Нейронные сети, такие как AlphaQubit, показывают более высокую точность в декодировании квантовых данных по сравнению с традиционными алгоритмами. Однако для работы в реальном времени с квантовыми кубитами им не хватает параллелизма. Исследователи обучили рекуррентную нейронную сеть на основе трансформера, которая может параллельно декодировать данные в разных окнах. Это позволяет сети самокоординироваться и обеспечивать точное декодирование длинных последовательностей данных. arXiv: 2601.09921 Обзоры | Квантовая физика
Обучение декодированию параллельно: самокоординирующаяся нейронная сеть для коррекции квантовых ошибок в реальном времени
Нейронные сети, такие как AlphaQubit, показывают более высокую точность в декодировании квантовых данных по сравнению с традиционными алгоритмами. Однако для работы в реальном времени с квантовыми кубитами им не хватает параллелизма. Исследователи обучили рекуррентную нейронную сеть на основе трансформера, которая может параллельно декодировать данные в разных окнах. Это позволяет сети самокоординироваться и обеспечивать точное декодирование длинных последовательностей данных.
arXiv: 2601.09921
