с помощью разных инструментов. Для начала, вот что нужно: язык программирования Python — он прост и удобен для работы. Также потребуется FFmpeg, который помогает обрабатывать видео и аудио. Для детекции рук используется модель YOLO, она отлично справляется с этой задачей. Интересно, что для классификации жестов можно обучить модели Swin Transformer и ConvNeXt. Эти модели помогают распознавать разные жесты и делают понимание языка жестов более точным. Так что, если у тебя есть идея, не бойся экспериментировать! Погружайся в мир технологий и создавай свои проекты.
Создание пет-проекта по распознаванию языка жестов — это интересный шаг в мир технологий! Я недавно узнал, как можно реализовать такую идею с помощью разных инструментов.
Для начала, вот что нужно: язык программирования Python — он прост и удобен для работы. Также потребуется FFmpeg, который помогает обрабатывать видео и аудио. Для детекции рук используется модель YOLO, она отлично справляется с этой задачей.
Интересно, что для классификации жестов можно обучить модели Swin Transformer и ConvNeXt. Эти модели помогают распознавать разные жесты и делают понимание языка жестов более точным.
Так что, если у тебя есть идея, не бойся экспериментировать! Погружайся в мир технологий и создавай свои проекты.
