🤖 Создавая клип для мужа, я столкнулась с неожиданной проблемой. Мой муж — казах, но как только я просила нейросеть (Gemini, Qwen или Алису) «оживить» его или повернуть ему голову на фото — он вдруг начинал приобретать ярко выраженные китайские черты. Почему так происходит? Давайте заглянем «под капот» нейросетей. 1. На чем они учились? (Проблема датасетов) Нейросети обучаются на гигантских массивах данных из интернета. В этих базах данных сотни миллионов лиц. Однако исторически сложилось, что азиатский тип внешности в этих базах представлен в основном жителями Китая, Японии или Кореи. Для ИИ «азиатское лицо» — это часто некий «усредненный стандарт». Нейросеть просто не видит тонкой разницы между казахами, узбеками, якутами или монголами, пока мы ей об этом не скажем. 2. Как работает «оживление» Когда вы просите ИИ оживить фото, он не просто передвигает пиксели. Он дорисовывает те части лица, которые открываются при повороте. Как я решала эту проблему (мои лайфхаки – что я пробовала,
Трудности «оживления»: Почему ИИ путает национальности и как с этим бороться ?
25 февраля25 фев
2 мин