если вы бекенд делаете в одном инструменте, фронт в другом, а тестирование в третьем, придется держать актуальные правила для всех трех инструментов. А предоставьте, что например вы поменяли сценарий работы и тесты пишите до кода, и надо это в правилах указать, это надо будет описать во всех файлах правил, для всех инструментов, чтобы при переключении между ними агент работал одинаково и ожидаемо. Хотелось бы иметь одну единственную папку или единственный файл в который можно закинуть все свои инструкции для агента и забыть про то что разные агенты их читают из разных мест.
Что будут стандартизировать:
1️⃣ MCP (Model Context Protocol) от Anthropic
MCP описывается как универсальный стандарт для подключения AI-моделей к инструментам, данным и приложениям.
2️⃣ AGENTS.md от OpenAI
AGENTS.md - легковесный Markdown-файл с правилами для агента, который дает предсказуемые инструкции по проекту: как собирать, тестировать, какие стандарты соблюдать и по какому сценарию работать.
3️⃣ Goose от Block
goose - open-source, local-first фреймворк/агент для построения и исполнения агентных workflow, который опирается на интеграцию через MCP.
Если Goose попадает под стандартизацию, то, думаю, пришло время рассмотреть его более серьезно и протестировать на одном из будущих проектов. Есть шанс что он останется стандартом индустрии, а не очередным проходным репозиторием который завтра забудут и не будут поддерживать.
