Найти в Дзене

SQL для начинающих: как говорить с базами данных на одном языке

Базы данных окружают нас везде: от социальных сетей до банкоматов. SQL — это язык, который позволяет «спросить» у базы данных нужную информацию. Объясняем, что такое SQL, где он используется и как начать им пользоваться, даже если вы не программист. SQL (Structured Query Language) – язык структурированных запросов. Он является основным инструментом для работы с большими информационными объемами. Относятся к декларативным языкам программирования, но не выступает в качестве полноценного средства разработки. Представьте, что у вас есть огромный цифровой склад с информацией — миллионы записей о пользователях, товарах, транзакциях. SQL — это ваш универсальный пульт управления этим складом. С его помощью вы можете спросить: «Сколько человек купили iPhone на прошлой неделе?», «Покажи всех клиентов из Москвы», «Добавь новый товар в каталог». Важно понять: SQL — это не язык для создания сайтов или мобильных приложений. Это специализированный инструмент для общения с данными. Реляционная база д
Оглавление

Базы данных окружают нас везде: от социальных сетей до банкоматов. SQL — это язык, который позволяет «спросить» у базы данных нужную информацию. Объясняем, что такое SQL, где он используется и как начать им пользоваться, даже если вы не программист.

Что такое SQL?

SQL (Structured Query Language) – язык структурированных запросов. Он является основным инструментом для работы с большими информационными объемами. Относятся к декларативным языкам программирования, но не выступает в качестве полноценного средства разработки.

Представьте, что у вас есть огромный цифровой склад с информацией — миллионы записей о пользователях, товарах, транзакциях. SQL — это ваш универсальный пульт управления этим складом. С его помощью вы можете спросить: «Сколько человек купили iPhone на прошлой неделе?», «Покажи всех клиентов из Москвы», «Добавь новый товар в каталог».

Важно понять: SQL — это не язык для создания сайтов или мобильных приложений. Это специализированный инструмент для общения с данными.

Что такое Реляционная База Данных?

Реляционная база данных — это тип БД, в которой данные организованы в виде связанных таблиц, также называемых отношениями. «Отношение» переводится на английский язык как relation, отсюда и появилось название «реляционная база данных».

Структура реляционных баз данных

Основными понятиями в реляционных БД являются:

  • таблицы (отношения),
  • строки (кортежи),
  • столбцы (атрибуты),
  • первичные ключи,
  • внешние ключи.

Вся эта структура нужна для одной цели — чтобы данные были в порядке и их можно было легко найти.

Преимущества и недостатки SQL

Перед началом работы с изучаемым инструментом необходимо в первую очередь понять не только его ключевые особенности, но и преимущества/недостатки, которыми он обладает. Эта информация поможет новичкам понять, насколько целесообразно использовать SQL в том или ином случае.

К преимуществам языка запросов относят:

  1. Простой и понятный синтаксис, основанный на английском. За счет этой особенности даже начинающие пользователи освоят работу с запросами и таблицами.
  2. Стандартизацию. Она предусматривает международные нормативы, которые позволяют унифицировать базы данных, основанные на реляционной модели.
  3. Гибкие настройки. С их помощью таблицы могут быть легко настроены, структурированы и изменены.
  4. Универсальность применения. Работать с упомянутым языком могут специалисты совершенно разных профилей: программисты, администраторы, разработчики баз данных, а также конечные пользователи и менеджеры.
  5. Простую процедуру интеграции на программном уровне. Приложения, использующие доступ к БД, легко программируются при помощи SQL-языка.

SQL-язык имеет некоторые недостатки:

  1. Непростое осваивание. Изначально рассматриваемый инструмент создавался в качестве простого и понятного средства для работы с таблицами и большими объемами данных. Со временем он эволюционировал и приобрел множество сложных конструкций. Это сделало его более сложным для изучения, хотя основные операции и простые запросы удастся выполнять без существенных затруднений.
  2. Проблемы совместимости. Старые версии SQL не предусматривают возможность работы с древовидными иерархическими структурами, которые поддерживаются большинством современных БД.
  3. Отсутствие полной реляционности. SQL-запросы могут предусматривать повторяющиеся строки, неопределенные значения, а также высокую избыточность.

Интеграция новых цифровых продуктов с уже существующими базами данных затрудняется из-за того, что крупные компании-разработчики создают новые диалекты SQL-языка, которые отходят от своих первоначальных канонов.

Области применения

Изучаемый инструмент пригодится везде, где возникает необходимость в хранении и структурировании информации. Вот – несколько наиболее известных областей, в который он используется:

  1. Программирование. При разработке программного обеспечения используются разнообразные данные. Они хранятся в больших таблицах. Рассматриваемый язык позволяет связать программное обеспечение и веб-сайты с БД.
-2
  1. Реклама и маркетинг. Специалисты этих областей используют SQL-язык для анализа рынка и оценки поведения конкурентов. Инструмент пригодится для выработки оптимальной стратегии рекламной кампании и эффективного продвижения продукта.
  2. Банковское дело. Здесь запросы и работа с таблицами – основа предоставления большинства услуг. При помощи SQL-команд обеспечивается доступ к личным данным банковских клиентов. На основании этой информации удается проанализировать финансы каждого человека и рассчитать финансовые риски, принять максимально взвешенное решение при обслуживании, а также настроить рекламную рассылку.
  3. Торговля. SQL-запросы позволяют менеджерам анализировать продажи и оценивать востребованность тех или иных групп продукции. Клиентам они дают возможность осуществлять поиск товаров и услуг при помощи фильтров, формировать корзины с покупками.
  4. Логистика. В этой области приходится все время взаимодействовать с большими объемами данных, представленными таблицами: информацией о клиентах и грузах, маршрутах и времени следования по намеченному пути. Грамотно составленные БД – это основа корректной логистической работы.

В других сферах деятельности SQL-запросы тоже используются. Их изучают на уроках информатики в школах, а также в университетах. Везде, где необходимо работать с крупными объемами структурированной информации, пригодится рассматриваемый инструмент.

Основные операторы

Чтобы СУБД выполняла разнообразные команды, необходимо использовать операторы. Их делят на несколько групп:

  1. Data Definition Language (DDL) – операторы определения данных. Они работают полностью со всеми таблицами. К этой категории операторов можно отнести: CREATE TABLE или CREATE DATABASE – создание таблицы или базы данных, USE – выбор БД, DROP – удаление таблицы или базы.
  2. Data Manipulation Language (DML) – операторы управления данными. Они используются для работы с содержимым таблиц. К этой категории относят: UPDATE – обновление, DELETE – удаление, INSERT – добавление новых данных, SELECT (FROM/WHERE) – выбор той или иной информации по заданным параметрам.
  3. Data Control Language (DCL) – операторы определения доступа. Здесь используются команды вроде GRANT – открытие доступа, а также DENY – запрет доступа.

Иногда требуется Transaction Control Language (TCL) – операторы управления транзакциями. Сюда относят запросы, связанные с подтверждением или откатом изменений в таблицах баз данных. Если хотя бы одна команда в цепочке такого оператора не выполнена, все последующие отменяются. К TCL относятся команды BEGIN TRANSACTION – начало транзакции, COMMIT TRANSACTION – изменение команд в цепочке, SAVE TRANSACTION – промежуточная точка сохранения внутри транзакции.

Структура SQL-запроса

Базовые знания об SQL-запросах и особенностях рассматриваемого языка изучены. Теперь можно выяснить, какую структуру имеют посылаемые для работы с БД команды.

В обязательном порядке в SQL-запросе имеются два ключевых оператора, а остальные используются по мере необходимости. Вот пример классического запроса с наиболее распространенными операторами:

  1. SELECT – выбор отдельных столбцов или всей таблицы целиком. Является обязательным.
  2. FROM – указатель на то, из какой таблицы базы данных необходимо получить информацию. Тоже является обязательным.
  3. WHERE – условие, по которому SQL будет осуществлять выборку данных.
  4. GROUP BY – столбец, по которому осуществляется группировка имеющихся данных.
  5. HAVING – условие фильтрации сгруппированной информации.
  6. ORDER BY – столбец, по которому осуществляется сортировка.

Каждую представленную часть запроса рассмотрим более подробно в следующей статье.

В итоге SQL — это мост между вашим вопросом и данными. Вы только что узнали, как устроен этот мост: с одной стороны — ваша логика и чёткий вопрос, с другой — строгие таблицы и связи в базе. Теперь вы знаете, что любой запрос, от простого «покажи всё» до сложного аналитического отчёта, — это просто перевод вашей мысли на язык SELECT, FROM и WHERE. Начните с одного простого вопроса к данным, и вы сделаете первый шаг от пассивного пользователя к человеку, который может самостоятельно находить в информации точные ответы.