Вокруг программирования много шума. Кажется, что Python выбирают либо те, кто с детства писал код, либо те, кто срочно адаптируется под запрсоы рынка. Между этими крайностями остаётся большой пласт людей, которым просто нужно научиться решать задачи быстрее и точнее. Python всё чаще приходит в профессию не как цель, а как инструмент. Его осваивают логисты, аналитики, преподаватели, маркетологи. Не ради статуса разработчика, а чтобы автоматизировать отчёты, работать с данными, упростить рутину. В таких случаях мотивация выглядит иначе. Важно не «стать программистом», а начать понимать логику процессов. Ещё одно наблюдение из практики обучения. Многие боятся, что без технического бэкграунда не справятся. На деле сложность возникает не из-за кода, а из-за попытки учить язык абстрактно. Когда задачи привязаны к реальным ситуациям, страх быстро уходит. Python ценят именно за это. Он позволяет видеть результат почти сразу и постепенно наращивать сложность. Сегодня знание Python перестало быт
Python без мифов: зачем идти в программирование, если вы не мечтали стать айтишником
17 января17 янв
1 мин