📈 Профессия аналитик данных: чем он занимается и почему без него не обойтись
Аналитик данных — это специалист, который превращает разрозненные данные в понятную картину для бизнеса.
Его задача — помочь компании понять, что происходит сейчас, почему это происходит и что делать дальше.
Аналитики данных работают с информацией о пользователях, продажах, маркетинге и продуктах. Они выявляют тренды, находят узкие места и помогают принимать решения не на интуиции, а на основе цифр.
🧩 Основные задачи аналитика данных
В зависимости от сферы деятельности обязанности могут отличаться, но чаще всего аналитик данных выполняет следующие задачи:
- сбор данных из внутренних и внешних источников
- проверка данных на ошибки и несоответствия
- структурирование и подготовка данных к анализу
- анализ показателей и динамики метрик
- создание отчётов и интерактивных дашбордов
- интерпретация результатов и формулирование выводов
- подготовка рекомендаций для бизнеса
- взаимодействие с командами продукта, маркетинга и разработки.
💵 Сколько зарабатывает аналитик данных в России
Уровень дохода аналитика данных определяется опытом, навыками и задачами, с которыми он работает. Примерный уровень зарплат:
- Начинающий аналитик — 80 000–120 000 ₽
- Аналитик с опытом — 150 000–220 000 ₽
- Ведущий аналитик — 230 000–350 000 ₽
- Продуктовый аналитик — 200 000–300 000 ₽
- Руководитель аналитического направления — от 350 000 ₽
На доход влияют: умение работать с SQL и Python, опыт визуализации данных, понимание бизнес-метрик, отрасль компании и формат работы.
🎓 Как войти в профессию аналитика данных?
Стать аналитиком данных можно даже без опыта в IT, если выстроить понятный план обучения. Основные шаги:
- изучить основы аналитического мышления и статистики
- освоить Excel и базы данных
- научиться писать SQL-запросы
- разобраться в визуализации данных
- поработать с кейсами и собрать портфолио.
👉 В этой статье мы рассмотрим лучшие курсы аналитика данных в Санкт-Петербурге, которые помогут освоить эту востребованную профессию.
Data-анализ стал одним из ключевых направлений в современном бизнесе, где специалисты работают с большими объемами информации, выявляют закономерности и помогают компаниям принимать обоснованные решения. Обучение аналитике данных включает изучение SQL, Python, статистики, визуализации и машинного обучения.
Мы подобрали программы разного уровня сложности - от базовых курсов для новичков до продвинутых специализаций.
🔍 По каким критериям мы выбирали курсы
При составлении рейтинга мы руководствовались несколькими важными параметрами. Прежде всего, оценивалась актуальность программы обучения - курс должен включать современные инструменты и технологии, которые действительно используются в работе аналитиков данных.
Особое внимание уделялось практической составляющей. Лучшие программы предлагают не только теоретические знания, но и возможность работать с реальными кейсами, создавать проекты для портфолио и получать обратную связь от опытных преподавателей.
Также важным критерием стала поддержка студентов - наличие менторов, помощь в трудоустройстве и активное сообщество выпускников. Мы учитывали отзывы учащихся о качестве материалов, организации процесса обучения и эффективности получаемых знаний.
Дополнительно анализировались форматы обучения, гибкость расписания и возможность совмещать учебу с работой, что особенно важно для жителей крупного города как Санкт-Петербург.
⭐ Проверенные курсы по обучению аналитика данных в Санкт-Петербурге с оптимальной ценой
- Курс "Аналитик данных" от Нетология — полное освоение профессии с реальными проектами и поддержкой в трудоустройстве
- Обучение "Профессия Data-аналитик" от Skillbox — курс от аналитиков международных компаний с 5 проектами в портфолио
- Курс "Профессия Data Analyst" от GeekBrains — живые онлайн-занятия в мини-группах с возможностью стажировки
- Обучающий курс "Аналитик данных" от Хекслет — 80% практики с гарантированной стажировкой и диплом
- Курс обучения "Аналитик данных с нуля" от Skillbox — интенсивная программа с 30 работами по SQL и Python в тренажере
💡 Лучшие курсы аналитика данных в Санкт-Петербурге для обучения с нуля для начинающих
- Обучение "Аналитик данных" от OTUS — практическая применимость каждого метода с акцентом на бизнес-анализ
- Курс с нуля "Аналитик данных" от Eduson Academy — обучение на реальных бизнес-кейсах с применением нейросетей
- Обучающий курс "Аналитика данных с МФТИ" от Нетология — диплом ведущего технического вуза с погружением в ИИ
- Курс для начинающих "data analyst pro" от ФПМИ МФТИ — комплексные навыки Data Analyst + Data Scientist за 18 месяцев
- Курс обучения "Аналитик данных" от Международная школа профессий — практическое обучение в двух филиалах Санкт-Петербурга
✨ Лучшие бесплатные курсы аналитика данных в Санкт-Петербурге
- Обучение "Введение в аналитику" от Skillbox — профориентационный курс с тестом для определения подходящего направления
- Курс "Профессии в аналитике: что выбрать" от Нетология — актуальные направления и зарплаты в аналитике с сертификатом
- Курс "Введение в аналитику данных" от Хекслет — основы анализа данных с практическими примерами и тестами
- Обучающий курс "Аналитик данных (Data Analyst)" от Eduson Academy — базовые навыки работы с данными и их визуализация
- Курс обучения "Data-аналитика: Python и SQL" от Sigma Academy — государственная программа по скрапингу и анализу данных
1. Курс "Аналитик данных" от Нетология — комплексное освоение профессии с практикой на реальных задачах от ведущих компаний
Профессиональная программа подготовки аналитиков данных представляет собой всестороннее погружение в мир data science и бизнес-аналитики. Курс разработан специально для тех, кто хочет освоить востребованную профессию с нуля и уже через несколько месяцев приступить к работе в качестве junior-специалиста.
В процессе обучения студенты изучают фундаментальные основы аналитического мышления, осваивают современные инструменты и технологии работы с данными. Программа включает практическую работу с реальными кейсами от Яндекса, Сбера и Т-Банка, что позволяет получить ценный опыт решения актуальных бизнес-задач.
стоимость - 101 000 ₽ - 172 900 ₽ или рассрочка на 36 месяцев - от 2 953 ₽ / мес.
Формат обучения:
- Онлайн-вебинары с экспертами-практиками
- Видеолекции с возможностью изучения в удобное время
- Практические задания с проверкой ментора
- Работа над реальными проектами для портфолио
- Поддержка в трудоустройстве
Для кого подходит:
- Новички без опыта в аналитике данных
- Специалисты смежных профессий, желающие сменить направление
- Сотрудники компаний, работающие с данными
- Студенты технических и экономических специальностей
Документ по окончании обучения:
- Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Преимущества:
- Возможность начать работать уже через 4 месяца обучения
- До 8 проектов для портфолио на реальных данных
- Изучение актуальных российских BI-решений
- Разбор тестовых заданий от крупных IT-компаний
- Гарантированная поддержка в трудоустройстве
- Обучение у практикующих экспертов
Недостатки:
- Требует значительных временных затрат
- Необходимость базовых знаний математики
Программа курса:
- Основы аналитического мышления и работы с данными
- Практическая статистика для анализа
- SQL и методы получения данных из баз
- Программирование на Python для аналитики
- Визуализация данных и создание дашбордов
- Работа с Power BI и российскими аналогами
- Метрики, формирование гипотез и поиск точек роста
Получаемые проф. навыки:
- Извлечение и обработка данных из различных источников
- Проведение статистического анализа и проверка гипотез
- Создание SQL-запросов для работы с базами данных
- Программирование на Python с использованием библиотек для аналитики
- Построение интерактивных дашбордов и визуализаций
- Анализ эффективности бизнес-процессов
- Проведение A/B-тестирования и интерпретация результатов
2. Обучение "Профессия Data-аналитик" от Skillbox — профессиональная подготовка от экспертов международных компаний с портфолио из 5 проектов
Комплексная образовательная программа, созданная ведущими аналитиками из международных корпораций Citrix, Yousician и других глобальных компаний. Курс ориентирован на практическое освоение профессии с акцентом на реальные задачи и современные методы работы с данными.
Программа построена по принципу постепенного усложнения материала, начиная с базовых математических концепций и заканчивая специализированными направлениями аналитики. Студенты получают персональную обратную связь от наставников и работают над проектами, основанными на данных реальных компаний-партнеров.
стоимость - 5 601 ₽ / мес. в рассрочку на 31 месяц
Формат обучения:
- Интерактивные онлайн-занятия с преподавателями
- Самостоятельное изучение материалов в личном кабинете
- Практические задания с обратной связью наставника
- Командная работа над групповыми проектами
- Карьерные консультации и помощь в трудоустройстве
Целевая аудитория:
- Начинающие специалисты без опыта в data science
- Профессионалы из других областей, планирующие смену карьеры
- Аналитики, желающие систематизировать знания
- Менеджеры, работающие с метриками и KPI
Документ об окончании обучения:
- Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Преимущества:
- Преподаватели из ведущих международных компаний
- 5 практических проектов от партнеров школы
- Персональная обратная связь вместо автоматической проверки
- Возможность выбора специализации в конце обучения
- Активная поддержка в поиске работы
- Доступ к материалам после завершения курса
Недостатки:
- Необходимость самодисциплины для онлайн-формата
- Требуется базовое понимание математики
Обучающая программа:
- Введение в Data Science и основы профессии
- Математические основы для анализа данных
- Статистика и теория вероятностей в практических задачах
- Профессиональные навыки Junior Data Analyst
- Стратегии поиска работы и прохождения интервью
- Специализация: продуктовая, маркетинговая или BI-аналитика
Чему научишься:
- Анализировать большие массивы данных различных типов
- Применять статистические методы для решения бизнес-задач
- Строить предиктивные модели и прогнозы
- Создавать информативные визуализации и отчеты
- Работать с современными инструментами аналитики
- Формулировать и тестировать гипотезы
- Интерпретировать результаты анализа для бизнес-аудитории
3. Курс "Профессия Data Analyst" от GeekBrains — интенсивная практическая подготовка в мини-группах с возможностью стажировки
Практико-ориентированная образовательная программа, сочетающая глубокое теоретическое погружение с обширной практической работой. Курс отличается уникальным форматом обучения в небольших группах, что обеспечивает персональный подход к каждому студенту и максимальную эффективность усвоения материала.
Программа разработана с учетом актуальных требований рынка труда и включает более 500 часов практических занятий. Студенты работают с реальными данными, решают кейсы от партнеров школы и получают возможность пройти стажировку в IT-компаниях.
стоимость - 4 215 ₽ / мес. в рассрочку на 36 месяцев
Формат обучения:
- Живые онлайн-трансляции в мини-группах до 15 человек
- Интерактивные воркшопы и практические семинары
- Работа в командах над реальными проектами
- Индивидуальные консультации с преподавателями
- Возможность стажировки в партнерских компаниях
Кому подойдет:
- Новички, желающие освоить профессию аналитика с нуля
- Специалисты из смежных областей (экономика, маркетинг)
- Студенты технических вузов
- Профессионалы, планирующие карьерный переход в IT
Документ по окончании обучения:
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Сертификат об успешном прохождении стажировки
Преимущества:
- Уникальный формат обучения в мини-группах
- 500+ часов практических занятий
- Реальные проекты от компаний-партнеров
- Возможность стажировки после обучения
- Персональный куратор на протяжении всего курса
- Активное комьюнити выпускников
Недостатки:
- Ограниченное количество мест в группах
- Фиксированное расписание занятий
- Высокая интенсивность обучения
Программа обучения:
- Основы работы с данными и их источниками
- Методы очистки и предобработки данных
- Технологии работы с большими данными (Big Data)
- Разведывательный анализ данных (EDA)
- Создание дашбордов и визуализация результатов
- Формулирование и статистическая проверка гипотез
- Планирование и проведение A/B-тестирования
Вы научитесь:
- Извлекать и структурировать данные из различных источников
- Выполнять качественную очистку и подготовку данных
- Применять современные технологии для работы с большими объемами
- Проводить глубокий исследовательский анализ
- Создавать интуитивные и информативные визуализации
- Формулировать бизнес-гипотезы на основе данных
- Планировать и анализировать результаты экспериментов
4. Обучающий курс "Аналитик данных" от Хекслет — практическое освоение аналитики с гарантированной стажировкой и доступом к коммерческим проектам
Инновационная образовательная программа, построенная на принципе максимального погружения в практическую деятельность. Курс предлагает уникальную возможность участвовать в реальных коммерческих проектах уже в процессе обучения, что обеспечивает плавный переход от теории к профессиональной деятельности.
Программа включает освоение современного стека технологий, используемых в российских и международных компаниях. Особый акцент делается на формировании аналитического мышления и способности решать нестандартные задачи с помощью данных.
стоимость - 77 000 ₽ - 152 150 ₽ в зависимости от выбранного тарифа, возможна оплата в рассрочку
Формат обучения:
- Интерактивные онлайн-уроки с лайвкодингом
- Работа над коммерческими проектами под руководством ментора
- Еженедельные ретроспективы и обратная связь
- Парное программирование с другими студентами
- Обязательная стажировка в партнерских компаниях
Курс подходит для:
- Начинающих аналитиков без опыта работы с данными
- Специалистов из других областей IT
- Менеджеров, работающих с метриками
- Студентов, изучающих точные науки
Документ об окончании обучения:
- Диплом о профессиональной переподготовке
- Справка о прохождении стажировки
Преимущества:
- 80% времени посвящено практическим занятиям
- Доступ к реальным коммерческим проектам
- Гарантированная стажировка для всех выпускников
- Поддержка в трудоустройстве в течение 6 месяцев
- Изучение актуальных российских инструментов
- Бонусный курс по основам искусственного интеллекта
Недостатки:
- Требует высокой самомотивации
- Интенсивная программа может быть сложной для новичков
- Ограниченная поддержка в выходные дни
Программа курса:
- Фундаментальные принципы анализа данных
- Основы и продвинутые техники работы с SQL
- Создание аналитических запросов и оптимизация
- Визуализация данных в Apache Superset
- Решение реальных бизнес-задач на основе данных
- Программирование на Python для анализа
- Применение основ машинного обучения
Чему вы научитесь:
- Проектировать и оптимизировать базы данных
- Создавать сложные аналитические запросы
- Строить интерактивные дашборды для бизнеса
- Автоматизировать рутинные аналитические процессы
- Применять статистические методы анализа
- Интерпретировать результаты для принятия решений
- Работать с API и внешними источниками данных
5. Курс обучения "Аналитик данных с нуля" от Skillbox — интенсивная программа с тренажером и 30 практическими работами для портфолио
Сконцентрированный курс для быстрого входа в профессию, разработанный ведущими аналитиками из таких компаний как «Иви», Badoo и банк «Открытие». Программа фокусируется на практическом применении знаний и создании впечатляющего портфолио за короткий срок.
Курс отличается уникальной системой тренажеров, которая позволяет отрабатывать навыки на реальных задачах и получать мгновенную обратную связь. Все выполненные работы автоматически формируются в профессиональное портфолио.
стоимость - 5 761 ₽ / мес. в рассрочку на 22 месяца
Формат обучения:
- Видеоуроки с пошаговыми инструкциями
- Интерактивный тренажер для практических заданий
- Живые вебинары с разбором сложных тем
- Проверка домашних заданий экспертами
- Финальный проект на основе A/B-тестирования
Для кого:
- Новички без технического образования
- Маркетологи и менеджеры, работающие с данными
- Студенты экономических специальностей
- Специалисты, желающие быстро сменить профессию
Документ об образовании:
- Сертификат о прохождении курса установленного образца
Преимущества:
- Компактная 4-месячная программа
- 30 практических работ для портфолио
- Уникальная система тренажеров
- Преподаватели из топовых IT-компаний
- Изучение самых востребованных инструментов
- Бонусный курс по PowerPoint для презентаций
Недостатки:
- Ускоренный формат требует интенсивного изучения
- Ограниченная глубина некоторых тем
- Нет гарантий трудоустройства
Обучающая программа:
- Работа с электронными таблицами Excel и Google Sheets
- Основы программирования на Python
- Библиотеки NumPy и Pandas для анализа данных
- Создание SQL-запросов и работа с базами данных
- Business Intelligence и создание дашбордов
- Итоговый проект по A/B-тестированию
Получаемые навыки:
- Математические основы для анализа данных
- Поиск закономерностей в больших массивах информации
- Базовое программирование для автоматизации
- Создание и управление базами данных
- Расчет ключевых бизнес-метрик
- Построение и проверка гипотез на основе данных
- Создание наглядных отчетов и презентаций
6. Обучение "Аналитик данных" от OTUS — комплексная подготовка с акцентом на бизнес-анализ и практическое применение
Всесторонняя образовательная программа, созданная командой экспертов специально для подготовки универсальных специалистов в области анализа данных. Курс объединяет навыки дата-аналитики, бизнес-анализа и BI, что делает выпускников максимально востребованными на рынке труда.
Программа построена с учетом реальных потребностей работодателей и включает не только техническую подготовку, но и развитие навыков коммуникации со стейкхолдерами, что критически важно для успешной карьеры аналитика.
стоимость - 112 000 ₽ или рассрочка - от 9 333,33 ₽ / мес.
Формат обучения:
- Еженедельные онлайн-трансляции по 4 академических часа
- Интерактивное общение с преподавателями в режиме реального времени
- Персонализированная обратная связь по каждому домашнему заданию
- Специализированные тренажеры для отработки навыков
- Постоянная поддержка в чате группы
Курс подходит для:
- Специалистов, желающих войти в область анализа данных
- Бизнес-аналитиков, планирующих расширить технические навыки
- Менеджеров, работающих с данными и метриками
- IT-специалистов из смежных областей
Документ по окончании:
- Сертификат о прохождении профессиональной программы
Преимущества:
- Экспертная команда преподавателей-практиков
- Акцент на практическую применимость методов
- Развитие навыков коммуникации с бизнесом
- Уникальные тренажеры для закрепления навыков
- Карьерная поддержка и доступ к базе вакансий
- Пожизненный доступ к записям занятий
Недостатки:
- Фиксированное расписание трансляций
- Требует значительных временных затрат
- Высокий уровень интенсивности
Программа обучения:
- Основы коммуникации со стейкхолдерами
- Предобработка и исследование сырых данных
- Статистическое описание и подготовка данных
- Программирование на SQL и Python для анализа
- Создание визуализаций на BI-платформах
- Построение дашбордов и дата-стори
- Презентация результатов анализа
Вы научитесь:
- Эффективно общаться с заказчиками аналитики
- Формулировать и уточнять требования к анализу
- Качественно предобрабатывать и исследовать данные
- Создавать профессиональный код на SQL и Python
- Использовать продвинутые возможности BI-платформ
- Презентовать сложные результаты простым языком
- Планировать дальнейшее развитие в ML и Data Science
7. Курс с нуля "Аналитик данных" от Eduson Academy — современное обучение с нейросетями на реальных бизнес-кейсах
Инновационная образовательная программа, которая сочетает классические методы анализа данных с современными технологиями искусственного интеллекта. Курс разработан с учетом последних трендов в области аналитики и включает практическое применение нейросетей для автоматизации рутинных задач.
Программа предлагает уникальный подход к обучению без строгих дедлайнов, что позволяет студентам изучать материал в комфортном темпе, совмещая обучение с работой или другими обязательствами.
стоимость - 4 412 руб. / мес. в рассрочку на 24 месяца
Формат обучения:
- Самостоятельное изучение в удобном темпе
- Интерактивные симуляторы популярных инструментов
- Работа с реальными бизнес-кейсами от партнеров
- Персональная поддержка куратора в течение года
- Регулярные обновления контента
Целевая аудитория:
- Начинающие специалисты без опыта в аналитике
- Сотрудники компаний, работающие с отчетностью
- Предприниматели, желающие анализировать свой бизнес
- Студенты экономических и технических специальностей
Документ об образовании:
- Диплом о профессиональной переподготовке государственного образца
- Диплом Академии Eduson, подтвержденный Сколково
Преимущества:
- Обучение применению нейросетей в аналитике
- Гибкий график без строгих дедлайнов
- 6 экспертов-преподавателей из топовых компаний
- Крупный итоговый проект и 20 бизнес-кейсов
- Персональный куратор на весь период обучения
- Пожизненный доступ к материалам и обновлениям
Недостатки:
- Требует высокой самодисциплины
- Отсутствие живого общения с преподавателями
- Ограниченные возможности для нетворкинга
Программа курса:
- Основы анализа данных и бизнес-аналитики
- Работа с большими объемами данных
- Применение нейросетей для автоматизации
- Создание предиктивных моделей поведения клиентов
- Сегментация клиентов и персонализация
- Оптимизация маркетинговых кампаний
- Визуализация и презентация результатов
Чему вы научитесь:
- Создавать модели для предсказания поведения клиентов
- Анализировать данные для извлечения ключевой информации
- Обрабатывать и систематизировать большие объемы данных
- Визуализировать результаты в виде понятных графиков
- Использовать нейросети для автоматизации рутины
- Оценивать эффективность бизнес-решений
- Строить точные прогнозы на основе исторических данных
8. Обучающий курс "Аналитика данных с МФТИ" от Нетология — престижное образование с дипломом ведущего технического вуза и погружением в ИИ
Эксклюзивная образовательная программа, созданная в партнерстве с Московским физико-техническим институтом - одним из ведущих технических университетов России. Курс предлагает фундаментальную подготовку в области анализа данных с особым акцентом на современные методы искусственного интеллекта.
Программа разработана для тех, кто стремится получить глубокие знания и престижный диплом, открывающий двери в лучшие IT-компании страны. Курс сочетает академическую строгость с практической применимостью.
стоимость - 218 050 ₽, возможна оплата в рассрочку
Формат обучения:
- Академические лекции от преподавателей МФТИ
- Практические воркшопы с разбором кейсов
- Самостоятельная работа с учебными материалами
- Проектная деятельность под руководством экспертов
- Итоговая защита выпускного проекта
Для кого подходит:
- Выпускники технических и естественнонаучных специальностей
- Аналитики, желающие получить фундаментальное образование
- Специалисты, планирующие карьеру в Data Science
- Профессионалы, стремящиеся к руководящим позициям
Документ об окончании:
- Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
- Диплом о профессиональной переподготовке Нетологии
Преимущества:
- Престижный диплом ведущего технического вуза
- Фундаментальная академическая подготовка
- Изучение архитектуры ИИ-агентов
- Создание систем на основе машинного обучения
- Автоматизация аналитических процессов
- Доступ к научной базе МФТИ
Недостатки:
- Требует серьезной математической подготовки
- Длительный период обучения
Обучающая программа:
- Математические методы в анализе данных
- Программирование на Python для аналитики
- Современные базы данных и их архитектура
- Методы искусственного интеллекта
- Инжиниринг данных и их обработка
- Системы визуализации и бизнес-интеллект
- Анализ больших данных и распределенные системы
Получаемые навыки:
- Глубокое понимание математических основ аналитики
- Создание ИИ-систем для бизнес-процессов
- Автоматизация поиска инсайтов в данных
- Проектирование архитектуры аналитических решений
- Работа с большими данными и облачными платформами
- Руководство аналитическими проектами
- Интеграция ML-моделей в производственные системы
9. Курс для начинающих "data analyst pro" от ФПМИ МФТИ — комплексная программа Data Analyst + Data Scientist за 18 месяцев
Расширенная профессиональная программа, объединяющая компетенции аналитика данных и специалиста по машинному обучению. Курс разработан факультетом инноваций и высоких технологий МФТИ для подготовки высококвалифицированных специалистов, способных решать сложные задачи в области данных.
Программа предназначена для тех, кто планирует серьезную карьеру в области Data Science и готов инвестировать значительное время в получение фундаментального образования. Выпускники получают навыки, необходимые для работы в крупных IT-компаниях и исследовательских центрах.
стоимость - 330 000 ₽
Формат обучения:
- Еженедельные онлайн-вебинары с преподавателями МФТИ
- Интенсивные практические занятия 8 часов в неделю
- Работа над реальными проектами от партнеров
- Индивидуальные консультации с экспертами курса
- Защита финальных проектов перед комиссией
Для кого:
- Специалисты с техническим образованием
- Аналитики, планирующие переход в Data Science
- Программисты, желающие специализироваться на данных
- Исследователи и ученые из других областей
Документ об образовании:
- Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ
- Удостоверения о повышении квалификации по каждому модулю
Преимущества:
- Двойная специализация: аналитик + дата-сайентист
- Престиж диплома одного из лучших вузов России
- Глубокая фундаментальная подготовка
- Работа с передовыми технологиями и методами
- Доступ к научным ресурсам МФТИ
- Возможность участия в исследовательских проектах
Недостатки:
- Очень высокая стоимость обучения
- Требует серьезной математической подготовки
- Высокая интенсивность и нагрузка
Программа обучения:
- Фундаментальные основы работы с базами данных
- Продвинутое программирование на Python
- Углубленная математическая статистика
- Методы машинного обучения и их применение
- Современные инструменты визуализации данных
- Предсказательное моделирование
- Интеллектуальный анализ данных
Чему научишься:
- Проектировать и оптимизировать сложные базы данных
- Создавать продвинутые ML-модели для бизнеса
- Применять методы глубокого обучения
- Работать с нейронными сетями различных архитектур
- Внедрять аналитические решения в продакшн
- Руководить командами аналитиков
- Проводить научные исследования в области данных
10. Курс обучения "Аналитик данных" от Международная школа профессий — практическое обучение в филиалах Санкт-Петербурга с очным форматом
Интенсивная программа профессиональной подготовки, сочетающая онлайн-обучение с возможностью очных занятий в двух филиалах Санкт-Петербурга. Курс ориентирован на быстрое освоение практических навыков, необходимых для работы аналитиком данных в современных компаниях.
Программа построена на изучении конкретных инструментов и технологий, которые ежедневно используются в работе аналитиков. Особое внимание уделяется формированию портфолио и подготовке к собеседованиям.
стоимость - 51 200 ₽
Формат обучения:
- Очные занятия в филиалах Санкт-Петербурга
- Онлайн-лекции для удаленного участия
- Практические воркшопы с разбором кейсов
- Индивидуальные консультации с преподавателями
- Групповая работа над проектами
Кому подойдет:
- Жители Санкт-Петербурга, предпочитающие очный формат
- Начинающие специалисты без опыта в аналитике
- Сотрудники компаний, желающие повысить квалификацию
- Студенты, изучающие смежные специальности
Документ по окончании обучения:
- Сертификат о прохождении курса профессиональной подготовки
Преимущества:
- Возможность очного обучения в Санкт-Петербурге
- Интенсивный 17-недельный курс
- Фокус на практических инструментах
- Небольшие группы для персонального подхода
- Помощь в формировании портфолио
- Подготовка к реальным собеседованиям
Недостатки:
- Ограниченная география (только СПб)
- Фиксированное расписание занятий
- Нет гарантий трудоустройства
Программа курса:
- Основы веб-аналитики и метрики сайтов
- SQL для извлечения и анализа данных
- Программирование на Python для аналитических задач
- Создание отчетов и дашбордов в Power BI
Вы научитесь:
- Анализировать поведение пользователей на сайтах
- Создавать сложные SQL-запросы для получения данных
- Использовать Python для обработки и анализа информации
- Строить интерактивные визуализации в Power BI
- Автоматизировать процессы создания отчетов
- Интерпретировать результаты для принятия бизнес-решений
- Презентовать аналитические выводы руководству
11. Обучение "Введение в аналитику" от Skillbox — бесплатный профориентационный курс с тестированием для выбора направления
Вводный курс, созданный специально для тех, кто только начинает знакомство с миром аналитики данных. Программа помогает определиться с выбором конкретного направления в аналитике и понять, подходит ли эта сфера для профессионального развития.
Курс включает обзор 11 различных направлений аналитики, от продуктовой до маркетинговой, что позволяет получить полное представление о возможностях карьерного роста в этой области.
Формат обучения:
- Бесплатные видеолекции в личном кабинете
- Интерактивные тесты для самопроверки
- Профориентационное тестирование
- Практические примеры из реальной жизни
- Рекомендации по дальнейшему обучению
Целевая аудитория:
- Люди, рассматривающие смену профессии
- Студенты, выбирающие специализацию
- Сотрудники компаний, работающие с данными
- Предприниматели, желающие понять аналитику
Документ по окончании:
- Сертификат о прохождении ознакомительного курса
Преимущества:
- Полностью бесплатное обучение
- Обзор 11 направлений аналитики
- Профориентационное тестирование
- Объяснение сложных понятий простым языком
- Реальные примеры применения аналитики
- Рекомендации по карьерному развитию
Недостатки:
- Поверхностное изучение тем
- Отсутствие практических заданий
- Ограниченная глубина материала
Программа обучения:
- Основы аналитического мышления
- Обзор профессий в сфере аналитики
- Необходимые навыки для каждого направления
- Карьерные перспективы и зарплаты
- Пути развития в аналитике
Получаемые навыки:
- Понимание основ аналитического мышления
- Знание различных направлений в аналитике
- Умение оценивать требования к навыкам
- Понимание карьерных перспектив в отрасли
- Способность выбрать подходящее направление развития
12. Курс "Профессии в аналитике: что выбрать" от Нетология — бесплатная профориентация с изучением зарплат и актуальных направлений
Бесплатная ознакомительная программа, предоставляющая полную картину современного рынка аналитических профессий. Курс помогает разобраться в многообразии специализаций и выбрать наиболее подходящее направление для профессионального развития.
Программа включает актуальную информацию о зарплатах, требованиях работодателей и перспективах развития различных аналитических специальностей.
Формат обучения:
- Видеолекции от экспертов индустрии
- Интерактивный тренажер для практики
- Практические задания с автопроверкой
- Тестирование для определения склонностей
- Персональные рекомендации по развитию
Для кого:
- Новички, интересующиеся аналитикой данных
- Специалисты из других областей
- Студенты, выбирающие карьерный путь
- Работающие профессионалы, планирующие смену деятельности
Документ об образовании:
- Сертификат о прохождении программы профориентации
Преимущества:
- Абсолютно бесплатное обучение
- Актуальная информация о рынке труда
- Реальные данные о зарплатах специалистов
- Практические задания на SQL
- Экспертные рекомендации по развитию
- Возможность попробовать программирование
Недостатки:
- Ограниченная глубина изучения
- Отсутствие серьезной практики
- Рекламный характер некоторых материалов
Программа курса:
- Современная наука о данных и ее возможности
- Инструменты, используемые аналитиками
- Различия между аналитическими профессиями
- Практическое знакомство с SQL
- Планирование карьеры в аналитике
Чему научишься:
- Понимать роль данных в современном бизнесе
- Различать специализации в области аналитики
- Оценивать требования к навыкам и знаниям
- Писать простые SQL-запросы
- Планировать собственное профессиональное развитие
- Выбирать подходящие курсы для дальнейшего обучения
13. Курс "Введение в аналитику данных" от Хекслет — фундаментальные основы анализа данных с практическими примерами и тестами
Структурированный бесплатный курс, предназначенный для системного изучения основ аналитики данных. Программа построена по принципу постепенного усложнения материала и включает как теоретические концепции, так и практические упражнения.
Курс отличается академическим подходом к изложению материала и использованием проверенных методик обучения программированию и анализу данных.
Формат обучения:
- Структурированные видеоуроки с субтитрами
- Интерактивные тесты для закрепления знаний
- Практические задания в браузерной среде
- Самостоятельные упражнения с автопроверкой
- Форум для обсуждения вопросов с сообществом
Курс подходит для:
- Абсолютных новичков в области данных
- Студентов технических специальностей
- Специалистов смежных профессий
- Людей, планирующих карьерный переход
Документ об окончании обучения:
- Сертификат о завершении базового курса
Преимущества:
- Полностью бесплатная программа
- Систематизированная подача материала
- Практические упражнения в каждом уроке
- Проверочные тесты для самоконтроля
- Активное сообщество для поддержки
- Основа для дальнейшего обучения
Недостатки:
- Базовый уровень сложности
- Ограниченное количество практики
- Отсутствие персональной поддержки
Программа обучения:
- Роль аналитика данных в современном мире
- Источники данных и методы их сбора
- Работа с электронными таблицами
- Основы статистического анализа
- Принципы визуализации данных
- Выявление закономерностей и трендов
Чему вы научитесь:
- Понимать принципы работы с различными типами данных
- Использовать электронные таблицы для анализа
- Применять базовые статистические методы
- Создавать простые визуализации и графики
- Находить закономерности в наборах данных
- Формулировать выводы на основе анализа
- Презентовать результаты исследования
14. Обучающий курс "Аналитик данных (Data Analyst)" от Eduson Academy — бесплатное знакомство с профессией через практические тренажеры
Бесплатная вводная программа, позволяющая на практике познакомиться с основными задачами и инструментами аналитика данных. Курс построен на реальных примерах и включает интерактивные тренажеры для отработки базовых навыков.
Программа служит отличной отправной точкой для тех, кто хочет понять, подходит ли им профессия аналитика данных, прежде чем инвестировать время и деньги в полноценное обучение.
Формат обучения:
- Интерактивные лекции с практическими примерами
- Тренажеры для отработки навыков
- Симуляция реальных рабочих задач
- Ознакомление с программой полного курса
- Консультации по выбору направления развития
Для кого подходит:
- Новички, рассматривающие карьеру в аналитике
- Специалисты, желающие оценить сложность профессии
- Студенты, выбирающие специализацию
- Сотрудники компаний, работающие с отчетностью
Документ об окончании:
- Справка о прохождении вводного курса
Преимущества:
- Бесплатный доступ к качественным материалам
- Практические тренажеры по реальным задачам
- Возможность оценить сложность профессии
- Знакомство с современными инструментами
- Рекомендации по дальнейшему развитию
- Информация о карьерных перспективах
Недостатки:
- Ограниченная глубина изучения
- Рекламный характер некоторых материалов
- Отсутствие сертификации
Программа курса:
- Введение в профессию аналитика данных
- Основные задачи и рабочие процессы
- Знакомство с инструментами анализа
- Принципы работы с большими данными
- Основы визуализации и презентации результатов
Получаемые навыки:
- Понимание роли аналитика в современном бизнесе
- Знакомство с процессом обработки данных
- Базовые навыки систематизации информации
- Принципы создания простых визуализаций
- Понимание требований к профессиональным навыкам
- Способность оценить перспективы карьеры в аналитике
15. Курс обучения "Data-аналитика: Python и SQL" от Sigma Academy — бесплатная государственная программа по скрапингу и анализу данных
Уникальная бесплатная программа профессиональной переподготовки, реализуемая в рамках государственного проекта "Активные меры содействия занятости". Курс фокусируется на практических навыках сбора, обработки и анализа данных с использованием современных технологий.
Программа разработана с учетом актуальных потребностей рынка труда и предоставляет возможность получить востребованные навыки совершенно бесплатно.
Формат обучения:
- Интенсивная 6-недельная программа
- Практические занятия с реальными данными
- Проектная работа под руководством наставников
- Онлайн-формат с гибким графиком
- Поддержка в трудоустройстве
Кому подойдет:
- Безработные граждане, желающие освоить новую профессию
- Специалисты, планирующие повысить квалификацию
- Выпускники вузов без опыта работы
- Сотрудники, находящиеся под риском сокращения
Документ об образовании:
- Удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Преимущества:
- Полностью бесплатное обучение за счет государства
- Актуальные навыки для современного рынка
- Интенсивная практическая программа
- Поддержка в поиске работы
- Возможность кардинально сменить профессию
- Изучение востребованных технологий
Недостатки:
- Ограниченное количество мест
- Требования к статусу обучающегося
- Высокая интенсивность программы
Обучающая программа:
- Знакомство с профессией дата-аналитика
- Основы языка SQL для работы с базами данных
- Программирование на Python для анализа данных
- Современные методы сбора и подготовки данных
- Исследовательский анализ с использованием Python
- Разбор реальных бизнес-кейсов
Вы научитесь:
- Собирать данные из открытых источников с помощью Python
- Эффективно обрабатывать и очищать данные
- Находить скрытые закономерности и аномалии
- Использовать библиотеки Pandas для работы с данными
- Создавать информативные визуализации
- Проверять гипотезы на основе статистических методов
- Применять полученные навыки для решения бизнес-задач
❔ Часто задаваемые вопросы об аналитике данных
1. Нужно ли быть программистом, чтобы работать аналитиком?
Нет, программирование — это вспомогательный инструмент, а не основа профессии.
2. Подойдёт ли профессия гуманитариям?
Да, если есть интерес к данным и логическому анализу.
3. Сколько времени занимает обучение?
В среднем от 4 до 8 месяцев для старта карьеры.
4. Чем аналитик данных отличается от бизнес-аналитика?
Аналитик данных работает с цифрами и метриками, бизнес-аналитик — с процессами и требованиями.
5. Какие инструменты самые важные?
Excel, SQL, инструменты визуализации и основы Python.
6. Есть ли удалённая работа?
Да, многие компании предлагают удалённый формат.
7. Как выглядит карьерный рост?
Рост возможен до ведущего аналитика или руководителя направления.
8. Нужно ли знать английский язык?
Желательно, особенно для работы с документацией и международными командами.
9. В каких отраслях больше всего вакансий?
IT, финансы, маркетинг, онлайн-сервисы и e-commerce.
10. Востребована ли профессия в будущем?
Да, роль аналитики данных только усиливается с ростом цифровых продуктов.