Почему начинать нужно не с технологии, а с процесса и P&L
Неправильный вопрос, который часто озвучивают:
«Как нам внедрить ИИ?»
Он фокусируется на технологии как цели, а не как инструменте. В результате появляются пилоты без смысла, красивые отчёты и презентации, но без реального эффекта на P&L.
Правильный вопрос звучит иначе:
«Какой процесс мы можем заменить или радикально упростить с помощью ИИ?»
Именно через этот подход становятся видны зоны, где ИИ добавляет ценность: ускоряет повторяемые операции, снижает стоимость, повышает точность и прозрачность, не подменяя управление и ответственность.
Этот ракурс снимает мифы и переводит разговор с технологий на эффективность бизнеса и конкурентоспособность.
На практике это означает разделение вопросов на два уровня: стратегический и тактический.
Стратегический этап: какой процесс подлежит автоматизации?
- Более общий, стратегический вопрос.
- Фокус на процессе и его свойствах, а не на конкретной технологии.
- Отвечает на вопрос: «Что в компании повторяемо, стандартизировано и поддаётся автоматизации?»
- Чаще уместно на этапе аудита или реинжиниринга процессов, ещё до выбора инструментов.
Пример: «Какие процессы имеют чёткие входы/выходы, повторяются и влияют на стоимость?»
Тактический/внедренческий этап: какой процесс мы можем заменить на ИИ?
Это уже не вопрос «стоит ли автоматизировать», а вопрос «что именно можно отдать ИИ»
- Фокус на возможностях ИИ.
- Вопрос про то, что реально можно автоматизировать с помощью технологии, а что нет.
- Подразумевает, что у вас уже есть ИИ-инструменты или вы знаете о них, и вы ищете точки приложения.
- Отвечает на практический вопрос: «Где ИИ даст эффект, а где нет?»
- Чаще уместно на этапе внедрения или пилота.
Пример: «Можно ли заменить ручное согласование заявок на систему, которая автоматически проверяет правила?»
«Поддаётся автоматизации» означает:
Блок 1. Процесс управляем
- Понятные входы и выходы → процесс можно формализовать
- Понятные критерии «норм / не норм» → можно контролировать качество
- Есть измеримый результат → можно управлять и сравнивать «было / стало»
👉 Смысл: если этим не управляют люди, ИИ тем более не справится.
Блок 2. Есть экономический смысл
4. Есть повторяемость → появляется масштаб и ROI
5. Цена ошибки ниже стоимости человеческого участия → автоматизация вообще имеет право на жизнь
👉 Смысл: без масштаба и выгодной экономики ИИ становится дорогой игрушкой.
Блок 3. Риск управляем
6. Есть допустимый уровень ошибки → процесс не критичен к 100% точности
7. Контекст либо стабилен, либо может быть задан правилами → нет постоянных «исключений по настроению»
👉 Смысл: ИИ хорош там, где неопределённость ограничена, а не бесконечна.
Блок 4. Процесс реализуем технически
8. Доступность данных и инструментов → процесс можно оцифровать и встроить в систему
👉 Смысл: отсутствие данных убивает проект быстрее, чем плохая модель.
Если процесс не проходит эти критерии, ИИ не «внедряется». Он просто создаёт иллюзию прогресса.
Автор: Андрей Калашников
Источник - https://kalashnikovandrey.ru/vnedrenie-ii
Из рубрики - "Мифология повседневного — что рекламой нам подсунули"