Типичный день предпринимателя может выглядеть так: продажи, закупка товаров, логистика, расчёт маржи, отчёты для налоговой. Такая рутина отнимает силы и время, которые можно было бы направить на развитие бизнеса. Рассказываем, какую часть финансовых задач может взять на себя искусственный интеллект, а в чём лучше по-прежнему полагаться на себя и своего бухгалтера.
Вместо дисклеймера
Нейросети могут забрать на себя значительный пласт рутинных операций — от автоматического учёта доходов и расходов до подготовки налоговой отчётности и финансового анализа. Они способны работать с документами, консультировать по юридическим вопросам и даже выявлять подозрительные транзакции.
Однако результаты генерации любой нейросети всегда нужно перепроверять. ИИ может принести пользу только при чутком контроле человека.
Ниже мы рассмотрим, в кого могут «перевоплощаться» нейросети и как использовать результаты их труда с пользой.
Какие нейросети доступны предпринимателям в России
Рассмотрим основные категории:
Интеллектуальные помощники-консультанты:
- ChatGPT, DeepSeek, Copilot, Qwen2.5, Claude, Gemini, Яндекс.GPT и другие: зарубежные и отечественные ИИ-помощники. Они смогут проконсультировать вас, сделать расчёты, проверить документ и выполнить многие другие задания. Часть сервисов — бесплатные либо предлагают свободный доступ к базовым функциям. Некоторые иностранные сервисы вы не сможете оплатить российскими картами — попробуйте воспользоваться базовыми опциями либо подберите доступный аналог инструмента.
- Чат-боты в Telegram: помогают проверять контрагентов, находить ошибки в тексте, рассчитывать налоги и расходы. Например: Egrul_Bot, ILoveIP Bot, Orfobot.
- Сервисы для интеграции с ИИ: многие современные бухгалтерские платформы предоставляют API для интеграции со сторонними сервисами. Это позволяет автоматизировать работу, подключив к системе нейросети для анализа первичных документов, классификации операций и ответов на типовые вопросы пользователей прямо в интерфейсе программы.
Нейросеть как помощник бухгалтера
С ростом бизнеса начинаются сложности с бухгалтерией: появляется больше продуктов, рекламы, документации, персонала. На этом этапе многие предприниматели нанимают бухгалтера. Но возможен и промежуточный этап — для начала делегировать рутинные бухгалтерские задачи цифровому помощнику на основе ИИ. Рассмотрим подробнее, с чем может помочь нейросеть.
Автоматический учёт доходов и расходов
Нейросеть может категоризировать операции: определить, где приход и расход, а также распознать направление бизнес-трат (реклама, доставка и прочие). Это может помочь, например, в расчёте налога по УСН «Доходы минус расходы».
В большие языковые модели вроде ChatGPT или GigaChat можно подгрузить данные банковских счетов и касс, отчётов из маркетплейсов и другие. К некоторым специализированным сервисам, которые работают на базе ИИ, счета и кассы часто подключают напрямую. Алгоритмы машинного обучения проанализируют каждую операцию и категоризируют её.
Пример:
Илья продаёт инструменты. Раньше в конце каждого месяца он вручную разбирал выписку из банка, пытаясь вспомнить, что значит каждый платёж. Затем предприниматель решил воспользоваться сервисами на базе ИИ. Теперь он сразу видит готовую картину: поступления от продаж находятся в папке «Выручка», платежи за рекламу — в «Расходах на маркетинг», оплата услуг копирайтера — в «Расходах на контент».
Совет для бизнеса:
Любые данные, которые вы загружаете в публичные ИИ-сервисы (ChatGPT, Deepseek и другие), сервисы могут использовать для обучения нейросетевых моделей. А если произойдёт утечка конфиденциальной информации, это нанесёт репутационный и финансовый ущерб вашей компании и станет причиной других проблем. Прежде чем передать информацию нейросети, обезличьте чувствительные данные: уберите реквизиты и название компании, персональные данные людей и т. д.
Подготовка и сдача налоговой отчётности
Для многих квартальная сдача отчётности — настоящий стресс. При желании такую задачу можно делегировать нейросети — но только перепроверив результат. На основе автоматически собранных и разнесённых данных о доходах и расходах система формирует готовую налоговую декларацию. Дополнительно ИИ может:
- подсказать, какие доходы облагаются налогом, а какие расходы можно принять к вычету (для УСН «Доходы минус расходы»);
- сформировать документы с учётом изменений в законодательстве. Например, сервисы для бизнеса на базе больших данных и ИИ обновляют свои алгоритмы в соответствии со свежими письмами Минфина и ФНС;
- проверить данные на ошибки. Например, найти лишний ноль в цифрах.
Нейросеть как финансовый аналитик
Если надо, ИИ переходит от простого учёта к управленческому анализу. Нейросети умеют не только складывать и вычитать, но и анализировать огромные массивы данных и находить в них скрытые закономерности. Если вы дадите ИИ доступ к своим данным о продажах и расходах, нейронка сможет:
- Прогнозировать кассовые разрывы. Проанализировав сезонность, темпы продаж и график предстоящих платежей, ИИ может предупредить вас: «Через три недели у вас может возникнуть нехватка средств для закупки новой партии товара». Это даёт вам время подготовиться — отложить деньги или найти финансирование.
- Строить карту рентабельности. ИИ может рассчитать полную себестоимость каждого артикула. Алгоритм учтёт стоимость товара, доставку до склада маркетплейса, платное размещение, хранение на складах, упаковку, возвраты. В итоге вы увидите, какие товары действительно приносят деньги.
Пример:
Сергей продаёт электронику и был уверен, что один из его товаров — беспроводные наушники — очень прибылен, так как его часто заказывают. Но ИИ-анализ показал: из-за высокого процента возвратов (брак и несоответствие ожиданий) и высоких затрат на контекстную рекламу рентабельность чистой прибыли с одной единицы не так уж хороша.
Нейросеть как юрисконсульт
ChatGPT, Grok, Copilot, GigaChat и их аналоги можно интегрировать с профессиональными сервисами вроде «1С», «Контур», «Гарант» — и тогда нейропомощники смогут отвечать на вопросы, связанные с бухгалтерским и налоговым законодательством. Вместо того чтобы самостоятельно искать информацию в интернете или звонить бухгалтеру, можно задать вопрос чат-боту и получить как текстовый ответ, так и шаблон необходимого документа.
Пример:
Мария продаёт товары для дома через свой сайт. Она купила новую упаковочную машину, которая оказалась с браком. Поставщик отказался от бесплатного ремонта, и предпринимательнице пришлось самостоятельно его оплатить. Девушка не знала, как правильно учесть эти затраты — отнести к текущим расходам или добавить к стоимости оборудования. Она спросила у нейропомощника: «Можно ли учесть затраты на ремонт оборудования до ввода в эксплуатацию в составе текущих расходов на УСН „Доходы минус расходы“?» Меньше чем через минуту она получила развёрнутый ответ со ссылкой на текущее законодательство и узнала, что такие затраты увеличивают первоначальную стоимость основного средства и списываются постепенно через амортизацию. Это помогло ей избежать ошибки в расчёте налога и потенциальных претензий от налоговой.
Нейросеть как внутренний аудитор
ИИ можно научить распознавать подозрительные шаблоны и несостыковки в финансовых данных. В этом случае нейронка работает как система видеонаблюдения для ваших денежных потоков. По запросу система мониторит транзакции, и если видит что-то некорректное, то отправляет предупреждение. Например:
- Повторяющийся платёж. Вы дважды оплатили один и тот же счёт от поставщика упаковки.
- Отклонение от нормы. Поставщик выставил счёт на сумму, значительно превышающую среднемесячные затраты на него.
- Подозрительный контрагент. Платёж идёт компании, которая недавно появилась в вашей базе и имеет признаки «однодневки».
Пример:
Дмитрий владеет небольшим магазином автозапчастей. Он решил загрузить всю выручку и расходы в ИИ-сервис и выяснил, что его менеджер по закупкам больше полугода регулярно переводил одному из новых поставщиков суммы, которые немного превышали рыночные. Дмитрий начал разбираться и выяснил, что это была компания-посредник, зарегистрированная на родственника менеджера. Без нейросети он мог бы не заметить эти платежи.
Нейросеть как документовед
ИИ может распознавать и систематизировать документы. Современные нейросети, например ChatGPT или Doczilla.ai, не просто сканируют, но и «понимают» структуру документа. Они могут определить, где в счёте-фактуре номер, а где сумма, кто поставщик, а кто покупатель, и автоматически разнести эти данные по нужным полям в вашей учётной системе.
В результате ИИ может облегчить ряд рутинных задач. Например, вносить данные о выручке, платежах, логистике и хранении в таблицу или бухгалтерскую программу.
Пример:
Дизайнер Анна продаёт постеры на специализированном сайте. Раньше она тратила около четырёх часов в неделю, чтобы разобраться со всеми поступлениями и вручную внести данные в Excel. Сейчас за неё это автоматически делает ИИ. На выходе она получает готовую таблицу с уже разнесёнными по статьям расходами и экономит порядка 16 часов в месяц.
Почему нейросеть — помощник, а не панацея
Несмотря на возможности технологий, доверять ведение учёта и финансов только ИИ — большой риск. Американский эксперимент AccountingBench от стартапа Penrose показал это наглядно.
Нейросетям поручили полностью вести бухучёт реальной компании, однако результаты оказались неутешительными. Только две модели из множества протестированных смогли справиться с ведением отчётности. Со временем ошибки накапливались, приводя к отклонениям в сотни тысяч долларов. ИИ начал «подгонять» данные, чтобы свести баланс, по сути фабрикуя отчётность.
Ключевые риски и ограничения в работе ИИ, которые выявило исследование:
- «Галлюцинации» и ошибки распознавания. Нейросеть может «додумать» то, чего нет в документе, или неправильно интерпретировать нечёткий скан.
- Отсутствие здравого смысла и контекста. ИИ не знает, что платёж за «услуги креативного консалтинга» — это на самом деле оплата дизайнеру за баннер для рекламы. Только человек может понять эту связь.
- Запаздывание с изменениями в законодательстве. Базы знаний нейросетей обновляются не мгновенно. Ответственность за знание последних поправок в Налоговый кодекс всё ещё лежит на человеке.
- Неспособность к сложным, нестандартным операциям. Закрытие года, расчёты по валютным контрактам, сложные налоговые вычеты — всё это требует профессионального суждения, на которое ИИ пока не способен.
Стратегия грамотного внедрения ИИ в бизнес
Искусственный интеллект в финансах нужен не для того, чтобы уволить бухгалтера и положиться на машину. Его роль — сделать связку «предприниматель — бухгалтер» эффективнее.
- Начните с самой болезненной точки. Вас завалило документами? Автоматизируйте их обработку. Не понимаете, куда уходят деньги? Подключите сервис с аналитикой.
- Используйте ИИ для черновой работы. Пусть нейросеть готовит проекты отчётов, сортирует данные и ищет аномалии. Ваша задача — проверять, анализировать и принимать финальные решения.
- Никогда не отключайте критическое мышление. Относитесь к каждому результату, сгенерированному ИИ, как к работе стажёра. Перепроверяйте ключевые цифры, особенно в итоговых документах и налоговых декларациях.
Обучайтесь сами. Понимание основ финансового учёта и управления теперь нужны вам не для того, чтобы делать всё самому, а для того, чтобы грамотно ставить задачи ИИ и контролировать его работу.
Нейросеть — это сверхмощный калькулятор и личный ассистент, который берёт на себя поток рутины. Но стратегия, ответственность и конечное решение — всегда остаются за живым и думающим человеком. Начните с малого, и вы увидите, как технологии освобождают время для самого главного — роста вашего бизнеса.
