Технология будет полезна для отраслей, где требуется очень точная визуализация
Российские ученые разработали технологию, которая в разы повышает точность распознавания изображений. Речь идет о цифровой голографии – методе визуализации 2D- и 3D-объектов, активно применяющемся в медицине, промышленности, информационных системах.
Одна из сложностей, которая не дает точно распознавать объекты на фото, – «шумы». При использовании лазера во время записи голограмм появляются своего рода лишние пятна, так называемое зерно, которое создает визуальный шум и мешает максимально точно воспроизводить объекты.
Ученые из НИЯУ МИФИ предложили анализировать с помощью специальной программы целый набор фото, чтобы снизить влияние «шумов». Как пояснили в пресс-службе вуза, «зерно» проявляется случайным образом, на разных фото – по-разному. Границы объекта же остаются неизменными.
Если анализировать серию кадров, становится понятно, где лишнее пятнышко, а где изучаемый предмет. Программа российских ученых отсекает «шум» и оставляет только правильное изображение, повышая точность цифровых голограмм в 200 раз.
Для медицины и промышленности
«В отличие от традиционных методов фильтрации, наш подход использует статистическую адаптивность для улучшения подавления шума при сохранении мелких деталей в восстановленных изображениях объектов из голограмм. Это подтверждают как результаты численного моделирования, так и оптических экспериментов», — рассказал Павел Черёмхин, один из авторов разработки.
Метод на 50 процентов точнее передает мелкие детали, чем другие программы. Разработка может применяться в медицине, где нужна высокая точность снимков; в промышленности для оценки качества микросхем или обнаружения малейших дефектов; в современных микроскопах. Также метод поможет улучшить качество голограмм при цифровом кодировании.