Обычно роботы — те еще консерваторы: стоит чуть изменить условия или дать новую задачу, чтобы они впали в ступор. Ученым, например, приходится тратить недели, чтобы научить железную руку просто переложить предмет с места на место. Однако новый метод обучения Multi-Task Trajectory Transfer, похоже, решил эту проблему. Благодаря ему робот смог выполнить целую тысячу разных поручений всего за один день.
Чтобы проверить систему на прочность, исследователи провели более двух тысяч тестов. Роботу специально мешали: подкладывали лишние вещи, меняли свет и создавали хаос на рабочем столе. Но механическая рука не растерялась и уверенно справлялась с заданиями даже в незнакомой обстановке. Выяснилось, что такой подход позволяет технике осваивать новые навыки примерно в 10 раз быстрее, чем раньше.
Такая скорость обучения означает, что скоро роботы станут гораздо полезнее в быту и на производстве. Проще говоря, машины становятся умнее и начинают понимать суть задачи, а не просто повторять заученный маршрут. Что усовершенствуют дальше? Ваше мнение?