Вот интересный поворот: если раньше компании спрашивали, как сделать ИИ-агентов работающими на них, то теперь вопрос совсем другой — а агенты-то друг с другом ладят? Представьте, что у вас в офисе работают люди, говорящие на разных языках и не понимающие друг друга. Вот примерно то же самое происходит с ИИ-агентами, если их не синхронизировать.
Когда агенты начинают «разговаривать» между собой
Оркестровка мультиагентных систем и платформ — это уже не просто важно, это стало ключевым конкурентным преимуществом. «Коммуникация между агентами становится действительно большой темой», — поделился с VentureBeat Тим Сандерс, главный инновационный директор G2. И знаете почему? Потому что если агентов не организовать правильно, они начинают «говорить на разных языках» друг другу, что приводит к недопониманиям. Результат: качество работы падает, вырастают риски галлюцинаций, а это может привести к проблемам с безопасностью или утечкам данных.
До сих пор оркестровка сосредоточена в основном на данных. Но теперь — внимание — переходит на действия. «Conductor-подобные решения» стали объединять агентов, RPA (роботизированная автоматизация процессов) и хранилища данных. Это похоже на эволюцию оптимизации для поисковых систем: сначала просто мониторили результаты, а теперь создают персонализированный контент и код.
«Платформы оркестровки координируют разные агентические решения, чтобы повысить консистентность результатов», — объясняет Сандерс.
Первые игроки на рынке
Ранние поставщики уже здесь: Salesforce MuleSoft, UiPath Maestro и IBM Watsonx Orchestrate. Это так называемые «первой фазы» инструменты — программные панели наблюдаемости, которые помогают ИТ-руководителям видеть все действия агентов по всему предприятию. Удобно, правда?
Управление рисками: вот где настоящий вызов
Но координация — это только начало. Со временем эти платформы эволюционируют в инструменты управления техническими рисками. Речь идет о серьезном контроле качества: оценка надежности агентов, рекомендации по политикам, прогностическое скоринг (например, насколько надежны агенты при работе с корпоративными инструментами или как часто они «галлюцинируют»).
И вот что удивляет: руководители предприятий перестали верить поставщикам на слово, когда те утверждают, что их агенты надежны. Многие ИТ-решающие просто не доверяют этим заявлениям. Поэтому третьесторонние инструменты начинают заполнять брешь — автоматизируют утомительные процессы guardrail’ов (защитных барьеров) и эскалацию заявок.
Тут уже появилась новая проблема: «ticket exhaustion» (истощение от заявок). Агенты постоянно упираются в guardrail’ы и просят людей дать разрешение на следующий шаг. Возьмем, к примеру, процесс одобрения кредита в банке — там 17 этапов одобрения. И агент каждый раз, когда натыкается на ограничение, прерывает рабочий процесс людей с просьбой дать добро.
Платформы третьесторонней оркестровки могут управлять этими заявками: одобрять, отклонять или даже оспаривать саму необходимость одобрения. В итоге они могут полностью исключить необходимость постоянного контроля человека — и тогда организации смогут достичь настоящих скачков производительности. И говорим мы не о 30% улучшении, а о 3-кратном увеличении!
«Дальше все это переходит в удаленное управление всем агентическим процессом организации», — добавляет Сандерс.
От контроля человека к его роли дизайнера
А еще вот что происходит — и это действительно важно: человеческие оценщики трансформируются в дизайнеров. Это переход от «human-in-the-loop» (человек в цикле) к «human-on-the-loop» (человек поверх цикла). Проще говоря: люди будут проектировать агентов для автоматизации рабочих процессов, а не просто их контролировать.
Платформы для создания агентов постоянно совершенствуют свои no-code решения. Так что практически любой может теперь создать агента, используя естественный язык. Это демократизирует ИИ-автоматизацию — и главный навык будет в том, чтобы четко выразить цель, дать контекст и предусмотреть потенциальные проблемы. Звучит как описание хорошего менеджера, не правда ли?
Что должны делать лидеры предприятий прямо сейчас
Стоп, важный момент. По данным исследований автоматизационные стеки на основе агентов практически по всем параметрам работают лучше, чем гибридные подходы: выше удовлетворенность, лучше качество действий, надежнее безопасность, больше экономия.
Организациям нужно немедленно начать программы внедрения агентов в рабочие процессы. Особенно там, где работа повторяется (это узкие места в системе). Поначалу, конечно, будет сильный элемент контроля людей — это нужно для качества и управления изменениями.
«Если вы будете оценивать работу агентов, это поможет вам лучше понять, как они работают», — считает Сандерс. «И потом это позволит всем нам двигаться вверх по цепочке, вместо того чтобы всегда работать с последствиями.»
И еще один совет — буквально на сегодня: ИТ-лидеры должны сделать инвентаризацию всех элементов своего стека автоматизации. Что там: правила-based автоматизация, RPA, агентическая автоматизация? Нужно понимать, что происходит в организации, чтобы оптимально использовать новые платформы оркестровки.
«Если этого не сделать, могут возникнуть серьезные проблемы, когда старые и новые технологии конфликтуют в точке доставки — особенно когда это видно клиентам», — предостерегает Сандерс. «Нельзя управлять тем, что не видишь четко.»
AI-агенты, оркестровка, управление рисками — это уже не далекое будущее, а текущая реальность, которая переформатирует весь ландшафт бизнес-автоматизации.🔔 Чтобы разбираться в многоагентных системах, оркестровке и других трендах ИИ, подпишитесь на мой канал «ProAI» в Telegram!