Вы когда-нибудь ловили себя на том, что проводите по 2 часа в день, просто пролистывая ленту в Telegram? IT-новости, крипта, паблики по Python — информации море, а времени на код не остается.
Я решил эту проблему радикально. Вместо того чтобы в сотый раз скроллить ленту, я написал простого бота, который сам читает каналы и присылает мне краткую выжимку (саммари) самого важного за день.
В этой статье я покажу, как собрать такого ассистента на Python, используя Aiogram 3 и бесплатные нейросети. Никаких оплат зарубежных API и VPN.
Почему это идеальный Pet-проект?
- Практическая польза: Вы реально начнете экономить время.
- Технологический стек: В резюме можно смело писать: «Опыт работы с LLM (языковыми моделями), асинхронный парсинг и Aiogram».
- Потенциал: Таких ботов можно продавать владельцам каналов как «умный дайджест».
Что нам понадобится?
- Python 3.10+
- Библиотека Telethon (для чтения сообщений из каналов).
- Библиотека g4f (бесплатный доступ к GPT-4 без ключей и оплат).
- Библиотека aiogram (для самого бота).
Установим всё одной командой:
pip install telethon aiogram g4f
Шаг 1. Получаем доступ к "глазам" бота
Чтобы бот мог читать чужие каналы, нам нужны API_ID и API_HASH. Получить их можно за 2 минуты на официальном сайте my.telegram.org в разделе API Development Tools. Не бойтесь, это стандартная процедура для всех разработчиков.
Шаг 2. Магия нейросетей (Бесплатно!)
Мы будем использовать библиотеку g4f. Она позволяет обращаться к GPT-моделям через разные провайдеры бесплатно. Вот функция, которая превращает «стену текста» в аккуратный список тезисов:
import g4f
async def get_ai_summary(text):
response = await g4f.ChatCompletion.create_async(
model=g4f.models.gpt_4,
messages=[{"role": "user", "content": f"Сделай краткую выжимку главных новостей из этого текста на русском языке. Используй буллиты: {text}"}],
)
return response
Шаг 3. Собираем всё воедино
Основная логика проста: бот заходит в указанный канал, берет последние 10-20 постов, объединяет их и просит нейросеть выделить суть.
Важный нюанс: Для работы Telethon вам нужно будет войти в аккаунт (ввести номер телефона и код из ТГ). Это безопасно, так как скрипт работает только локально на вашем ПК.
from telethon import TelegramClient
from aiogram import Bot, Dispatcher, types
from aiogram.filters import Command
# Ваши данные
API_ID = 'ваш_id'
API_HASH = 'ваш_hash'
BOT_TOKEN = 'токен_вашего_бота'
client = TelegramClient('session_name', API_ID, API_HASH)
bot = Bot(token=BOT_TOKEN)
dp = Dispatcher()
@dp.message(Command("digest"))
async def make_digest(message: types.Message):
await message.answer("⌛️ Читаю новости и думаю... Это займет около 30 секунд.")
# Читаем сообщения из канала (например, @python_practics)
full_text = ""
async with client:
async for msg in client.iter_messages('python_practics', limit=15):
if msg.text:
full_text += msg.text + "\n\n"
# Отправляем в AI
summary = await get_ai_summary(full_text)
await message.answer(f"🤖 **Дайджест за сегодня:**\n\n{summary}", parse_mode="Markdown")
# Запуск
if __name__ == '__main__':
import asyncio
asyncio.run(dp.start_polling(bot))
Как сделать это еще лучше? (Для опытных)
Если вы хотите превратить это в серьезный проект, добавьте следующие фишки:
- Расписание: Используйте apscheduler, чтобы бот присылал вам дайджест ровно в 9:00 утра.
- Фильтрация по ключевым словам: Чтобы бот собирал новости только про "Python" или "Django".
- База данных: Храните историю новостей в SQLite, чтобы не присылать одно и то же дважды.
Итог
Python — это не только про алгоритмы и типы данных. Это в первую очередь инструмент для освобождения вашего времени. Написав такой скрипт один раз, вы экономите часы жизни каждую неделю.
А какую рутину в своей жизни вы бы хотели автоматизировать? Пишите в комментариях, и я попробую разобрать это в следующей статье!