Люди потихоньку привыкли к работе с нейросетями. Задаёшь вопрос — получаешь конкретный ответ. Но сейчас мы наблюдаем зарождение тренда на чат-ассистентов, они же Agentic AI.
Представьте запрос:
➡️ «Что подарить мужу, если он фанат техники, а бюджет — 10 тысяч?»
Обычная нейросеть накинет пару товаров и, возможно, прикрепит ссылки. То есть сработает как справочник. Agentic AI действует как консультант и выстраивает воронку: идея → варианты → сравнение → аргументы → выбор.
Для пользователя агентский ИИ — находка, но для брендов есть нюанс.
Чтобы попасть в поле зрения Agentic AI, компаниям и торговым маркам нужно переупаковаться ⬇️
Агент мыслит логически и «видит»:
- категории;
- атрибуты;
- кому подходит;
- для какого повода;
- ограничения;
- наличие и сроки доставки.
После анализа этих критериев агент принимает решения. Поэтому брендам необходимо в этих рамках описывать товар или услугу на сайте или в карточке маркетплейса.
Например, если вспомнить наш запрос из начала поста, можно указывать формулировки вроде: «подходит для подарка, если не знаешь предпочтения», «до 10 тыс. рублей», «доставка завтра» и так далее. То есть избегать размытых эпитетов вроде «идеальный выбор» и «лучшее решение для вас».
❗Важно понимать, что тренд на Agentic AI только формируется. Эти системы ещё не стали массовым стандартом, но уже есть курс на изменения. Поэтому брендам стоит думать наперёд.
При выборе товаров и услуг, люди всё чаще будут обращаться к ИИ-помощникам. Те, кто уже сейчас учится говорить на языке сценариев и чётких данных, завтра окажутся в числе тех, кого AI рекомендует первым.