Найти в Дзене

Новый этап автоматизации: как машинное обучение стирает границы между Ozon и Wildberries

Экспансия на многоканальность стала обязательным условием роста для онлайн-продавцов. Однако каждый новый маркетплейс — это не только дополнительные клиенты, но и новые технические барьеры. Особенно остро эта проблема стоит при переносе товаров между двумя гигантами российского рынка — Ozon и Wildberries. Различия в их системах категоризации и требованиях к карточкам товара долгое время делали процесс масштабирования мучительно медленным, требующим ручного труда целых команд. Прорыв в этой области совершил запуск специализированного сервиса Perenesi.ru. Это не просто еще один инструмент для работы с API, а первый в России полноценный SaaS-продукт, созданный исключительно для решения задачи массового автоматического переноса карточек между двумя ключевыми площадками. Его появление знаменует переход от рутины к интеллектуальной автоматизации. Сложные алгоритмы для простого результата В основе сервиса лежат передовые технологии. Разработчики обучили собственные модели машинного обучения

Экспансия на многоканальность стала обязательным условием роста для онлайн-продавцов. Однако каждый новый маркетплейс — это не только дополнительные клиенты, но и новые технические барьеры. Особенно остро эта проблема стоит при переносе товаров между двумя гигантами российского рынка — Ozon и Wildberries. Различия в их системах категоризации и требованиях к карточкам товара долгое время делали процесс масштабирования мучительно медленным, требующим ручного труда целых команд.

Прорыв в этой области совершил запуск специализированного сервиса Perenesi.ru. Это не просто еще один инструмент для работы с API, а первый в России полноценный SaaS-продукт, созданный исключительно для решения задачи массового автоматического переноса карточек между двумя ключевыми площадками. Его появление знаменует переход от рутины к интеллектуальной автоматизации.

-2

Сложные алгоритмы для простого результата

В основе сервиса лежат передовые технологии. Разработчики обучили собственные модели машинного обучения и нейросети на массиве данных, включающем десятки тысяч сопоставленных вручную товарных категорий и их атрибутов. Был создан уникальный ML-модуль, который точно знает соответствие 25 508 категорий и почти 800 000 характеристик Ozon и Wildberries.

Это позволяет системе выполнять не механический перенос данных, а их семантическую конвертацию. Загружая карточку, вы получаете не просто скопированные поля, а полностью преобразованный под требования целевой площадки товар. Алгоритмы самостоятельно:

• Определяют точную категорию на Wildberries для товара из Ozon (или наоборот).

• Анализируют и корректно преобразуют характеристики, учитывая синонимы и разные единицы измерения.

• Адаптируют графику, формируя готовый к загрузке медиаконтент.

Благодаря этому время на обработку одной позиции сокращается до 10 секунд, а при работе с крупными каталогами — до менее 5 секунд на SKU, что делает возможным запуск тысяч товаров на новой площадке за один рабочий день.

Стратегические выгоды для бизнеса

Автоматизация такого уровня меняет парадигму управления ассортиментом. Продавцы получают стратегическое преимущество:

• Скорость выхода: Возможность начать продажи на новой площадке практически мгновенно, опережая конкурентов.

• Безупречное качество карточек: Исключение человеческого фактора и ошибок в данных, которые напрямую влияют на ранжирование.

• Высвобождение ресурсов: Команды контент-менеджеров могут переключиться на стратегические задачи — анализ эффективности, SEO-оптимизацию и маркетинг.

Технологический стек сервиса (Java, Spring Boot, микросервисная архитектура) гарантирует высокую производительность и надежность даже при работе с огромными объемами данных.

Таким образом, технические сложности перестают быть препятствием для роста. Если ваша цель — быстро и качественно перенести товары с Ozon на Wildberries или с Wildberries на Ozon, современные инструменты уже решают эту задачу. Процесс можно выполнить буквально в пару кликов на специализированной платформе — perenesi.ru. Сервис берет на себя всю сложную работу: заполнит характеристики, учтет единицы измерения, адаптирует изображения. Начать использовать такой подход можно с бесплатного теста, чтобы на собственном опыте убедиться в эффективности автоматизации.