«Каждый наш консультант будет работать с ИИ-ассистентом», — заявил CEO McKinsey. Компания уже использует 25 тыс. ИИ-агентов на фоне 40 тысяч сотрудников и, по словам главы, переходит на новую модель — плата не за совет, а за результат. Не сильная ли ставка на ИИ?
Их логика понятна: до 40% всей аналитики уже делает ИИ-подразделение QuantumBlack, а политика найма сместилась на поиск «гибридов», совмещающих аналитику с работой с нейросетями и кодом. Но таких специалистов на рынке мало, и здесь кроется риск для бренда: ценность премиального консалтинга — в глубокой экспертизе и интуиции. ИИ может ошибаться, а новые «гибридные» сотрудники могут не обладать достаточным опытом для сложных интерпретаций.
Да, они будут спрашивать не у ChatGPT, а у моделей, обученных на внутренней базе, но суть проблемы это не меняет.
Как думаете, не переоценивает ли McKinsey роль ИИ? Ждем новостей с фейлами модели оплаты за результат?
«Альянс Цифровых Лидеров в стройке» в MAX
