Разработка российских учёных снижает потери урожая за счёт раннего выявления фитосанитарных угроз
Учёные Федерального научного агроинженерного центра ВИМ создали уникальный метод для количественной оценки рисков инфекционных и паразитарных заболеваний у картофеля. В своей разработке исследователи использовали технологии искусственного интеллекта и биофотоники, рассказали в пресс-службе Минобрнауки России.
Специалисты создали многоуровневую программу, применив технологии компьютерного зрения и машинного обучения. Алгоритмы искусственного интеллекта распознают растение, сегментируют листья и выявляют симптомы заболеваний по изображениям.
Выявить и предотвратить
В основе метода находятся природоподобные технологии биофотоники. Они помогают оценивать состояние растений на клеточном и физиологическом уровнях. Учёные ранжировали риски заражения картофеля патогенами вирусной, бактериальной, нематодной и микозной этиологии, присвоив им баллы. Всего методика охватила 46 возбудителей.
По словам разработчиков, система направлена на постоянный мониторинг и обновление данных, что важно при появлении новых штаммов возбудителей. В перспективе метод может лечь в основу оперативного прогнозирования распространения инфекций и поможет своевременно защитить урожай.