ей разбить контекст на более мелкие части и обрабатывать их рекурсивно. Ключевое изменение — это контекстно-ориентированная декомпозиция: Агенты декомпозируют задачи на основе шагов, разработанных человеком. RLM позволяют модели декомпозировать сам контекст. Модель становится программистом, анализирующим набор данных, а не студентом, зубрившим материал к экзамену.
2/ Решение: Рекурсивные языковые модели (RLMs) Основная идея проста: Вместо того чтобы заставлять модель обрабатывать все сразу, позвольте ей разбить контекст на более мелкие части и обрабатывать их рекурсивно. Ключевое изменение — это контекстно-ориентированная декомпозиция: Агенты декомпозируют задачи на основе шагов, разработанных человеком. RLM позволяют модели декомпозировать сам контекст. Модель становится программистом, анализирующим набор данных, а не студентом, зубрившим материал к экзамену.
