Найти в Дзене
Вячеславный интернет

Руководитель Google DeepMind: китайские ИИ-модели отстают от западных всего на несколько месяцев

Америка всеми силами пытается удержать позиции в гонке технологий. Особенно когда речь заходит об искусственном интеллекте — именно здесь, по мнению Вашингтона, решается судьба глобального лидерства. Санкции, ограничения на поставки чипов, давление на партнёров — всё это должно замедлить китайских конкурентов. Но насколько эффективны эти меры на практике? Демис Хассабис, возглавляющий DeepMind под крылом Google, высказался довольно откровенно в беседе с CNBC. По его словам, разрыв между китайскими и западными ИИ-моделями сократился до смешного. Два года назад дистанция была заметной, теперь же речь идёт максимум о нескольких месяцах отставания. Технологии, которые легли в основу популярного Gemini, демонстрируют одно, а реальность на рынке показывает совсем другое. Конечно, Хассабис не спешит признавать полное равенство. Ключевой момент, который он выделяет — способность создать нечто принципиально новое. Китайские компании пока показывают себя отличными учениками: быстро адаптируют з
Оглавление

Америка всеми силами пытается удержать позиции в гонке технологий. Особенно когда речь заходит об искусственном интеллекте — именно здесь, по мнению Вашингтона, решается судьба глобального лидерства. Санкции, ограничения на поставки чипов, давление на партнёров — всё это должно замедлить китайских конкурентов. Но насколько эффективны эти меры на практике?

Демис Хассабис, возглавляющий DeepMind под крылом Google, высказался довольно откровенно в беседе с CNBC. По его словам, разрыв между китайскими и западными ИИ-моделями сократился до смешного. Два года назад дистанция была заметной, теперь же речь идёт максимум о нескольких месяцах отставания. Технологии, которые легли в основу популярного Gemini, демонстрируют одно, а реальность на рынке показывает совсем другое.

-2

Догнать легко, обогнать сложно

Конечно, Хассабис не спешит признавать полное равенство. Ключевой момент, который он выделяет — способность создать нечто принципиально новое. Китайские компании пока показывают себя отличными учениками: быстро адаптируют западные наработки, оптимизируют под свои условия, выпускают конкурентоспособные продукты. Но вот с прорывами напряжёнка.

Хассабис приводит в пример трансформеры 2017 года — архитектуру, которая перевернула индустрию и стала фундаментом для ChatGPT и того же Gemini. Подобных революционных идей от китайской стороны пока не поступало. Впрочем, это не значит, что их не будет завтра или через полгода.

Инфраструктура против чипов

Дженсен Хуанг из Nvidia смотрит на ситуацию с другого ракурса. Да, США впереди по разработке специализированных чипов для ИИ — это факт. Экспортные ограничения работают, передовые GPU в Китай официально не попадают. Зато у КНР есть то, чего порой не хватает даже американским компаниям — избыток электроэнергии и развитая инфраструктура для дата-центров.

-3

В области самих моделей Китай уже достиг приличного уровня, признаёт глава Nvidia. Местные разработчики научились выжимать максимум из доступного железа, создавая эффективные решения даже при технологических ограничениях. Это своего рода инженерная акробатика, которая заслуживает уважения.

Реалистичные прогнозы от Alibaba

На прошлой неделе представитель Alibaba озвучил любопытную цифру: шанс, что Китай обгонит США в ближайшие три-пять лет, составляет примерно 20 процентов. Звучит не слишком оптимистично, если смотреть из Пекина. Главная причина — вычислительные мощности. Американская инфраструктура превосходит китайскую в сто раз. Это колоссальный разрыв, который просто так не закрыть.

Деньги, конечно, решают многое. Но когда тебе недоступны самые современные чипы, а альтернативы пока уступают, наращивать мощности приходится количеством, а не качеством. Это долго и дорого.

Вопрос не в технологиях, а в подходе

Самое интересное замечание Хассабиса касается не железа и даже не моделей. Проблема, по его мнению, кроется в ментальности. Талантливых инженеров в Китае хватает с избытком, спору нет. Но прогресс двигают учёные, люди, способные мыслить за рамками существующих решений.

«Изобрести что-либо в сто раз сложнее, чем просто копировать» — эта фраза звучит как приговор. Хотя справедливости ради стоит отметить, что такое обвинение Китай слышит уже не первое десятилетие. И пока оно звучало, страна прошла путь от производителя дешёвых копий до лидера в нескольких высокотехнологичных отраслях.

Может, с искусственным интеллектом будет так же. А может, действительно существует какой-то барьер, который сложно преодолеть без определённой научной культуры и традиций. Время покажет. Но одно ясно точно — недооценивать способность Китая адаптироваться и учиться было бы большой ошибкой.

Подпишись, поставь лайк и поделись с друзьями!

Жмякни на колокольчик