Найти в Дзене
Сириус.Курсы

Между программированием и математикой: какие задачи в области ИИ ждут школьников на Всеросе?

Мир IT стремительно развивается. Нейросети всё точнее распознают наши вкусы, составляют неплохие тексты и успешно учатся писать код. Неудивительно, что на школьных олимпиадах появилось отдельное направление — искусственный интеллект. Осваивать его рекомендуют как можно раньше, чтобы не отстать от технического прогресса. С целью немного развеять страхи и опасения о гонке в области ИИ, мы встретились с Артуром Игнатьевым. Он аспирант Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН, а также член центральной предметно-методической комиссии ВсОШ по ИИ. Поговорили с Артуром о том, с чего лучше начинать изучение искусственного интеллекта, заменят ли нейросети программистов и что ждёт школьников на олимпиадах по ИИ. — Артур, с чего началось ваше увлечение современными технологиями? Я прошёл классический путь: учился в президентском физико-математическом лицее № 239 в Санкт-Петербурге, активно занимался математикой, ходил на олимпиадный кружок и участвовал
Оглавление

Мир IT стремительно развивается. Нейросети всё точнее распознают наши вкусы, составляют неплохие тексты и успешно учатся писать код. Неудивительно, что на школьных олимпиадах появилось отдельное направление — искусственный интеллект. Осваивать его рекомендуют как можно раньше, чтобы не отстать от технического прогресса.

С целью немного развеять страхи и опасения о гонке в области ИИ, мы встретились с Артуром Игнатьевым. Он аспирант Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова (ПОМИ) РАН, а также член центральной предметно-методической комиссии ВсОШ по ИИ.

Поговорили с Артуром о том, с чего лучше начинать изучение искусственного интеллекта, заменят ли нейросети программистов и что ждёт школьников на олимпиадах по ИИ.

Путь был определён

— Артур, с чего началось ваше увлечение современными технологиями?

Я прошёл классический путь: учился в президентском физико-математическом лицее № 239 в Санкт-Петербурге, активно занимался математикой, ходил на олимпиадный кружок и участвовал в соревнованиях. При этом немного изучал физику и информатику. А уже после поступления в СПбГУ стал посещать спецкурсы по машинному обучению, искусственному интеллекту и другим областям компьютерных наук.

Здесь и далее фото из личного архива Артура Игнатьева.
Здесь и далее фото из личного архива Артура Игнатьева.

— И поняли, что за всем этим будущее?

Вероятно, да. Но сейчас осознаю, что в детстве передо мной не стоял сложный выбор. Родители решили, что мне нужно заниматься математикой, к тому же у мамы было педагогическое математическое образование. Мне был задан этот классический физматпуть, и я просто двигался по нему

— Вы окончили магистратуру и сейчас руководите группой «Теоретическая информатика» в лаборатории СПбГУ. Чем именно занимаются студенты на ваших занятиях?

Лаборатория им. А. А. Маркова открылась совсем недавно — этим летом. Она предоставляет студентам возможность заниматься фундаментальными исследованиями на стыке математики, компьютерных наук и ИИ. В нашей группе мы занимаемся различными алгоритмами и вопросами, которые возникают в задачах искусственного интеллекта. Например, исследуем задачу справедливого распределения, где нужно поделить неделимые ресурсы между несколькими агентами.

Наша лаборатория совсем молодая, поэтому мы пока только выстраиваем взаимодействие с индустрией и рассматриваем возможные технологические партнёрства.

Заглянуть в чёрный ящик

— Профиль «Искусственный интеллект» на ВсОШ в этом году появился впервые. Какие задания ребята выполняли на школьном и муниципальном этапах?

На первых этапах мы сознательно не давали школьникам практические задачи по обучению сложных моделей. Для них это было бы попыткой заглянуть в чёрный ящик, не понимая, что находится внутри. Обычно интерес к ИИ начинается с увлечения математикой и информатикой, поэтому ребята решали задачи по математике и программированию. На их примере они лучше понимали концепции искусственного интеллекта и принципы, на которых строится машинное обучение.

-3

— Но начиная с регионального этапа специфика заданий изменится?

С одной стороны, нет, потому что по-прежнему будут задачи, которые затронут математические и алгоритмические концепции вокруг ИИ. С другой стороны, появится второй тур — практический, где нужно будет решать реальные прикладные задачи. Например, проводить кластеризацию объектов, классифицировать изображения кошек и собак.

По своей сути профиль «Искусственный интеллект» находится на стыке олимпиад по математике и программированию, что и определяет специфику и содержание заданий.

Людям ничего не угрожает

— С чего школьнику следует начать изучение ИИ?

С понимания концепций, которые так или иначе присутствуют в любой модели ИИ. Можно изучить Python и все его библиотеки, необходимые для работы с данными, а затем перейти к практике. Например, поискать соревнования по машинному обучению и понять, что требуется от участников.

Отличный старт — обучение на Сириус.Курсах. В онлайн-школе есть навигатор по искусственному интеллекту, где собраны программы по математике, программированию и ИИ. Эти курсы помогут погрузиться в тему, освоить теорию вероятностей, линейную алгебру, математический анализ и популярные языки программирования (Python и C++), чтобы затем плавно перейти к практическим модулям — по машинному обучению, обработке естественного языка и обучению с подкреплением.

— Что сейчас двигает вперёд развитие ИИ?

Желание многих людей оптимизировать рутинные процессы и задачи, внедрить для этого различных виртуальных помощников. Многие компании тратят на обучение моделей огромные средства. Это развивает технологии и науку, потому что любая практическая работа подразумевает фундаментальные исследования.

-4

— Как вы считаете, зачем современному школьнику изучать основы искусственного интеллекта?

Потому что в основе ИИ лежат математика и информатика, они открывают множество возможностей — как в учёбе, так и в будущей профессии. Можно стать чистым математиком, посвятить себя программированию или создавать новые модели и технологии в области ИИ.

— ИИ пока не в состоянии заменить программистов?

Нет, сейчас модели ограничены контекстом, который они считывают, и могут справляться только с задачами уровня начинающих специалистов, не требующих понимания структуры проекта. Ни один большой проект в индустрии пока не обходится без опытных разработчиков.

Более того, математикам сейчас тоже ничего не угрожает, их работа всё ещё важна. ИИ не умеет доказывать теоремы самостоятельно, он только помогает с доказательством несложных результатов или хитрым образом оптимизирует перебор различных случаев.

Вопрос, который нужно задать себе прежде всего, — сколько людей на планете сегодня используют ИИ? Если речь идёт о 5–10% населения и эта доля не будет стремительно расти, то говорить о мировом господстве ИИ преждевременно. Конечно, модели могут стать мощнее и помогать людям в их профессиональной деятельности. Но если экспансия ИИ не приобретёт глобального масштаба, то и профессионалам из разных сфер опасаться нечего.

Убедиться, что ИИ может стать не врагом, а помощником, можно на странице навигатора «Сириуса» по искусственному интеллекту. Здесь открыты курсы, которые помогут с головой погрузиться в мир современных технологий. Изучайте расписание и регистрируйтесь на понравившуюся программу!

Читайте по теме:

Автор курса «Обучение с подкреплением» Максим Николаев: «Нет смысла выяснять, кто лучше: человек или искусственный интеллект»