По опыту разработчиков программных решений для анализа видео, одним из самых востребованных интеллектуальных модулей на протяжении многих лет остается модуль распознавания автономеров (Automatic Number Plate Recognition, ANPR/LPR).
В данной статье мы рассмотрим несколько практических кейсов использования ANPR на объектах разных отраслей.
Елена Казакова
Руководитель проектов компании Macroscop
Высокий спрос у пользователей в сочетании с развитием современных технологий анализа видео побуждают разработчиков к постоянному совершенствованию модуля распознавания автономеров, выражающемуся в повышении производительности и точности работы, адаптивности к условиям съемки, расширении функциональных возможностей.
За годы работы над ANPR разработчики превратили модуль из базового "регистратора" госзнаков для обеспечения безопасности и контроля доступа в многофункциональный инструмент автоматизации процессов, сбора и анализа данных, а его применение вышло далеко за пределы автодорог и парковок.
Возможности ANPR
Современные системы распознавания автономеров используют в своей основе нейросетевые алгоритмы, которые позволяют с высокой точностью определять регистрационные знаки даже на высокой скорости движения (до 150 км/ч), при снеге и дожде или в условиях плохой освещенности. На практике они обеспечивают высочайшую точность распознавания – до 98– 99% при условии правильной установки оборудования и корректной настройки видеосистемы. Вместе с регистрационными знаками современные системы могут определять цвет кузова, марку и тип транспортного средства, а также направление и скорость его движения.
Добавим к этому богатые возможности интеграции ANPR с различными системами контроля, учета и автоматизации (СКУД, биллинг, CRM, системы технологического контроля и др.) и получим максимально универсальное и востребованное решение, которое находит применение в самых разных областях.
За годы работы над ANPR разработчики превратили модуль из базового "регистратора" госзнаков для обеспечения безопасности и контроля доступа в многофункциональный инструмент автоматизации процессов, сбора и анализа данных, а его применение вышло далеко за пределы автодорог и парковок.
Практика применения ANPR
Начнем с классической задачи, с запросом на решение которой обращается большинство пользователей систем распознавания автономеров – контроля доступа. От промышленных предприятий до жилых комплексов – эта задача актуальна для самых разных объектов любого масштаба.
Базовое решение
Базовое решение представляет собой связку ANPR + СКУД (система контроля и управления доступом): в базу данных модуля вносят номера автомобилей с разрешенным доступом и настраивают автоматическое срабатывание шлагбаума (или другой СКУД) при их появлении в поле зрения камеры. Такой организацией въезда на территорию пользуются производственные предприятия, бизнес-парки, медицинские учреждения, жилые комплексы и т.д.
При необходимости дополнительно для каждого автомобиля можно задать известные параметры – цвет, тип, марка, чтобы усилить контроль и избежать несанкционированного въезда в случае подмены автономера.
Двухфакторная верификация на объектах повышенного контроля
На объектах повышенного уровня ответственности для усиления контроля дополнительно внедряют двухфакторную верификацию. В этом случае ANPR работает в паре с системой распознавания лиц, и доступ на объект предоставляется только при успешной верификации в двух системах: номер автомобиля и данные распознанного автовладельца.
Доступ на строительные площадки и в жилые комплексы
На строительных площадках зачастую реализуют доступ не по номеру, а по типу транспортного средства, предоставляя свободный проезд строительной технике.
Решив базовую задачу организации доступа, заказчики из разных сфер стремятся расширить область применения ANPR, реализуя новые сценарии работы.
Так, например, благодаря интеграции системы распознавания автономеров с биллингом и CRM управляющие компании жилых комплексов автоматически выставляют жильцам счета на оплату фактически используемого времени парковки, а администрации бизнес-парков списывают с парковочных абонементов резидентов использованные часы стоянки.
Отгрузка товаров и перемещение грузов
Производственные предприятия и логистические центры контролируют отгрузку товаров и перемещение грузов благодаря объединению ANPR с весовыми платформами и 1С. Комплексное решение позволяет автоматически вносить данные о всех этапах транспортировки грузов (время въезда на территорию и данные автомобиля, время загрузки и вес товара, время прибытия и вес груза в контрольных точках и т.д.) для дальнейшей обработки и отчетности. Это повышает прозрачность процессов, помогает выявлять несоответствия и, как следствие, минимизировать материальные потери компании.
ANPR в системах умных городов
Максимального масштаба и охвата системы ANPR достигают в системах умных городов, где используются для осуществления правоохранительной деятельности и сбора статистики о потоках транспорта.
- Видеосистемы с распознаванием автономеров помогают обнаруживать автомобили, находящиеся в розыске или угоне, а возможность добавить в "перехват" транспортное средство не только по госномеру, но и/или по цвету и марке позволяет проводить розыскные мероприятия более эффективно.
- За счет интеграции с радарами и специализированными системами учета ANPR выявляют и фиксируют нарушения правил дорожного движения – превышение скорости, проезд на красный, нарушение полосности и др., формируя соответствующие протоколы для автовладельцев.
- Еще один вариант использования модуля распознавания автономеров на улицах города – интеграция со светофорами с возможностью переключения сигналов на основе данных от ANPR, например: при детектировании скопления автомобилей на перекрестках или обнаружении аварии.
Развитие ANPR
От промышленных предприятий и логистических узлов до городских улиц и парковок жилых комплексов – модуль распознавания автономеров находит широкое применение на объектах различных отраслей и масштабов.
Многообразие задач, которые стремятся решить пользователи ANPR, зачастую требует интегрированных решений, когда видеосистема должна работать в связке с другими системами контроля, учета и автоматизации. В случае, если выбранные продукты не поддерживают совместную работу, пользователь может обратиться за интеграцией напрямую к вендору решения или реализовать ее самостоятельно, используя SDK или API.
Богатый функционал, высокая точность работы даже в сложных условиях и разнообразие решаемых задач делают модуль распознавания автономеров одним из самых востребованных инструментов для анализа видео. Акцент производителей на совершенствовании технологий и их постоянное развитие позволяют прогнозировать значительное расширение возможностей ANPR (например, анализ поведения водителей или интеграция с системами умного города) для еще большей универсальности и применимости решения.
Иллюстрации предоставлены автором.
Иллюстрация к статье сгенерирована @gigachat_bot