Google представила серию открытых моделей машинного перевода под названием TranslateGemma, специально разработанных для эффективной мультиязычной коммуникации в различных условиях эксплуатации и на разном оборудовании.
Основанные на архитектуре Gemma 3, эти модели обеспечивают высокое качество автоматического перевода при сниженной нагрузке на вычислительные ресурсы.
Особенности
TranslateGemma выпускается в трёх версиях – с 4, 12 и 27 миллиардами параметров, каждая из которых поддерживает 55 языков, включая как широко распространённые, так и малоресурсные языковые пары. В Google утверждают, что модели оптимизированы для сбалансированного соотношения скорости, точности и энергоэффективности, что позволяет применять их в самых разных сценариях – от мобильных решений и edge-устройств до облачных сервисов.
По результатам тестирования на бенчмарке WMT24++ модель TranslateGemma 12B продемонстрировала более высокое качество перевода по сравнению с базовой моделью Gemma 3 27B, несмотря на меньший размер. Версия с 4 млрд параметров ориентирована на ресурсоограниченные платформы и предлагает высокую скорость обработки и низкую задержку без существенной потери качества.
Обучение моделей TranslateGemma проходит в два этапа. Первый этап включает контролируемую тонкую настройку на основе смешанных датасетов, состоящих из переводов, выполненных человеком, и синтетических данных. Затем следует обучение с подкреплением, ориентированное на метрики качества оценки. По заявлению Google, такая методология способствует более точному пониманию контекста и повышению плавности перевода на разных языках.
В отличие от чисто текстовых решений, TranslateGemma сохраняет способность работать с мультимодальными данными, унаследованную от Gemma 3. Пилотные испытания показали высокую эффективность при переводе текста, встроенного в изображения, несмотря на отсутствие специализированного обучения мультимодальным задачам. Модели адаптированы под разные сценарии использования: версия 4B предназначена для мобильных устройств, 12B – для ноутбуков, а 27B – для облачных вычислительных систем.
Сроки выхода
TranslateGemma доступна в формате открытых моделей на платформах Kaggle, Hugging Face и Vertex AI от Google Cloud. В компании отмечают, что релиз ориентирован на поддержку исследователей и разработчиков, занимающихся созданием многоязычных систем, автоматизацией переводческих процессов и обеспечением языковой доступности в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.