Найти в Дзене
Нейрозона сегодня

ИИ-менеджер для парка аттракционов: Ramp и Claude Code в RollerCoaster Tycoon

Финтех-стартап Ramp интегрировал Claude Code в OpenRCT2 — open-source версию классической RollerCoaster Tycoon 2. ИИ-агент анализирует финансы парка, отзывы посетителей, состояние аттракционов и очереди в туалеты, а затем самостоятельно нанимает механиков, расставляет киоски с напитками и регулирует цену на вход, пока гости довольны. Код проекта доступен на GitHub, для работы потребуется лицензионная копия RollerCoaster Tycoon 2. Выбор игры обусловлен тем, что Ramp разрабатывает ИИ-агентов для бизнес-операций и нуждался в безопасной площадке для экспериментов. Minecraft — слишком простая песочница, Pokemon — не подходит для моделирования бизнеса, а StarCraft не учитывает клиентский сервис. RollerCoaster Tycoon, напротив, является отличным симулятором B2B SaaS с метриками удовлетворенности, управлением персоналом, ценообразованием и аналитикой. Для взаимодействия с игрой команда создала CLI-инструмент rctctl, аналогичный kubectl из Kubernetes. Он позволяет агенту получать доступ ко всем

Финтех-стартап Ramp интегрировал Claude Code в OpenRCT2 — open-source версию классической RollerCoaster Tycoon 2. ИИ-агент анализирует финансы парка, отзывы посетителей, состояние аттракционов и очереди в туалеты, а затем самостоятельно нанимает механиков, расставляет киоски с напитками и регулирует цену на вход, пока гости довольны. Код проекта доступен на GitHub, для работы потребуется лицензионная копия RollerCoaster Tycoon 2.

Выбор игры обусловлен тем, что Ramp разрабатывает ИИ-агентов для бизнес-операций и нуждался в безопасной площадке для экспериментов. Minecraft — слишком простая песочница, Pokemon — не подходит для моделирования бизнеса, а StarCraft не учитывает клиентский сервис. RollerCoaster Tycoon, напротив, является отличным симулятором B2B SaaS с метриками удовлетворенности, управлением персоналом, ценообразованием и аналитикой.

Для взаимодействия с игрой команда создала CLI-инструмент rctctl, аналогичный kubectl из Kubernetes. Он позволяет агенту получать доступ ко всем данным и выполнять действия. Вместо визуального представления Claude использует ASCII-карты парка, где R — аттракцион, P — дорожка, Q — очередь. Основное ограничение — необходимость пространственного мышления через текст. По словам разработчиков, Claude обрабатывает сотню метрик, а время ответа составляет секунды.

Claude успешно справляется с анализом данных, переключаясь между отзывами посетителей и финансовой отчетностью, формируя рекомендации и запуская маркетинговые кампании. Размещение киосков и простых аттракционов, таких как карусели, работает с 80-процентной точностью. Однако создание американских горок и прокладка дорожек пока не поддаются ИИ из-за сложности пространственного моделирования.

Главный вывод Ramp: ключевым фактором для успешной работы ИИ-агентов является не интеллект, а структурированность данных и понятность интерфейсов. Claude эффективно работает в средах с четкими данными и дискретными действиями, но испытывает трудности с пространственным мышлением.

В общем, ИИ пока не готов заменить опытного менеджера парка развлечений, но уже неплохо справляется с рутинными задачами. Видимо, придется еще немного подождать, прежде чем роботы начнут строить нам самые захватывающие горки.