IT-эксперт рассказал о реальной, зрелой цифровой трансформации
Российские компании всё активнее внедряют в свою работу искусственный интеллект. На сегодняшний день более 70% российских организаций используют генеративный ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе, и этот показатель стремительно растёт. Однако ответственность за стратегические решения пока лежит на человеке. Об этом в беседе с IT RUSSIA рассказал руководитель практики по операционной эффективности и цифровизации бизнеса, партнёр IT-компании 5D Consulting Павел Андрианов.
Берут на себя рутину
По словам Павла Андрианова, сегодня автоматизация и внедрение искусственного интеллекта, в том числе отечественных решений, окупаются заметно быстрее, чем многие ожидали. Российские ИИ-платформы уже берут на себя рутину, с которой бизнес раньше справлялся неделями – обработка больших массивов данных, первичная аналитика, подготовка отчётов, прогнозирование спроса, работа с клиентскими обращениями. Алгоритмы делают это быстро, стабильно и без усталости, и именно поэтому компании всё активнее доверяют им операционные задачи, где важны скорость, масштаб и повторяемость.
«По моей практике, после внедрения ИИ-аналитики в одном из проектов время подготовки управленческих отчётов сократилось почти вдвое, а качество данных стало заметно выше за счёт снижения человеческого фактора», – сказал IT-Russia Андрианов.
Инструмент поддержки, но не автономный «директор»
При этом, отмечает эксперт, важно честно говорить и о границах применения. Стратегические решения пока остаются зоной ответственности человека. Искусственный интеллект отлично помогает собрать фактуру, выявить закономерности, подсветить возможные сценарии, но выбор в условиях неопределённости по-прежнему требует управленческого опыта, интуиции и понимания контекста.
«Здесь ИИ – сильный инструмент поддержки, но не автономный «директор». И это нормально: зрелые компании как раз и выстраивают модель, где алгоритм подсказывает, а человек принимает решение и несёт за него ответственность», – говорит Андрианов.
Сочетание цифровых инструментов и управленческого опыта
Ещё одна сфера, где активно используется ИИ, – это управление персоналом. Алгоритмам уже поручают подбор резюме, первичную оценку компетенций, анализ вовлечённости и эффективности. Это серьёзно экономит ресурсы HR-команд и помогает быстрее находить подходящих кандидатов.
«Но мотивация, ценности, скрытые конфликты и командная динамика по-прежнему требуют живого участия руководителя. Полная автоматизация здесь чревата формализмом и потерей сильных сотрудников, поэтому лучшие практики строятся на сочетании цифровых инструментов и управленческого опыта», – отмечает эксперт.
Приоритет остаётся за человеческим опытом и ответственностью
Отдельно Андрианов выделил коммуникации с высокой ценой ошибки – переговоры, кризисные ситуации, репутационные вопросы. ИИ может подготовить аналитику, справку или сценарий, но финальное слово, тон и ответственность за сказанное остаются за человеком. Это не слабость технологий, а осознанный баланс, который позволяет использовать их максимально эффективно.
«Сейчас многие скептически говорят о «пузыре» вокруг искусственного интеллекта и о том, что его эффект пока сложно точно измерить. Этому есть объяснение: рынок только формируется, а зрелые метрики ещё вырабатываются. Но ИИ всё активнее внедряется в бизнес. Эффект может быть не всегда мгновенным и не всегда выражаться в прямой экономии, но он проявляется в скорости принятия решений, качестве аналитики и гибкости бизнеса», – отметил эксперт.
Таким образом, искусственный интеллект в российском IT – это не про замену человека, а про усиление его возможностей, подчёркивает Андрианов. Устойчивое развитие строится там, где чётко понимают, какие задачи разумно поручить алгоритмам, а где приоритет остаётся за человеческим опытом и ответственностью. Именно такой подход позволяет говорить не о модном тренде, а о реальной, зрелой цифровой трансформации.