Я решила провентилировать рынок труда в IT - и конкретно вокруг Data Science и всего, что связано с данными.
Потому что честно: мне хочется прокачать Python, вспомнить SQL, снова начать “жить” в данных, а не просто читать про них со стороны.
И я сделала то, что делает почти любой нормальный человек в начале - написала знакомым. В личку. В Telegram-чаты. Тем, кто реально работает в IT, видел рынок изнутри и понимает, как оно сейчас устроено.
Я попросила простое:
есть ли какой-то проект, куда можно вписаться волонтером, чтобы вернуться в форму и восстановить навыки?
И вот что мне ответили.
Подпишитесь на мой телеграм.
1) Вход в IT стал сильно зависеть от страны
Один из первых ответов был очень трезвый.
Если ты ищешь работу в России - шанс найти какую-то точку входа еще есть.
Но если ты смотришь на западный рынок - там все сложнее, потому что стажировки часто рассчитаны на людей, которые только что закончили университет.
То есть не “взрослый человек с опытом в другой сфере”, а буквально “recently graduated”.
И да, я понимаю, что это логично. Но неприятно все равно.
2) Роль “аналитика данных” как будто изменилась
Мне сказали важную вещь, которая отлично объясняет, почему у многих ощущение, что в IT стало невозможно войти.
Ожидания от роли стали другими.
Если раньше можно было быть аналитиком данных с хорошей логикой, нормальной математикой и SQL - то сейчас в вакансиях все чаще ждут:
- чтобы ты разбирался в ML
- чтобы ты понимал MLOps
- чтобы у тебя были genAI-скиллы
- и при этом название вакансии может быть вообще другим, но подразумевать тот же набор задач
То есть входная планка выросла, а слово “джун” как будто стало просто красивой наклейкой.
3) Волонтерство - да, но только если ты понимаешь, зачем
Один человек сказал очень спокойно: да, можно попробовать зайти через волонтерство. Это реальный путь.
Но только если у тебя есть цель.
Потому что если ты заходишь в IT ради того, чтобы просто “повысить зарплату” - нужно честно прикинуть соотношение:
сколько усилий уйдет и насколько реально вырастет доход потом
И вот это место мне прям зашло.
Потому что многие обсуждают IT как “спасательную лодку”, а по факту - это отдельная профессия и отдельная жизнь, где легких денег тоже давно нет.
4) Карьерные консультации - иногда быстрее, чем “вариться в сомнениях”
Еще один совет, который мне дали, звучал максимально прагматично:
если ты не понимаешь, как зайти - иногда лучше заплатить карьерному консультанту или человеку из сферы за разговор.
Чтобы тебе посмотрели резюме, бэкграунд, объяснили, куда ты реально можешь попасть и что тебе подтянуть, чтобы не делать лишние движения.
И да, у меня к этому всегда было скептическое отношение, но в 2026 году, кажется, консультация иногда дешевле, чем месяцы тупого блуждания.
5) “Сейчас джун-код делает ИИ за двадцать минут”
Вот это был ответ, после которого со стула упасть можно.
Человек сказал примерно так:
Сейчас сложно заходить с базой, потому что есть Claude Code и другие инструменты.
Практически все, что делает джун за неделю, Claude делает за двадцать минут.
И вот это объясняет многое.
Потому что если часть “простых задач” забирает ИИ, то получается неприятная картина:
- джуна хотят “как мидла”
- но платить хотят “как джуну”
- а иногда вообще не хотят платить, потому что “ну это же можно быстро сделать”
И да, после такого мотивация реально проседает.
6) “Проекта нет, но лучше всего тебе поможет ИИ”
Еще один ответ был короткий, но прям по делу: проекта нет, но по ощущениям лучший наставник сейчас - это один из ИИ.
И тут я даже спорить не буду.
Потому что да - иногда ChatGPT реально объясняет быстрее и чище, чем люди.
Но опять же: хочется живого проекта, где есть цель, дедлайны, ответственность и реальные данные, а не просто “порешать задачки”.
7) “Теория + собеседования работают лучше, чем стажировки”
Это был, пожалуй, самый жесткий, но честный ответ.
Мне сказали, что логичная схема “вписаться в проект - прокачаться - потом устроиться” в жизни часто не работает.
Лучше:
- доучить теорию
- выучить вопросы собеседований
- составить резюме и легенду
- и просто идти на собеседования
Потому что случаев, когда люди плавно вырастают из неоплачиваемых стажировок, мало. И чаще это было “в лучшие времена”, когда рынок рос и нанимал пачками.
А сейчас рынок другой.
8) И самый обидный вывод: многие отвечают одинаково
Когда я собрала все ответы в голове, у меня сложилась одна общая мысль.
Люди не говорили “не иди”.
Но по смыслу звучало именно так.
Не потому что IT “плохое”.
А потому что в 2026 году вход стал гораздо тяжелее.
И если ты не готов вкладываться серьезно, системно и долго - то лучше не заходить вообще, чтобы не выгореть еще на старте.
Что я поняла для себя
После этого мини-опроса у меня остались не страх и не паника, а скорее ясность.
В 2026 году IT - это не “быстрый способ сменить жизнь”. Это история про дисциплину.
И если я хочу вернуться в данные, мне придется:
- выбрать конкретную роль (не “в IT”, а конкретно)
- подтянуть базу так, чтобы не стыдно
- собрать пару реальных проектов
- и перестать ждать “идеальный вход через волонтерство”
Потому что рынок никого не ждет.
Но при этом - если реально хочется, то вход все равно возможен. Просто без иллюзий. И это, наверное, самое полезное, что мне дали эти ответы.